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在數據管理領域,我們通常將數據分為:主數據、交易數據、參考數據、元數據和統計數據分析(指標), 指標是BI系統裡面核心的概念,是一個企業數據運營關注的核心數據,一般以KPI和報表的形式體現。
從實踐來看,一個企業要進行數據治理,涉及了架構、安全等諸多層面,但最迫切的是提升數據質量,其中指標質量則是重中之重,一般業務上90%以上關於數據的疑問都從指標的質疑開始,只要你從事數據相關工作,就應該深有體會。
「這個指標好像跟業務發展實際不符,快去查查」,估計這是報表取數人員聽到的最多的一句話了。
下文就來談談如何從根本上去提升指標的數據質量,即實現指標的標準化,作為一個數據管理人員,不管你有多少能力,曾經解決了多少問題,當過多少回救火英雄,都應該從更為長遠的角度來思考這個問題。
指標標準化的核心價值在於實現「書同文,車同軌」,即通過針對指標的一系列管理過程,去提升指標準確性
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數據分析項目到收尾關頭,總要出一份數據報告。
按照項目類型,可能是產品投放市場的效果評估;日常報表製作數據匯總;活動數據分析。而報告也分多種情況,有的需要給項目組一個交代,有的需要和業務組一同評估分析,有的則是郵件抄送領導向上級彙報。
數據報告無論是文本、PPT還是數據圖表製作,都得展示分析的核心思路和結果,本質都是相同的。
1.好的分析師要會講故事
一個數據報告的核心不是面面俱到的內容,而是讓讀者讀懂「問題——假設——原因——驗證過程——結論——背後現象——可推行的決策」這樣一個脈絡的故事。類同於諮詢和投資機構,在做BP之前會先花時間理清楚storyline。其實各種報告都應該這樣,先理清楚思路,就有了故事。
2.數據分析報告的框架
這裡列出一個我慣用的報告框架(針對不同業務場景可能會有所調整,增刪或再細分):
http://www.finere
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信息不對稱,尤其是信息不真實甚至不同程度存在的信息欺詐問題,是信用風險形成的重要因素之一。為此,亟需依託互聯網和大數據分析軟體技術,建立新型的信用風險監控體系,強化對風險的全景分析和前瞻預警。近年來,工商銀行在構建外部欺詐風險信息系統的基礎上,進一步收集全行風險大數據並挖掘處理,通過關聯業務分析和數據可視化建設,基於風險大數據重構了銀行風控體系,亦實現了銀行安全保衛工作內涵的創新突破。
當前,外部欺詐風險態勢日益嚴峻。在互聯網和大數據背景下,圍繞風險大數據重構銀行風控體系已經成為業界共識。按照這一理念,工商銀行2013年研發投產了外部欺詐風險信息系統,並陸續在工商銀行全集團(境內外所有
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概述:作者是業界資深的數據分析師,人工智慧投資人,他在文章里給我們介紹了什麼是大數據的來源,目前在數據領域的初創公司與現有巨頭的競爭現狀,各自在數據領域所採取的不同做法,數據分析工作的外包,為什麼有關大數據分析軟體的項目總是會失敗?
在本章節中,我想試著描述、分享一下大數據在公司商業運營情境當中所扮演的角色。
大數據的能力是從何處而來?
