使用者介面設計課程講義

Unit 06.風格設定 \ 情緒板 Moodboard

把「感覺」變成可以決策的
MoodboardSTYLE

關鍵字定調性,情緒板把它變成看得見的畫面。

拾器的畫面線框稿跟可以點的 Prototype 都做完了,但「長什麼樣子」還沒決定——是溫暖手感,還是俐落現代?這一堂課從「原生關鍵字」出發,一步步發散成衍生詞、用情緒滑桿定位個性、蒐集圖片、萃取主色輔色、選字體,最後組成一張完整情緒板;後面也整理了三個真實的專業案例,帶你看一次業界怎麼從關鍵字走到成品色調。

0個原生關鍵字,貫穿整份情緒板
0組個性光譜,用滑桿直接定位
0個真實專業案例,逐頁拆解流程

內容整理於 2026 年 9 月.中國科大視傳系|使用者介面設計

拾
拾器 Pick It 這一關要決定:它看起來、摸起來像什麼
這堂課怎麼上 風格設定最怕「憑感覺」——每一關都先給一個具體的方法(關鍵字、滑桿、色票、字體),操作區塊就在頁面上,玩完當下就能看到結果;07 關會把所有結果組成一張完整情緒板,08 關再帶你看三個真實案例,確認你做的每一步跟業界流程是一致的。
怎麼下指令,AI 才聽得懂 下面每一關的「跟 Figma Agent 對話」延續同一個對話串——先承接拾器的設定(設計系學生的材料交換平台),指令會依序講「先抓關鍵字」「再用滑桿定調性」「依關鍵字配色」「選字體」,一步一步疊加,AI 才會給出彼此呼應、而不是互相矛盾的風格建議。
STAGE 01

風格設定與情緒板:
先有感覺,才有畫面

什麼是情緒板?Moodboard(情緒板)不是最終視覺稿,而是彙整關鍵字、圖片、色彩、字體、材質的「氛圍拼貼」,用感性但快速的方式,把「這個產品看起來、摸起來像什麼」講清楚,是一種可視化的溝通工具。

為什麼要做?如果沒有先定調性,每個人心裡想的「好看」都不一樣,等到畫面都排好才發現風格不一致,要改的就不只是顏色,而是整份設計重做。情緒板讓風格變成可以比較、可以討論、可以決策的東西,而不是各自腦補。

怎麼做?從幾個抽象的「原生關鍵字」出發,發散成更具體的「衍生關鍵字」,再依關鍵字去蒐集圖片、用情緒滑桿定位個性、萃取色彩、選字體,最後把這些元素組成一張情緒板,作為之後畫面設計的依據。

重點是什麼?情緒板不用做到很精緻,重點是「說得出為什麼」——每個顏色、每張圖片,都應該能對應回某個關鍵字,而不是單純「我覺得好看」;這樣之後有人問「為什麼用這個顏色」,你才答得出來。

參考資料
操作提醒下面 02~06 關會依序帶你做出情緒板的每個元素,07 關再把它們組裝成一張完整的情緒板卡片,跟真正在 Figma 裡排一頁 Moodboard 的邏輯完全一樣。

承接拾器對話串.Figma Agent 已經記得拾器的設定與畫面

Figma Agent
拾器的畫面線框稿跟可以點的 Prototype 都做完了,接下來要幫它定風格。先不要急著上色,我們一步一步來:第一步,先幫我想「拾器」這個二手工具/材料交換 App 該有的原生關鍵字。
收到,拾器的設定我都記得(設計系學生的材料交換平台,核心是讓閒置材料被下一個人用到)。風格設定我們會分成幾步慢慢做:先抓關鍵字、再用情緒滑桿定位個性、接著蒐集圖片跟配色、選字體,最後組成一張完整情緒板。第一步的關鍵字,下一關就開始。

這串對話從 ui05 延續到 ui06,風格設定會建立在畫面已經確定的基礎上

STAGE 02

Step 1.抓關鍵字:
原生關鍵字 → 衍生關鍵字

原生關鍵字要抽象、不要太具體,3~5 個之間,抓最重要的幾個就好;拾器選了「惜物、手作、社群」三個。接著把每個原生關鍵字發散成更具體的衍生關鍵字,才容易找到對應的圖片——衍生可以分兩種角度:視覺映射(聯想到的顏色、形狀、質感)跟物化映射(聯想到的具體物件、觸感)。

