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辛辛苦苦分析一堆大數據，竟然沒人看！如果你正著手於從數據中洞察出有用資訊，那你所需要的正是 — — 數據視覺化。我們常說，有圖有真相，一圖勝千言，取悅了眼球，剩下的都好說。小數挖掘了21款炙手可熱的數據視覺化工具，乾淨俐落的高顏值資訊圖，就要這樣做！
1.FushionCarts
FusionCharts Suite XT不僅可以為帶給你漂亮的圖表，還能幫你製作出生動的動畫、巧妙的設計和豐富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平臺都可相容，具有很好的用戶體驗一致性，同時也適用於所有的網頁和行動應用，甚至包括IE6、7、8這些絕大部分插件都不支持的主兒。在這軟體裏，創建你的首幅圖表也只需要15分鐘。
FusionCharts套件提供了超過90種圖表和圖示，從最基本款的到進階版，例如漏斗圖、熱點地圖、放縮線圖和多軸圖等。
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽對於大多數企業來說，報表填報一定是最不能或缺的工作，公司裡的各種賬務核算、財務分析、經營管理，都需要依賴格子表格的填報來實現。
然而大多數報表人都苦於Excel格子報表的複雜和繁瑣，想要實現填報功能更是難上加難。傳統方法就是報表部門先做個excel報表模板，各個部門在月初將excel提交，然後總部通過程式碼的形式將各個報表的資料進行彙總合併，最終進行報表分析。
採用這種形式，效率不高，容易出錯，一旦excel報表在填報過程中發生細微的調整，彙總程式碼也要進行大量的修改，耗時費力，因此這幾年線上填報的需求呼聲越來越大。
如果能夠將報表填報實現平臺化，對上可以快速分析彙總、制定相應計劃，對下可以提高資料採集匯率、減少填報
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語突如其來的災難讓很多企業措手不及，短期內難以復工造成的經濟損失難以估量。
部分企業藉助於“釘釘”之類的協作工具遠端辦公，解決了部分問題，然而大型工業企業不僅要解決溝通問題，更要解決協同問題。
只有解決人與人之間的協同、人與機器的協同、機器與機器之間的協同、產業鏈上下游之間的協同，才能真正實現“非接觸式”生產。本文重點分析了疫情過後，傳統工業企業數位化轉型的三個方向。
2020年己亥和庚子年交替之際，一場突如其來的災難席捲中國大地，波及全球。
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導入BI系統的時候，不可避免的會遇到Tableau和FineReport這兩個選擇，網路上很多對BI系統對比的文章都是從通用的功能出 發的，今天我們換一個角度，寫一下从Tableau到FineReport的10個理由，如果這10个方面是你非常注重的，那麼你可以考慮是否放棄Tableau選擇FineReport，如果這10个方面你沒有需求，那麼你可以看看兩者通用功能的一些比較，關於Tableau，FineReport以及Power BI的比較文章，我推薦你閱讀這篇： 14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較
1.資料源整合
絕大部分的常用資料來源Tableau與FineReport都可以支援，兩者在資料來源整合的區別在於： Tableau不支援API和內置資料集；Tableau支援關聯資料（跨資料來源），支援來自不同資料
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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BI（Business Intelligence）商業智慧軟體是近年來的熱門議題，在企業數位化轉型，大數據分析，智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入，現在需要替換，還有企業正在考察要不要做BI導入，以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例，看看你有沒有這樣的場景，幫助你做BI導入決策。
如果你已經在考察BI軟體了，我推薦你閱讀下這兩篇文章：
如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！
14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較
什麼是BI（Business Intelligence）商業智慧軟體？
BI是Business Intelligence的簡稱，翻譯為商業智慧，是指用資料分析與視覺化技術將資料轉化為有價值的商業資訊。說清楚B
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在網路上搜尋BI工具，不可避免的會遇到FineReport，Power BI ，Tableau這三款軟體，對於這三款BI軟體的對比文章也很多，但一般對比的維度都是軟體共有功能，比如資料整合，Dashboard，部署方式等，但有時候企業考察競爭中，獨有功能也會成為關鍵點。所以今天我們先從FineReport這款軟體開始，寫一下FineReport這款BI報表軟體是憑藉什麼樣的獨特性，在企業競爭中和國際大廠Power BI ，Tableau一較高下的。
如果你需要全面的功能對比，推薦你看這篇BI工具對比的文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較。
FineReport是什麼？
FineReport是帆軟公司2006年發布的一款報表BI軟體，整合多種類型企業資料，透過類似Excel的設計介面設計報表，視覺化地展示