首先,我想先花一點時間來談談有關數據的價值,數據所發揮的作用,它是從何處而來的。
我認為「企業專家中心「(Centre Of Excellence) 這個部門非常之重要,它作為最前沿的公司職能部門,負責將數據的角色引入到公司,並將其功能放大化。它的主要職能就是對跨部門的
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江蘇銀行是在江蘇省內無錫、蘇州、南通等10家城市商業銀行基礎上,合并重組而成的現代股份制商業銀行,是江蘇省唯一一家省屬地方法人銀行。江蘇銀行有營業機構510多家,其中,省內下轄12家分行,在南京地區擁有23個營業網點,在省外開設了北京、上海、深圳、杭州4家分行,全行現有員工1.4萬餘人。
本文是江蘇銀行科技部朱妍在帆軟銀行大會上的演講,這裡整理成文。
2016年,作為大數據平台的組成構建,帆軟數據多維分析平台BI系統平台正式在江蘇銀行啟動運行。大數據平台為數據多維分析平台提供了優質、多維的數據以及高性能數據處理的底層。
數據多維分析平台的數據基礎
江蘇銀行大數據平台,整合、清洗了大量內部、外部數據,為數據多維分析做好了數據準備,也就是為「巧婦」準備了充足的「好米」。
引入的數據主要分三大類。第一類是企業生產數據,比如煙草、電力、電商、運營商等數據,這部分數據重
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2017年4月初,筆者走進福建南安農商行,和龔小培先生(銀行開發中心經理)做了面對面交流,談談當下的銀行數據化管理,並整理成案和大家分享。
南安農商行,由福建第一家農村合作銀行改制而來。擁有98個營業網點,其中1個營業部、30個一級支行、31個二級支行、36個分理處等。多年來南安農商行存貸款規模、市場佔比、盈利水平及上繳稅額等主要經營指標穩居南安當地銀行業首位,2016年納稅2.46億元,是當地的納稅大戶。截至2017年2月底,南安市場佔比33%(轄內共有21家金融機構)。榮獲頗多稱號:「全國農村金融服務先進單位」、福建省「標杆銀行」、福建省農信「農村金融服務綜合示範行社」。
船長:話說磨刀不誤砍柴功,您怎麼看
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來自帆軟粉絲Kody在帆軟論壇的分享,大家可以去論壇與更多帆軟粉絲交流,獲取有用資訊哦。
數據可視化是一個溝通複雜信息的強大武器。通過可視化信息,我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。FineReport可以美化圖表,但如果數據可視化做的不佳,效果會不是那麼理想。錯誤的表達會損害數據的傳播,完全曲解他們。
優秀的數據可視化依賴可視化工具的同時,也依賴優異的設計。在我們看到的圖表表達中,各種讓人啼笑皆非的錯誤都有,下面就是這些錯誤當容易糾正的例子:
錯誤1:混亂的餅圖分割
餅圖,是最簡單的圖表之一。不過偏偏有人喜歡把它搞得很複雜。餅圖的設計應該直觀而清晰。下面就是兩種可以讓讀者的注意力瞬間集中到你要表述的重點的方法。
方法一:將最大的部分放在12點鐘方位,要順時針。第二部分12點鐘,逆時針方向。剩下的部分可以放在下面,繼續逆時針方向。
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江蘇南通農商銀行,是一家專註於「三農」和中小企業金融服務的銀行,是蘇中、蘇北唯一晉身全球銀行「千強榜」的農村商業銀行。全行現有支行85家,職工達1300多人,存貸總額約900億人民幣。在眾多農商行的群星中,南通農商行發展突出,尤其是數據分析探索,璀璨奪目。
農商行體系科技開發面臨的困境
作為農商行體系內服務一方的小型銀行,南通農商行在科技開發工作上,面臨的困境有別於傳統大型銀行。科技部張雲鵬總經理認為,有兩大困境。
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困境1:開發力量弱。農商行體系內,眾多小銀行的主要業務系統都是託管運營。科技部開發人員佔50%的寥寥無幾,佔比達30%略有耳聞,而大多數都是佔比低於20%,甚至有些農商行基本沒有真正的開發技術人員
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筆者最近參加了帆軟上海的化工行業沙龍,與眾多知名化工企業CIO聊天,有不少思考與收穫。今天就來談談能源化工生產管理數據分析,說是能源化工業,但其他行業也都可參考!
能源化工行業有什麼特點?
能源化工行業資源密集、技術密集、設備密集、人員密集、高度封閉。
能源化工生產管理有什麼特點?
在生產管理上,資源依賴性強、技術依賴性強、生產流程特殊、設備專業化強。由於能源化工行業的生產特點,大部分企業都非常重視過程式控制方面的系統建設,在重要的裝置上都實施了自動化控制系統DCS或PLC,並且注重實時數據的採集、存儲及整理,實現了過程監控。為了優化生產過程管理,MES也廣泛應用了。而更上一層的ERP系統,實現了資源和業務管理。這主要的三層系統,為我們企業提供了大量的業務數據和生產過程數據。
生產運營分析體系有哪些模塊?
