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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！奶茶在日本現在可是非常的火，不管是學生一族，還是艱辛的上班族，甚至是黑幫成員，珍珠奶茶已經成為了絕對的焦點詞彙。如果只是一時興起想喝一杯奶茶，那我們可以直接搜索附近的奶茶店。但軟妹也是作為一位重度奶茶愛好者，沒有一張東京最熱奶茶店分佈圖怎麼可以呢？所以，今天我就來做一張東京奶茶店熱力地圖。那麼，開始吧！
目錄
東京奶茶熱力地圖的效果
步驟1：爬取數據，Excel數據加工
步驟2：資料連連結
步驟3：製作圖表和地圖
步驟4：風格設定和動態效果
首先，查看完成的儀表板。
從熱力地圖了解的事情：
每個地區的店鋪數量 店鋪最多的區域（10） 每
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策最近有很多人在問資料分析的一些問題。關於資料分析到底應該怎麼學？如何快速入門，以及技術和業務之間的瓶頸如何突破？
其實，要學資料分析之前，至少要瞭解一下資料分析師，到底需要哪些技能。有的同學看到資料分析幾個字，就馬上開始Python函數+控制語句、R語言和ggplot庫...上來一頓操作，還沒入門就放棄了。這就是需求不明確導致的，當然學習方式也值得商榷，那到底資料分析需要什麼樣的技能呢？
其實企業對資料分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說
做過資料分析的人都知道，老闆最喜歡的莫過於資料視覺化，視覺化中最喜歡的莫過於地圖視覺化。但是想要做地圖視覺化也並非易事，對於大多數人來說
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說13. 工欲善其事，必先利其器14. SQL語句視覺化編輯15. 報表頁面零程式碼編輯16. 定時調度視覺化設定17. 參數查詢視覺化設定1
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說13. 工欲善其事，必先利其器14. SQL語句視覺化編輯15. 報表頁面零程式碼編輯16. 定時調度視覺化設定17. 參數查詢視覺化設定1
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大數據時代和智慧時代來臨，企業將數據分析提升到前所未有的重要地位，對數據分析人才的培養和爭奪也十分激烈，但實際的數據專案卻並不是一帆風順。
今天推薦一場活動，像是帆軟提供一個開放的交流平台吧，各業數據應用的智慧共聚一堂，就數據專案如何更好更快的導入有很多實戰案例分享：2019 帆軟台灣用戶大會
活動完全免費，12/06 13:00進行，可前往報名：https://www.accupass.com/go/2019frconference
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191120/20106765xTu44Nx3zW.png
大會特色 Conference Highlights
1份全面的行業資料解決方案
帆軟擁有近40人行業顧問團隊，各行業深入實戰經驗，為客戶提供專屬行業客製化解決方案。帆軟銀行方案事業
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作為一名數據分析師，一提到資料視覺化就會感到莫名興奮，我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分：一個是資料，一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料，卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程式師。
個人覺得在大數據時代，資料的使用是會越來越普及的，現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕鬆上手，才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給資料賦能的視覺化工具。
資料視覺化的目的？
在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些資料視覺化的工具來做什麼，實現什麼
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做過報表的人，尤其是經常有報表需求的人，想必都會有這樣一個困惑：