Figma Agent 輔助
操作提醒點右邊心智圖上的節點,或下面的分類篩選按鈕,可以切換看每個原生關鍵字底下的 3 個衍生關鍵字說明。

示意圖.拾器關鍵字擴散圖 ── 點一個節點,直接篩選它的衍生關鍵字

互動練習.依原生關鍵字篩選,點卡片看視覺/物化映射說明

循環 Circular惜物

材料別急著丟,先想能不能再被用一次。

拾器存在的核心目的:讓一個人不要的材料,變成另一個人需要的材料,形成一個小小的循環,而不是直接進垃圾桶。視覺上可以用箭頭、循環符號這類意象,暗示「再利用」而非「丟棄」。
樸實 Rustic惜物

不是全新品,帶著使用過的痕跡也沒關係。

二手材料本來就有使用痕跡,畫面不需要用過度精緻的視覺去掩飾這件事,樸實、真實反而更符合產品定位——粗糙的紙張質感、未經修飾的照片,都比精修的商業攝影更貼切。
耐用 Durable惜物

材料要能撐過下一個使用者。

惜物的前提是東西本身還有價值,介面上可以用「成色」標籤誠實呈現材料狀態,讓耐用成為一種被看見的優點,而不是要刻意隱藏物品是二手的事實。
溫度 Warmth手作

不是冷冰冰的交易平台,是有溫度的分享。

拾器媒合的不只是物品,也是人與人之間的善意,畫面的用色跟語氣都該避免太商業、太冰冷——偏暖的中性色、柔和的對比,會比高飽和的科技藍更貼近「溫度」這個詞。
紋理 Texture手作

材料本身的紋理,就是最好的視覺素材。

木頭的紋理、布料的織法、紙張的粗糙感,這些真實的材質細節,比華麗的插畫更能傳達「手作」的氛圍,也適合當作情緒板圖片蒐集的重點方向。
手感 Tactile手作

介面也可以讓人感覺「摸得到」。

圓角、柔和的陰影、略帶顆粒感的背景,都是用視覺語言模擬觸感,讓數位介面也有一點手作溫度,而不是純粹平面、銳利邊角的工業感。
分享 Sharing社群

一個人的多餘,是另一個人的剛好。

拾器的核心行為是「分享」而不是「買賣」,介面上的用詞跟氛圍要避免太像購物平台,更像是同學互相幫忙——這也會影響後面文案跟按鈕命名的選字方向。
開放 Open社群

任何人都可以輕鬆刊登、輕鬆瀏覽。

開放的視覺語言代表低門檻——大方的留白、清楚的分類,讓新使用者一眼就知道怎麼開始,不會被複雜的介面嚇退。
友善 Friendly社群

陌生的交易對象,也能感覺放心。

二手交換常見的疑慮是「這個人可靠嗎」,友善的視覺語言(圓潤的字體、柔和的色彩)能降低陌生感,建立初步信任,這點會直接延續到 06 關選字體時的考量。
Figma Agent
很好,那把「惜物、手作、社群」這三個原生關鍵字,各自發散出 3 個衍生關鍵字,衍生關鍵字要包含「視覺映射」(顏色、形狀這類感受)跟「物化映射」(實際的物件或觸感)兩種角度,不要只是找同義詞。
已經幫每個原生關鍵字發散出 3 個衍生關鍵字,涵蓋視覺跟物化兩種映射(例如「手作」發散出溫度、紋理、手感)。你可以點上面關鍵字節點或下面的分類篩選,看每個詞背後對應拾器的完整說明。

這 9 個衍生關鍵字,接下來會直接用來蒐集圖片、萃取色彩

STAGE 03

Step 2.情緒滑桿:
用光譜定位風格個性

關鍵字是文字,情緒滑桿則是把風格個性攤成一條一條的光譜——沉靜到活潑、簡約到豐富、傳統到現代⋯⋯每一條抓一個大概的位置,不用很精準。這個方法在真實的專業情緒板裡也很常見,右邊拖拉看看,下面的文字描述會即時跟著變。

Figma Agent 輔助
Figma Agent 小提醒滑桿定位好之後,這組個性座標會直接影響接下來選色(飽和度、明度)跟選字體(襯線/無襯線、粗細)的方向,是承先啟後的一關。

互動練習.拖拉滑桿,幫拾器定位風格個性

沉靜活潑
簡約豐富
傳統現代
理性感性
精緻樸實
低調鮮明

即時產出

真實案例參考:專業情緒板也常常搭配個性光譜一起呈現

Figma Agent
接下來用「個性光譜」幫拾器定位:沉靜↔活潑、簡約↔豐富、傳統↔現代、理性↔感性、精緻↔樸實、低調↔鮮明,六個維度都抓一個大概位置,不用很精準,抓感覺就好,之後可以再調整。
已經幫拾器抓出一組初始個性座標:整體偏沉靜、簡約、樸實、感性、低調,傳統與現代則接近中間、略偏現代。這組定位會直接影響接下來配色的飽和度跟字體的粗細方向。