能源化工企業的生產運營分析體系,可以從兩條線梳理
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新疆天業(集團)有限公司是新疆生產建設兵團第八師的大型國有企業,是中國企業500強,被國家確定為第一批循環經濟示範企業,其旗下有兩大上市公司:天業股份有限公司和天業節水灌溉股份有限公司。2014年5月,新疆天業榮獲中國工業大獎表彰獎,2016年榮獲第四屆中國工業大獎。新疆天業是中國最大的農業節水滴灌生產企業,也是氯鹼行業最具影響力企業。
截至2016年,3年的時間,新疆天業完成了40餘張分析報表,200多張查詢報表,超過1000張報表頁面,覆蓋原料、產品、消耗、設備、庫存、銷售等幾乎全部業務範圍。
數據分析項目的背景
新疆天業(集團)是一家大型製造企業,業務涵蓋化工、電石、水泥、熱電、礦業、物流等12大產業。集團通過信息化建設,加快了企業業務流程速度,降低了企業內部的交易成本和管理成本,企業取得了巨大的發展。但隨著信息化建設的不斷深入,同時也出現了IT的通病「數據滯後」、
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工業製造業首先是大數據的源頭,一旦製造業全面數字化,生產流程中產生的數據都輕而易舉地屬於大數據的範疇,其數據量、產生頻度、類型從IT角度來看,都極具挑戰性和吸引力。但是,無論是大數據還是小數據,工業製造業對於數據的應用,不光在於製造業如何應用數據,而更多地在於製造業如何認識和看待數據。
本文是雙錢集團(新疆)崑崙輪胎有限公司信息部門 邸海生部長,在帆軟大數據巡展烏魯木齊站的演講,以下整理成了文字案例,闡述了企業數據應用以及對大數據的見解。
信息化基本情況
2010年,我們在烏魯木齊建廠,搭建完成PCS系統。2011到2013年,重點上線輪胎條碼物流系統和OA系統等四個基礎業務系統。2015年重點上線SAP系統,實現了資源調配與平衡。2016開始,受高層重視,開始作為工信部「兩化融合」試點企業,開始大力發展兩化融合。2016年重點工作是業務系統數據分析工作,也就是我們常說的
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需要一個統一的平台來管理和訪問所有報表,而無需切各個業務系統?
需要分級授權功能,來層層管理報表、用戶和許可權?
需要定時自動形成、自動列印、自動郵寄所需報表?·····
FineReport決策支援平台統統幫你實現!快來參加帆軟5月11日(週四)在台北舉辦的免費教育訓練,學習如何快速搭建企業數據戰情中心!
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主題:FineReport 教育訓練入門(三)決策平台
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課程簡介:
FineReport決策平台-企業數據戰情中心
平台報表管理:彈性自訂的報表多層目錄,快速建構報表中心。
分級授權機制:部門主管可分派所轄員工,分層授權有效管理。
平台風格自訂:可再設計的平台
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企業應用架構是指一整套軟體系統的構建,通過合理的劃分和設計組合在一起,支援企業方方面面的經營運作。
不論是傳統企業,還是互聯網公司,發展到一定階段,都需要一整套體系化的應用架構來支撐其運轉。良好的、合理的應用架構可以支援企業高效開展業務,控制經營風險,而混亂的、不合理的應用架構則會限制企業的快速發展,成為企業增長與變革的瓶頸。
企業信息化建設已經發展了幾十年,傳統企業和成熟互聯網企業的應用架構並沒有本質的區別。本文將通過一個線下小型門店成長為多元化集團的發展歷程,逐步向讀者展示企業應用架構的演變和設計的理念。
完整的企業架構(EA,Enterprise Architecture)分析構建,包括業務架構、應用架構、技術架構、數據架構,本文聚焦應用架構,更加關注軟體系統設計與公司經營管理的關係。
不論是 C 端產品經理或者 B 端產品經理,理解應用架構的建設思路,能夠幫
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如今,市場的變化越來越快,業務調整也越來越頻繁,承載業務流程的信息化也在不斷提升,選擇一個能靈活應對需求的系統工具成了必需。
選擇什麼樣的工具,如何應用?這裡分享某保險公司的案例,從整合系統數據、可視化管理與幾個應用案例來談談如何利用FineReport搭建靈活快速響應的數據管理體系。
項目背景
該保險公司在在全國擁有40多個省區及300多個地區的分支機構和服務機構。公司的業務特點主要表現在三個方面:
● 地域分布廣:公司業務分布區域較廣,業務特點的差異性較大,並且不同地區業務的側重點不同。
● 業務類型多:公司的業務包含車險、個人財產保險、企業財產保險、人身意外險等,涵蓋面比較多,同時也有政策性以及
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站在信息化角度來看,成長的企業講究發展、固化,成熟的企業講究創新、商業智慧。而如今身處大數據時代,諸多企業也逐漸意識到人力的決策和管理越發跟不上,開始尋求數據利用的有效手段。