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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如何學習Tableau,Power BI,FineReport這些常見的BI工具？本文將好用的學習資源做最全整理。網路上介紹Tableau,Power BI,FineReport的學習內容的非常多，但是很多只是簡單的介紹，不能夠系統的完整的掌握BI工具的使用，所以在寫這篇文章整理教學資源的時候，會遵循這4個原則：
1.儘量是台灣在地的資料，在地資源不充足的情況下，會引入英文和簡體部分資源。
2.系統的完整的課程，確保學完之後能夠對工具有比較好的使用。
3.儘量是最新的資源，不是最新的資源會說清楚使用版本和發布時間。
4.免費資源。
付費資源也有一些好的介紹，之後會再整理，請大家持續關注。
如果你想了解關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比，可以看這篇文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，T
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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想從0開始，學習資料分析軟體，有哪些推薦的教學資源？今天整理一份最全資料庫，內容包含資料庫，SQL，Power BI，Tableau，FineReport的教學資源，語言上包含繁體，簡體和英文，形式上包含視頻和文字，精選了免費高質量的學習資料。
如果你想了解關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比，可以看這篇文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較
「資料庫」教學資源大全：
下面這張圖是db-engines在2020年2月的全球資料庫排名TOP10，Oracle，Mysql，Microsoft SQL Server是長期佔據榜首三大資料庫，在企業中使用較多，如果你要開始學習資料庫，建立從這三個開始。我們將資料庫大體分為兩類：關聯式資料庫（Relational
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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資料分析與視覺化的世界正在迅速發展，新的參與者不斷加入，成熟品牌搶佔更大範圍市場。許多企業和團隊被沉重的舊工具所束縛，或是從手工模式轉向數位化的時，在市場上能尋找到各式各樣的資料分析工具。就台灣企業而言，不可避免的會遇到微軟Power BI ，Tableau和帆軟FineReport這三家BI工具廠商。我們常常把這三家拿來做對比，說明三家的BI工具確實是足夠優秀而又各有差異的，最終並沒有哪一家是絕對的聖者，因為最好的工具取決於您，您的組織，您的預算和您的需求，而不是工具本身。
摘要
Tableau成立於2003年，2013年上市，可以說是資料視覺化領域的黃金準則。如果您不考慮其他因素，只要“最優秀的BI工具”，那麼Tableau非常適合您。所以說有充足資金，充足人力的中大型企業更加適合。
微軟Microsoft Power BI是2013年的產品，出現之後迅速成為Tablea
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企業在搜尋BI工具時，面對很多選擇，如何選擇適合自己企業的工具呢？今天給大家提供一個全面的分析思路，通過12個問題來教你一步一步選擇到適合自己的BI工具。
1.你的預算是多少？
企業收入，企業規模，企業戰略都將影響你的BI項目預算，這裡的預算並不只是BI工具的價格，它包含的要素有：
BI導入前期投入費用。為了讓導入的BI工具發揮最大作用，我們前期需要有什麼樣的配置？比如Tableau常常會有資料倉儲的需求，這也是一筆不小的費用。
BI軟體購買費用，這裡考慮滿足企業需求的情況下軟體的價格，像是Power BI雖然起始價格並不高，但是要附加功能的話其費用並不低。
BI項目實施費用，很多時候企業內部並沒有能力或足夠時間來完成BI項目，需要廠商給予項目實施，項目的費用需要預先考量，不然軟體買來了，自己不會用，又沒辦法請原廠做項目就很失敗了。
人力資源投入：BI軟體的前期
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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1. 一、認識工具2. 二、資料準備3. 三、報表設計4. 四、新增填報控制項5. 五、設定資料填報屬性6. 六、設定模板 Web 屬性7. 七、預覽8. 由辦公協作向業務協同發展9. 由人與人之間的協同向人與機器的協同發展10. 由內部協同向產業鏈協同發展11. 智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰12. 由公司制向平臺化轉型13. 結束語14. 什麼是數據分析師？15. 數據分析師的前景如何？16. 必備技能TOP5，你不可以不瞭解！16.1 知識體系16.2 計算機軟體16.3 明確問題（Defining the Problem）16.4 瞭解聽眾（Knowing the Audience）16.5 強調結果（Delivery）17. 資料分析師必看課程/文章懶人包17.1 粉專---數據分析那些事17.2 個人blog—邱國欣（Andy Chiu）17.3 Excel、Python課程推
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