你可以在上面的滑桿上微調,看描述文字怎麼跟著即時變化

STAGE 04

Step 3.蒐集圖片:
去哪裡找、找什麼

有了衍生關鍵字,就可以帶著這些詞去圖庫網站搜尋。拾器可以搜尋的方向:材質特寫(木頭、布料、紙張的紋理)、二手/循環主題的生活場景、溫暖自然光線、手作物件的近拍。先蒐集寬一點,內部篩選一輪,再把挑出來的圖片打散排列,邀請同學或目標使用者再挑一次。

參考資料
操作提醒蒐集圖片時記得同時存下每張圖的來源連結,之後要放進情緒板或報告裡才有出處可以標註。

真實案例參考.蒐集後打散排列、再篩選的情緒板圖片牆

Figma Agent
依「惜物、手作、社群」發散出的 9 個衍生關鍵字,幫我列一組適合拿去 Unsplash、Pinterest 搜尋的英文關鍵字組合,涵蓋材質特寫、生活場景、光線氛圍三種類型,每種給我 3 組。
材質特寫:wood texture close-up/recycled paper/woven fabric。生活場景:secondhand market/flea market flat lay/sharing community。光線氛圍:warm natural light interior/soft morning light/cozy workshop。這九組關鍵字分別對應材質、場景、光線三個方向,蒐集時可以各抓 5~8 張,之後再一起篩選。

關鍵字組合直接對應 02 關發散出的衍生詞,蒐集時不會偏題

STAGE 05

Step 4.萃取主色/輔色/中性色

色彩最好從情緒板圖片或關鍵字直接萃取,而不是憑空選一個「看起來不錯」的顏色。右邊示範把拾器的三個原生關鍵字,各自對應一個顏色角色:主色 Primary(最常用、代表品牌個性)、輔色 Secondary(強調、點綴用)、中性色 Neutral(背景與文字)。點下面的關鍵字,看它對應哪個顏色角色。

Figma Agent 輔助
Figma Agent 小提醒三個顏色都偏低飽和、偏暖,呼應 03 關滑桿定位出的「樸實、低調」個性——如果滑桿結果不同,配色的飽和度跟明度也該跟著調整。

互動練習.點關鍵字,看它對應的顏色角色

#9C7A54
惜物.大地棕輔色 Secondary.強調與點綴用
#F3EBDD
手作.米杏中性色 Neutral.背景與文字底色
#6B8F71
社群.鼠尾草綠主色 Primary.最常用、代表品牌個性

即時產出

「社群」=主色 Primary(#6B8F71 鼠尾草綠)——友善、開放的社群精神,是拾器最常出現的顏色,用在主要按鈕跟強調文字。

真實工具教學.怎麼從照片萃取顏色

方法一:Figma 外掛 Image Palette

選定情緒板圖片後,用 Image Palette 外掛,從圖片中自動提取 5 種顏色,很適合用來定義產品與品牌形象的介面色彩。

方法二:線上配色工具 Coolors

上傳情緒板圖片到 coolors.co,可自行選定主色數量,線上直接產生一組標準色與色碼。

Figma Agent
依照「惜物、手作、社群」三個關鍵字,各配一個低飽和、偏暖的顏色,並幫我指定角色:一個當主色、一個當輔色、一個當中性色,主色要選最能代表拾器精神的那個。
已配好三色:社群→鼠尾草綠 #6B8F71 當主色(最常用、代表友善開放的精神);惜物→大地棕 #9C7A54 當輔色(強調、點綴用);手作→米杏 #F3EBDD 當中性色(背景與文字底色)。三色飽和度都偏低,呼應滑桿定位出的「樸實、低調」。

這組配色,07 關會直接組進最終的情緒板卡片

STAGE 06

Step 5.決定字體風格

字體跟色彩一樣,也該回應前面定出的關鍵字與個性光譜。下面三個方案分別對應不同的性格:現代人文、溫暖手感、圓潤親和——點按鈕切換,右邊會即時換成該方案的字體樣式,感受一下同樣的字、換字體之後給人的感覺差多少。