以這樣一家企業為例,信息化發展了有十餘年,從萌芽到成長、由成熟到創新,走過了多數企業正在走的路,也集成了多數企業可效仿的信息化建設和數據化決策管理經驗。
信息化發展之路
該企業的業務形態非常全面,囊括原料板塊、製劑板塊、零售板塊以及工程製造貿易板塊。信息化建設經歷了小型機時代、ERP時代、大數據時代以及未來的智慧工業時代,每一步發展都配合著企業管理升級的需求。
在起步階段,公司對首先要求改變企業管理理念,需要從業務最核心的財務口徑起步,向財務數據的及時性、合規性提出要求。讓財務核算儘快擺脫手工記賬的時代,提高效率,同時落實新會計制度在操作層面的和規劃處理。減輕財務人員原來手工記賬的複雜勞作,讓財務
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很多企業往往會花高額價錢來請諮詢公司對企業的整體經營情況做一個分析,生成一個報告。但是對於多數已經有數據管理的企業,可以針對一個具體企業、一個具體問題開展針對性的數據分析,從點到面地解決問題。現如今企業有了更多的數據來源途徑和獲取數據手段,一份有效的企業數據分析報告顯然能夠對企業產生很大的價值。
企業數據分析報告不僅能夠對整體市場環境和宏觀經濟走向做判斷,還可以深入到生產經營的每個環節、服務消費的每個客戶去了解真實情況。例如行銷數據分析可通過制定精細化廣告投放策略來縮減成本提高銷售轉化。而最終,我們把大數據分析的成果以大數據工具的形式固化,才能讓我們的大數據效力持續。
也就是說,真正有價值的大數據分析報告能夠在中宏觀規劃、微觀/細分市場分析、方案執行和策略部署等方方面面為企業帶來價值。
下文告訴大家數據分析的整體思路、框架和大數據報告的價值。
一、如何製作大數據分析
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企業發展到一定階段,人員、業務都會呈現相應的上升,流程和管理都會變得更加複雜。而信息化建設的應用,一方面是通過流程管理,提升企業內部的管理效率。另一方面是鞏固管理體制,使得公司內部的發展能匹配得上企業在市場環境的上升。
企業流程化的軟體有很多,但符合管理套路的才算適用,這是廣西田園生化股份有限公司總經理許瑞對於信息化建設的態度。
公司發展至今,起初一直靠著一種本能,約束和管理企業經營與生產。但發展到一定規模時,無論是管理人員還是企業員工都感覺到本能的管理已經無法適應了。所以在公司的運營過程當中,田園生化管理層通過學習,總結歸納出公司在管理上面的幾大思路——明確方針、量化目標、固化流程、獎懲跟進、持續改善。通過信息化建設去深入推動這一方針,一方面從公司內部管理進行信息化建設,另一方面從公司的外部、客戶、零售商、行銷商、消費者等進行信息化建設。
信息化建設背景
田園生化在
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一、公司介紹
永銀文化創意產業發展有限責任公司始創於1996年,專註於貴金屬紀念品和金銀紀念幣行業二十年,註冊資金5556萬元,總部位於江蘇省南京市1865創意產業園,主營業務為貴金屬紀念品、工藝品的創意設計研發、合作生產和銷售,金銀紀念幣的主題策劃、整合行銷。
目前已入圍中信銀行、招商銀行、浦發銀行、興業銀行、交通銀行、寧波銀行、中原銀行、江南農商銀行、紫金農商銀行、滄州融信銀行、廣州農商銀行等11家銀行的貴金屬代銷業務。
二、行動應用介紹
永銀行動端採用的帆軟「數據分析」APP與企業微信+H5集成的兩種模式來部署自己的業務與報表製作系統,APP用於實際業務,H5用於領導查看一些關鍵的經營數據。公司藉助帆軟的「數據分析」APP實現了業務員工作日報管理、銷售流程審批、訂單全流程管理(訂單生產、發貨、退貨)等多個實際業務的應用。
三、掃碼控制項實現訂單全流程管理業務
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認識敦奴
敦奴集團創立於1987年,主營服裝、酒店、地產,總部位於中國皮都-海寧。浙江敦奴聯合實業股份有限公司(以下簡稱「敦奴」)是一家集開發、設計、生產、銷售於一體的大型專業服裝企業。敦奴擁有上海、海寧兩個研發運營中心,旗下有DUNNU,DDU,DIDIER PARAKIAN三大品牌,銷售網路遍及全國各地,在全國範圍500家連鎖店。敦奴擁有80000多平方米的服裝生產基地,現有員工2000多人。2016年,敦奴服裝業務的營業額為十幾個億。
數據分析平台建設曲折路
從2013年敦奴開始籌建數據平台。2014年初上線國外某品牌系統,因為使用效果一般,員工不習慣使用,領導不願意看系統出的報表,一年後基本棄用。數據化建設是企業
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一年的時間,【江汽物流】沉澱出一套流程視覺化的經驗。這裡拿出來一同探討。
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關於江汽物流
安徽江汽物流有限公司成立於2013年,主營業務整車物流(採購物流、生產物流、銷售物流),車輛管理和維修,客運、計程車及汽車租賃等業務。我們以整車業務、物流業務「兩業聯動」模式保障物流規劃能力、物流運作能力、物流操作能力「三大能力」體系建設,控制兩項指標「搞物流及時率」「低貨物質損率」,最終提升客戶滿意度。目前獲得榮譽有國家4A級綜合型物流企業和2014年度全國先進物流企業等。
什麼背景下做了流程監控數據視覺化體系?
