UNIT 01 Advanced Web Page Design // 課程導論

解構現代網頁設計:
產業趨勢、AI 革命與標案實務

這學期我們以「真實政府/企業標案」為情境,從網站企劃、服務建議書一路做到 Figma 視覺設計,再用 AI 把設計變成可動、可上線的 RWD 網站。這一頁先帶你看懂產業正在發生什麼事,以及這門課要你練成什麼能力。

最新更新 2026 年 10 月 JinJin Wang 閱讀約 20 分鐘 內含 7 個互動練習
// Course Intro

課程定位與學期路線圖

Mission

這堂課要訓練的,是具備「策略思考」的
數位設計總監(Design Director)

我們以「真實政府/企業標案」為情境,從最前端的網站企劃、寫服務建議書(提案報告)開始,一路走到 Figma 視覺設計。後段直接導入最前沿的 AI 生成技術,讓 AI 幫我們把美感變成可動、可上線的 RWD(響應式網頁)。

讀懂需求的企劃 建立系統的設計 指揮 AI 的導演 贏得標案的提案
MAP

一學期會走過的四個階段

點選階段,看看每一週在做什麼、直接跳到該單元

先想清楚,再動手畫

看懂產業與標案規則,把客戶的 RFP 轉成網站規格、資訊架構與視覺風格方向。這個階段的產出,會直接變成期中服務建議書的骨架。

產出:主題企劃書、需求分析、Sitemap、Style Guide
// Industry Now

網站設計產業現況:視覺設計師的危機與轉機

現在的網頁設計產業正在經歷一場巨大的洗牌。核心思維已經從「繪製靜態畫面」轉變為「建構動態系統」——下面一步步拆解:舊流程卡在哪、新流程長什麼樣子、你需要補齊哪些技能。

2-1

設計系學生最常遇到的 5 個痛點

點擊卡片翻面,看這門課怎麼幫你解決

Takeaway

傳統「設計歸設計、程式歸程式」的瀑布式流程,在 AI 與 No-code 工具爆發的今天已經太慢、也太脫節。

2-2

傳統流程 vs 現代 AI 協同流程

以設計工具為核心,AI 雙向加速
2-3

產業關鍵字:RWD 響應式網頁設計

現在有 60% 以上的使用者用手機看網站。我們不能只畫「桌機版(Desktop)」,必須同時思考設計在手機、平板上的彈性流動——這就是為什麼設計師需要具備結構化思考。

同一套網頁設計在桌機、平板、手機上呈現的示意圖
RWD 已經是產業標配:同一套設計必須在各種載具完美呈現。資料來源:klyaksun / Getty Images
rwd-simulator拖拉試試看
1280px・Desktop・3 欄
island.gov.tw

注意看:導覽列在手機上收成漢堡選單、三欄卡片依序變成兩欄、一欄。這就是「斷點(Breakpoint)」邏輯。

2-4

網頁視覺設計師必備的新技能包

想在 AI 時代站穩「數位設計總監」的位置,要開始投資以下三類能力。勾選你已經會的,期末再回來看看進步多少。

我的技能包
0 / 6
WHY IT MATTERS

當今世代,一個懂結構、懂策略、會用 AI 實作的設計師,產值將會抵過過去一整家小型網頁設計公司。

// AI Toolkit

AI 網站生成技術發展:我們的最強外掛

Q「我不會寫 JavaScript,做得出酷炫的網站嗎?」 A
絕對可以,而且會比傳統做法更快、更精美。

2026 年的現在,AI 在網頁設計領域已經發展到「語意即轉化」的階段——你說得清楚,AI 就做得出來。

企劃期STEP 1
→ Relume AI / ChatGPT

過去光是想網站要有什麼按鈕、什麼分頁(資訊架構),就要花兩週。現在用 AI 快速吐出網站地圖(Site Map),把時間留給視覺風格的突破。

⏱ 兩週 → 幾分鐘
設計期STEP 2
→ Figma Make(AI 整合工具)

輸入文字敘述(Prompt),AI 生成局部 UI 元件與基礎佈局。視傳系同學負責調色、優化字體、把靈感精緻化。

⚡ 效率提升 300%
實作期STEP 3
→ Stitch & v0.dev / Framer

把設計好的組件像拼樂高一樣組合起來,AI 自動補齊網頁底層的 RWD 程式碼,直接生成可以上線的網址。

🚀 設計稿 → 上線網址
3-1

最佳工作流搭配組合

01 / 企劃與架構
快速產出 Wireframe 與 Sitemap
02 / 視覺與元件
生成精美 UI
03 / Vibe Coding 實作
小型全棧 App/中大型重構

小型全棧貼入 Bolt/Lovable;中大型重構交給 Cursor。

04 / 發布部署
一鍵部署上線
3-2

AI 網頁開發工具探索器

依分類、上手門檻篩選,或直接搜尋工具名稱與用途

上手門檻

※「上手門檻」是給視傳系同學的參考:入門=用對話/畫布就能完成;中階=需要一點設定或前端概念;進階=需要本機環境與程式基礎。

QUIZ

小測驗:這個情境該用哪個工具?