為什麼同樣是做報表，其他人的報表就能夠得到領導的肯定，而自己的報表就會被老闆丟掉一邊？
這個問題其實很好回答，你想一想，如果你是老闆，當你想要看一份銷售量統計圖的時候，擺在你面前的是這樣一張報表，你還有仔細看下去的耐心嗎？
沒有！連看下去的欲望都沒猶豫，更不要說用這樣的報表為下半年的行銷策劃做分析決策了！
報表最根本的目的就是要傳達資料資訊，是要給人看的，好的報表絕對不是枯燥的表格堆疊，而應該是簡潔、美觀、準確、講人話的，也就是說報表也講究「顏值」，而讓報表動起來則是提高報表顏值最省力的方法。
比如還是上面的場景，如果現在擺在你面前的報表是這樣的動態報表，你心中有沒有驚豔的感覺？是不是瞬間覺得高大上了？是不是資料資訊一目了然？
其實，動態報表不只是看上去顏值高而已，更重要的是能夠充分解放報
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http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102301Y.jpg
昨天有位剛入行資料分析的朋友跟我吐槽，自己入門到現在只會用Excel和做分析圖表，但是感覺越做越沒有價值，資料分析似乎就是業務資料的分析員，不知道該如何提升自己。
這是因為他沒有完全把大數據分析的價值挖掘出來，資料分析是為了通過對資料現象的查看來完成對產品、行銷策略、運營策略的優化，不僅是對業務，更重要的是要掌握資料分析的各種技能，從能力增長上突破職業的天花板。根據我多年總結的經驗，一個合格的、高級的數據分析師必須要掌握以下10種技能：
統計分析：大數定律、抽樣推測規律、秩和檢驗、回歸、預測
視覺化輔助工具：excel、BI工具、python
大數據
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在過去，相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料，然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復一日，企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的excel財務報表製作的「苦海」中。Excel看似是萬能的，但一旦資料量龐大，要寫的函數太多，Excel 和其他簡單的解決方案可能就會「禁錮」您的分析。
但是，FineReport一些商業智慧解決方案具有從財務資料中提取重要見解的能力。當與用於管理公司資源的 ERP資料（例如財務材料，HR等）相結合時，這些問題的答案將為企業帶來至關重要的價值。這些價值包括節約時間，金錢和資源，以及制定關鍵的決策以改善戰略方向。同時，也能最小化或是完全解決財務挑戰。現在，讓我們仔細研究一下具體的見解，以及從這種更高層次的分析中獲得價值的簡要share吧！
軟妹溫馨小撇步：如果你是初學者或者領域
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產品的反覆運算更新除了要滿足更多的使用場景，很多時候也是為了優化某些功能，尤其是一些細節方面的優化，往往能帶來工作效率的極大提升。
比如已經升級FineReport 10.0的客戶——常州工學院就對「使用者禁用功能」驚喜連連，他們評價道「現在可以直接禁用某個使用者的帳號了，不要小看這個看來簡單的設定，在實際工作環境中真的很有用。舉個例子，比如說有個學生去參軍，但兩年後會回來就讀，為了保證系統安全，在學生回來之前可以先凍結帳號，以前的設定既麻煩又容易出錯，而現在只要暫時禁用一下就好。當然，具體的使用環境大家可以自己想，肯定能派上用場。 」
那麼FineReport 10.0中還有哪些可以提高工作效率的細節更新功能呢？軟妹整理出了12個，用好這些功能，可以讓你的工作效率提高多倍哦~
1、使用者可被禁用
之前的版本中如果系統裡有使用者出現違規操作或者被停職之類的情況，只能把使
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大屏視覺化怎麼這麼火？老闆天天要，業務人員、開發人員、IT人員就得一起熬夜加班，要是不會做大屏，都不好意思說自己做報表、做IT。
也許有人會告訴你，視覺化大屏可以用JS+Ecahrts程式設計實現，但是對於程式設計零基礎的新人來說，顯然有些太困難了。更何況一旦統計資料的標準改變，或者資料量多，需要對接系統，就要寫程式碼調整，麻煩至極。
那麼，有沒有一種簡單高效、還能快速上手的資料視覺化工具，可以隨時現拿現用，做出酷炫的大屏呢？
當然有！軟妹這次介紹的工具就能夠實現零程式碼基礎快速製作視覺化大屏，話不多說先上圖：