Figma Agent 輔助
操作提醒中文字體一般會比英文少很多字重可選,正式製作時記得同時確認中英文字體的字重是否對得起來,避免中文字看起來比英文粗或細很多。

互動練習.切換字體方案,感受風格差異

Preview

Pick It

拾器・讓材料被下一個人用到

Figma Agent
幫拾器選字體,我想比較三個方案:現代人文、溫暖手感、圓潤親和,各自用一句話說明適不適合拾器的關鍵字跟個性光譜,最後幫我選一個。
現代人文乾淨但偏冷,跟「溫度、友善」有點衝突;溫暖手感的襯線字很有質感,但正文閱讀性較弱,比較適合標題;圓潤親和的筆畫柔和、辨識度高,同時呼應「手作」的溫度跟「社群」的友善,中英文一致性也最好。建議標題用圓潤親和的字體,內文維持穩定好讀的無襯線字,兩者都不會搶戲。

這個字體方向,正好也是這整個課程網站標題字體的選擇邏輯

STAGE 07

把所有元素組成一張完整情緒板

關鍵字、個性光譜、主色輔色中性色、字體風格都定好了,最後一步是把它們組在同一張卡片上——這就是情緒板最核心的功能:讓風格從「想法」變成一眼就能看懂、可以直接拿去討論的東西。

你的產出
接下來會更深入這裡先組一張精簡版的情緒板;正式製作時可以再加上蒐集到的完整圖片牆、UI 元件示意、Layout 參考截圖,變成一頁更完整的 Figma Moodboard。

拾器|風格設定成果卡

品牌關鍵字
惜物手作社群樸實溫度友善
色彩風格 Color Palette
主色
#6B8F71
輔色
#9C7A54
中性
#F3EBDD
文字
#3B2F26
字體 Typography

拾器 Pick It

標題:Chiron GoRound TC(圓潤親和)|內文:Noto Sans TC(穩定好讀)

圖片風格 Image Style

材質特寫(木紋、布料、紙張)+ 二手/循環生活場景 + 溫暖自然光線,避免過度精修、避免冷色系科技感攝影。

個性光譜摘要

偏沉靜、簡約、樸實、感性、低調,傳統與現代之間略偏現代——整體是一個「溫暖、克制、值得信任」的二手交換平台。

Figma Agent
把前面幾關的結果:關鍵字、個性光譜摘要、主色輔色中性色、字體方案、圖片風格描述,整理成一張情緒板卡片,方便我直接截圖放進期末報告。
已整理成一張情緒板成果卡,六大區塊:品牌關鍵字、色彩風格、字體、圖片風格、個性光譜摘要,資訊來源都對得回前面幾關的操作,之後要調整風格,回頭改對應的關卡就好,不用整張重做。

這張成果卡,就是拾器接下來做視覺設計時的依據

真實案例參考:業界怎麼做情緒板

三個真實專業案例,從原生關鍵字、衍生關鍵字、蒐集圖片,一路走到產生風格色調,確認你剛剛跟著拾器做的每一步,都跟真實流程一致

案例一.原生關鍵字:慢調、典雅、自然

先確定 3 個原生關鍵字,各自發散出 3 個衍生關鍵字,再依關鍵字蒐集、篩選圖片,最後產生對應的主色調

案例二.原生關鍵字:生活、休閒、舒適

同樣的流程,換一組關鍵字,蒐集圖片後直接產生風格色調

案例三.統一發票兌獎 App──原生關鍵字:快速、理性、生活

完整的五步驟流程:確定原生關鍵字 → 確定衍生關鍵字 → 蒐集圖片 → 篩選圖片 → 產生風格色調(查看 Figma 原始檔案 ↗)

三個案例整理自課程既有教材,完整的情緒板製作簡報與更多範例,可參考課程 Figma 資源檔。

課後作業與下一步

把拾器的操作方式,換成你自己期中案例的產品,完整走一次風格設定的流程

本週交付項目

  1. 依你自己的期中題目,訂出 3~5 個原生關鍵字,每個再發散出 3 個衍生關鍵字(涵蓋視覺映射與物化映射兩種角度)。
  2. 用情緒滑桿(或畫在紙上/FigJam 上也可以)幫自己的產品定位風格個性,至少抓 4 個維度。
  3. 依關鍵字到 Unsplash、Pinterest、Behance、Dribbble 等網站蒐集至少 15 張圖片,篩選出最終 8~12 張組成情緒板圖片牆。
  4. 用 Image Palette 外掛或 Coolors 等線上工具,從篩選後的圖片萃取主色/輔色/中性色,並指定顏色角色。
  5. 選定中英文字體方案,並整理成一張完整的情緒板(關鍵字+色彩+字體+圖片風格),本作業為期末作業的一部分,後續會延伸使用。

把原生關鍵字、衍生關鍵字、情緒滑桿、主色輔色中性色、字體風格拆成可以直接操作的互動練習,並延續拾器案例貫穿全程;文末保留三個真實專業案例的完整截圖,作為業界流程對照。內容整理於 2026 年 9 月。