Tool Match · 4 題

選一個你覺得最適合的答案。
得分 0 / 4
// Case Study

專題網站案例分析:什麼是「有商業價值的設計」?

「好看的設計」要怎麼轉化成「好用且有商業價值的網站」?以下兩個案例分別對應課程實作期的雙軌策略:功能與資訊導向的公共標案(v0.dev + Stitch 路線),以及視覺與動態導向的沉浸體驗網站(Framer 路線)。

公共標案與數位轉型典範

國家級永續觀光島嶼入口網

模擬高金額政府標案,著重「龐大資訊的視覺化整頓」與「無障礙規範」。

實作路線v0.dev + Stitch
客戶要塞入海量政令宣導與風景照片
VS
設計師要維持國際級的優雅美感與流暢 UX
RFP 核心痛點
  • 多客群需求:同時滿足外國背包客(查交通)、本國銀髮族(看福利、字要大)、投資廠商(下載簡報)。
  • 嚴格法規:必須通過國家 AA 級無障礙網頁檢測(字體對比度、鍵盤操作都有硬性規定)。
  • 響應式要求:70% 使用者在海島現場用手機瀏覽,網頁必須在 2 秒內載入。
資訊架構(IA)與 UX 策略
  • 減法原則:傳統政府網站喜歡把所有按鈕平鋪在首頁(俗稱擺地攤)。本案用 Relume AI 重新梳理,把首頁精簡成四大核心意圖:「島嶼探索」、「行程規劃」、「交通票券」、「商務公告」。
  • 模組化設計(Bento Grid):首頁中央採用「便當盒佈局」,用不同大小的方塊,把即時天氣、船班動態、熱門景點做出分明的視覺層級。
bento-grid.previewhover 試試
島嶼探索主視覺/熱門景點
即時天氣24°C 晴
交通票券CTA 珊瑚橘
船班動態下一班 14:30
行程規劃3 步完成
商務公告投資簡報下載
contrast-checkerWCAG 2.x
島嶼探索 船班動態與即時天氣 立即訂票
背景
文字
–AAAAA

視覺與技術實作(Figma to AI)
  • 色彩與字體系統:為了符合無障礙規範(對比度 4.5:1),設計師放棄低彩度的文青灰,改用高飽和度的深海洋藍(#0F2C59)當主色,搭配明亮的珊瑚橘作為 CTA(呼籲行動)按鈕。上面的檢查器可以自己換色看看哪些組合會不及格。
  • AI 前端落地(v0.dev):「交通票券聯營訂位系統」是設計師的噩夢(日期選擇、人數、票種)。設計師在 Figma 畫好介面截圖後,直接餵給 v0.dev:
v0.devprompt
請幫我做一個符合這張設計圖的 RWD 船票搜尋組件,使用 Tailwind CSS,且必須完全符合 W3C 無障礙鍵盤操作規範。
30 秒內生成乾淨、具備動態開合效果的 React 組件,直接解決視傳系學生寫不出複雜表單的痛點。
TOOL

網頁設計三維度評估表

解析案例時,可以用這三個維度拆解任何一個優秀網站。下次看到喜歡的網站,也用這張表打分數看看。

案例 A 公共標案案例 B 數位展廳
UX企劃力

網站解決了使用者什麼問題?功能好不好找?

CASE A 極高

3 步內查到船班,老人家也能輕鬆看懂。

CASE B 中等

刻意製造探索感,重在體驗而非尋找資訊。

UI設計力

字體層級、色彩計畫、品牌個性與 RWD 彈性。

CASE A 嚴謹

模組化便當盒排版,在手機上自動縮成單欄,極度整齊。

CASE B 極高

打破常規、大膽用色與字體,充滿視覺實驗性。

AI / CODE技術力

動態流暢度、載入速度、互動特效的合理性。

CASE A 穩定

透過 v0 生成標準組件,確保效能與法規過關。

CASE B 驚艷

透過 Framer 實現視差滾動與滑鼠微互動,炫目且順暢。

不要再把網頁當成海報畫了!海報是死的,網頁是活的。好的網頁設計師,是在設計一個會隨著螢幕大小「呼吸變形」、會隨著滑鼠點擊「給予回饋」的有機體。

// 本單元重點
// Assignment

學期專題與本週作業

本學期的評分重點是「專題網站提案與實作成品」。各組模擬一家數位設計公司,去競標一個真實的專案。

5-1

競標題目(擇一)

點選你們有興趣的題目,方便和組員討論(只會記在你的瀏覽器)

5-2

你需要交付的成果

期中 MIDTERM
提案階段
  • 服務建議書+提案簡報(以 三週提案講義的產出為主)
  • Figma 視覺提案稿
期末 FINAL
上線階段
  • 用 Claude/Figma Make 建置、公開上線的 RWD 網站
  • 模擬標案現場簡報+Live Demo
5-3

本週課後作業 Assignment 01

任務一尋找你的設計戰友(分組)
視覺擔當

風格定位、Figma 精稿與設計系統

企劃/文案擔當

需求分析、資訊架構、服務建議書

互動/AI 技術擔當

研究 AI 工具,負責上線與互動

任務二專題主題發想與 RFP 解讀