好了，不賣關子了，這個工具就是零程式碼開發報表工具FineReport，這個工具除了能解決業務報表製作和資料化管理問題，還同樣被用來視覺化展示，大屏就是其中之一。
大屏看起來很cool，那麼製作會不會很麻煩呢？下面給
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https://pic.pimg.tw/leohope/1568947736-1648620734_n.png
製造企業開啟工業4.0，導入智慧製造的過程中，設備資料分析是十分重要的一個模塊，是提高生產效率，降低生產成本，合理安排生產，以及保障生產安全的基礎。我們邀請到京元電子資訊整合副理 Winnie，帶我們走進設備數據分析，觀察Probe Card / Tester v.s Probe Card每週DC變化。
報名管道：Accupass
活動介紹
【課程大綱】
課程主題：Probe Card DC分析
報表目的：觀察Probe Card / Tester v.s Probe Card每週DC變化
圖表種類：散點圖
觀察因子：Tester、Probe Card
實現效果：4軸散點分析圖
FineReport報表功能點：
父子格設定
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在數據這個領域摸爬滾打的人，取數往往是數據生涯的開始，而 SQL是取數的基本功。如果你已經有了資料庫知識基礎，那麼只需要做一些SQL學習和練習，很快就會提高水平。接著你想提高sql水平，就需要學習一些比較高級的用法和技巧了。普遍會遇到的一個就是訪問速度，如果你發現數據訪問的速度很慢，你可能需要考慮是不是SQL語句寫的有問題，需不需要優化。
為什麼要做SQL優化
報表的核心是數據，數據集是否合理決定報表的質量。
1.每張報表都應該有一個主數據集，為了降低維護時的工作量，盡量將所有欄位置於主數據集，除非在某些情況下，不使用多源數據集會導致主數據集異常複雜。
2.在製作報表之前，盡量考慮到所有需要展示的數據欄位，在資料庫軟體中，合理編寫sql語句，大數據分析情況盡量對sql做優化，以及添加索引。
擁有高性能SQL查詢語句，能使查詢速度加快，報表展示速度得到較明顯的提升！
20條Tip
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手機已經成為了人們生活中必不可少的一部分，除了用來娛樂生活，打發時間之外，手機也漸漸成為企業管理的重要武器。透過製作好的行動端報表，老闆隨時隨地就能查看企業各類的業務資料，及時發現企業生產中出現的問題並給出相應的解決辦法，提高企業決策的效率。然而，在製作行動端範本的過程中，螢幕的限制似乎讓資料的呈現成為了難題，大家經常遇到這些困難：
螢幕太小，想展示的資料太多，放不下
老闆總是嫌棄交互體驗感差
範本太醜，不能給人眼前一亮
別擔心，這些問題都是小事，本期軟妹就教你們如何在十分鐘做出一張華麗豐富的行動端範本！
先給你們放幾張效果圖，大飽眼福：
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061101Y.gif
http://www.finerepo
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生產營運分析體系，可以從兩條線梳理。
一條是根據企業經營指標核算方式，也就是集團到分廠、分廠到各車間、各車間到各工藝流程再到具體的設備。這條線路執行下來，主要分析的是生產運行狀態、產量、品質、能耗、儲量等等，關注的是每個環節生產出來的成品（含廢品）的指標和綜合績效。
另一條是根據企業的經營管理職權分配，也就是高層企業總覽，中層的生產、物料、品質、倉儲等管理，到具體的生產線的操作小組。這條線路下來，關注的是每個具體環節的效率和效益。
生產體系下，無非是這樣幾個主題：
物資供需分析
銷協同分析
生產計畫分析
生產耗能分析
生產延期預警
生產品質分析
生產訂單查詢
生產報工分析
生產產值分析
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190604/20190
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做過表格的人可能都經歷過一件痛苦的事——製作複雜報表。
對於一些報表，如下圖生產計畫表，由於存在很多維度引數、表內及表間的關聯，填寫一不小心，報表就錯亂了，而且手工調整費時又費力。所謂萬能的Excel樞紐分析表又無法完成多種分類統計，如型號、日期、生產線等。
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/05/tw-190529/2019052901Y.jpg
像這種複雜的報表都有這樣的共性：
格式複雜。表頭很亂，三五層的大格套小格很常見，還有著名的斜線，沒有格線時很容易看走眼。
資訊量大。存在各種各樣的資料，明細的、匯總的，往往都集中在一張表上。
其實有一種簡單的方法，N套具類似的報表都只要維護1套報表範本。比如更改報表樣式，只要改動範本，就可批量生成。比如報表發生資料變動，
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說13. 工欲善其事，必先利其器14. SQL語句視覺化編輯15. 報表頁面零程式碼編輯16. 定時調度視覺化設定17. 參數查詢視覺化設定1
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說13. 工欲善其事，必先利其器14. SQL語句視覺化編輯15. 報表頁面零程式碼編輯16. 定時調度視覺化設定17. 參數查詢視覺化設定1
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1. 爬取數據，Excel數據加工2. 資料連結3. 製作圖表和地圖4. 風格設定和動態效果4.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！5. 初級階段：懂基本操作6. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析7. 高級階段：資料採擷8. 終極階段：從資料分析到商業決策9. 地圖視覺化是什麼？10. 場景準備11. 製作視覺化地圖11.1 Excel11.1.1 評價：11.2 FineReport11.2.1 第一步：11.2.2 第二步：11.2.3 第三步：11.2.4 第四步：11.2.5 第五步：11.2.6 第六步：11.2.7 第七步：11.2.8 評價：12. 軟妹說13. 工欲善其事，必先利其器14. SQL語句視覺化編輯15. 報表頁面零程式碼編輯16. 定時調度視覺化設定17. 參數查詢視覺化設定1
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什麼是SQL?為什麼學習SQL？
SQL全稱是 Structured Query Language，翻譯後就是結構化查詢語言，是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係資料庫系統。
至於 ORACLE、DB2、Sybase、SQL Server、MySQL、MS Access等都是資料庫，雖然語法上有差異，但是基本上都是大同小異。作為一名數據從業者，雖然市面上有很多很智慧很自助的數據工具，甚至有的拖拖拽拽就能實現，但作為一名報表工程師、數據分析師，不懂一點SQL是絕對不行的。像是使用FineReport做報表，通過拖拽操作+SQL語法結合，基礎的SQL語法還是要懂的。
之前很多文章對於SQL都一筆帶過，輕描帶寫，略忽視這項基本技能的重要性，所以今天就來講講如何學習SQL。
零基礎自學SQL時需要避開的2大障礙
1、學習之前先安裝sql
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經常聽到網友給我留言抱怨：
“Excel很難，做個簡單圖表還行，一看到透視表就暈。”
“作為做財務報表的新人，每天的工作就是複製粘上，不懂技巧，一行一行審查資料，枯燥沒有含金量。”
…….
那麼，Excel真的有那麼難麼？難！而且即使被傷得深，還是要推薦入門者用excel做資料分析。篩選、過濾、排序，簡單公式，樞紐分析表、VBA程式開發，如果想在這條路上走得遠，這些都是必須經歷的。類似下圖的Dashboard，你所看到的是圖表，但其實不光光是圖表，還有內部的業務邏輯，這是一張完整報表中所需要的。
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/04/tw-190417/2019041701Y.jpg
http://www.finereport.com/tw/wp-
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「資料要多久整理好？」
「報表什麼時候出來」
「來，這張報表幫我做個分析」
……
相信這些話，是表哥表姐最不想聽到的「魔咒」吧！
我当初剛大學畢業，作爲一名新手來説，統計資料是每天的工作標配。可別人十幾分鐘就能輕鬆搞定的事情，我常常需要幾個小時才能勉強完成。
剛開始，我以為自己只是不熟練，多做幾次就好了。可悶頭苦練了一個周，我還是全組最慢的那個，每天被催到懷疑人生。
「就差你的了，複製粘上，再統計一下就好啦，怎麼搞得這麼慢！」漸漸地，我察覺到，領導開始質疑我的工作能力了。
我也一肚子苦水啊，好歹我也算半個開發，會寫sql，會java，明明是BI工程師，卻被招來每天忙活Excel這個破軟體，簡直懷疑人生。
如何快速高效的製作企業數據報表呢，請教了很多大大，要麼碼程式碼開發，要麼開源/用現成的報表軟體。
果然用報表軟體是絕佳的選擇，自從部署了FineRepo
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近年來，隨著人們的數據意識和數據素養不斷提升，商業智慧和數據分析領域迎來了快速發展期，據Gartner商業智慧報告統計，到2020年全球的商業智慧市場容量預計將達到228億美元。同時，大數據應用、人工智慧AI、機器學習、深度學習等技術的快速發展，也促進了商業智慧和數據分析產品的新一輪進化。Gartner分析師認為，到2020年，自然語言生成和人工智慧將是90%的新BI平台的標準特徵，50%的分析查詢將使用搜索、自然語言處理，或語音生成，或將自動生成。
許多企業開始重視大數據應用，紛紛導入報表/BI商業智慧工具，以提高企業效率，支援企業決策，尋找市場新機遇。但由於產業不同、規模不同、E化建設程度不同等原因，企業的BI商業智慧建設程度有很大的卻別。知己知彼，百戰不殆，在競爭日益激烈的市場中，企業清晰的了解自身所處的階段，了解行業總體的發展階段，對於企業戰略佈局、贏得競爭有著重要意義。為此
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FineDay是帆軟全新打造的新品發佈和用戶體驗日主題活動。在這一天我們將帶來「Fine+」系列產品全新版本的發佈與互動體驗，更有在台標杆企業的數據分享盛宴，以及智能應用與管理兼具的協力廠商、大數據應用主題。What a FineDay，讓數據科技與多巴胺一起共振。
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FineBI 5.0化繭成蝶，煥然一新；FineReport 10.0於細微處見功夫，紮根更深，底氣十足；全新版本現場首發，嘗鮮體驗大飽眼福。
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最近，在網路上看到一個問題：「數據分析師需要注重哪方面的電腦技能培養？」
問題的背景是這樣的：
某高校通信專業出身，畢業後在運營商工作了7年多，先後從事通信網路運維、規劃工作，近兩年負責運營商數據分析（網路部門，偏向業務分析）。
由於職業發展瓶頸，從去年11月計劃跳槽，花了半年時間學習統計學基礎、SQL、Python等。
近期跳槽到互聯網產品部門，從事互聯網產品（APP）的數據分析師，支撐產品部門的數據分析（偏向業務分析，不負責數據倉庫、ETL等偏向IT工作）。工作內容差異較大，包括分析的顆粒度、工作方式（例如自己寫shell腳本跑數）、工作內容，因此緊急提升linux（shell編程）、SQL等技能，且加快對業務的熟悉，但仍感覺亞歷山大。
個人想繼續往數據分析方向發展，也深知數據分析包括電腦科學、統計學、業務等三個部分內容，目前比較欠缺的應該是電腦科學，請問
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frlily
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都說服務的溫度，是台灣餐飲業的軟實力，但硬實力的影響更不容忽視。
餐飲消費市場的擴大、數位科技的興起和普及、連鎖餐飲集團的規模化效應以及餐飲業在資本市場的活躍，都讓當前的餐飲企業面臨著巨大的機遇和挑戰。如何把握消費者的特點、圍繞消費者做好餐飲店管理是每個餐飲企業努力的目標。今天和大家分享一個曾經做過的餐飲數位化管理的經驗——眉州東坡餐飲集團。
1996年眉州東坡酒樓開業，經過20多年的發展，現公司旗下共有眉州東坡酒樓、眉州小吃、王家渡火鍋、玉磐傳家菜、蔬實·茶空間、嶽麓山屋六大品牌，從酒店到小吃快餐。除去品牌之外，還有一條產業鏈，主要目標就是川菜的標準化、產業化，主要涉及源頭採購、生產加工以及最後的物流配送。共有130家店，有9438名員工，三千萬人次註冊會員。
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/Business
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frlily
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