十二五期間我們把流程打通了。流程打通後我們思考:信息化系統產生了大量數據,這些數據怎麼用?思考的結果
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一個企業要想保持長遠的發展,在市場中成為一個強有力的生命個體,必然要注重企業組織之間的協調、合作關係,與環境協同進化,也就是所謂的企業生態系統。而企業信息化或數據化作為管理的重要支撐,是這生態系統中的關鍵一環。
《2015中國大數據應用前沿調研報告》指出,在對於「貴公司認為打造生態系統的重要性在何處」調查時,接近一半的受訪企業選擇了「打通企業內部部門數據,更好的服務業務增長」。對於「貴公司為全面實現大數據戰略首要的關注點」,排名第二的回答是「使用標準化數據處理」。在被問及對大數據平台最緊迫的需求時,佔比最大的回答分別是「視覺化交互分析」(41%)和「大量數據的實時計算」(41%)。
這樣的需求並不是沒有緣由。很多受訪企業表示,打通企業內部溝通渠道可以大大提升企業生產和運營效率。尤其是傳統製造業,傳統工廠的生產模式為線性生產模式,從客戶的訂單開始,向後接設計、工藝、加工、質檢、物
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會議太多?行程太亂?銷售員業務動作無法監控?想要实现業務員客戶地理位置簽到、拜訪結果實時錄入、業務員軌跡地理化? 这些日程和行程的管理能不能在行動設備中輕鬆實現?
今天給大家介紹行動設備日程、行程管理解決方案!有需求的可以來參考借鑒!
【方案說明】:
在企業辦公中,各種日常事務非常的多,例如企業經理級別及以上的領導層,每周會有各種會議安排、業務員客戶拜訪行程安排等等。而面對如此多的事務信息,僅僅憑藉我們的大腦,已經無法熟記個人的各種行程事務。傳統的採用人力紀錄行程時代已經過去,為了提高工作效率,加強個人的行程事務的處理,需要將行程管理全面的信息化。
【方案工具】:FineReport數據分析與報表軟體
【方案內容】:
這個方案包涵了行程的錄入、添加、刪除,行程的查看等多張實際應用demo;
同時詳細描述了行程管理方案中涉及的必要功能的實現過程;
實現個人行程管理
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本方案來自於Finereport動態報表與BI商業智慧軟體實際應用的考勤系統,我們用它替換了釘釘!
滿足內勤打卡、外勤簽到、請假出差申請,個性化設定打卡地址等使用需求。
小手一戳,行動化考勤,你值得擁有!
方案說明:
企業內部員工需要上下班打卡,請假出差都出要進行紀錄,根據匯總的資料結算工資、報銷補貼;
企業業務員外出需要提交客戶拜訪記錄,記錄業務員的行程,確保行程的真實性以及時間的充分利用性。
如果企業沒有行動辦公平台,如何進行考勤?
內部員工上下班打卡要麼通過人工記錄,要麼通過指紋識別等設備,每個月底人事需要手動抽取資料在excel中進行匯總。如果出現漏簽情況,還需要人工核對和溝通。
業務員外出更是無法掌控,是否真正拜訪了客戶,無從得知。
如何低成本創建一個考勤平台並且與企業內部獨特的考勤標準相結合,如何將考勤流程化,資料訊息化,匯總自動化,將人事從考勤資料結算中
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二維碼/條碼在公司的具體業務中隨處可見,掃碼能帶來工作的便利和行動化,同時應用場景也是極為豐富!
掃碼控制項插件也是被使用最多的行動端插件之一,本方案收集了利用掃碼控制項解決實際業務的具體例子,
讓物流發貨、配送、庫存管理更簡單,提高商業智慧的應用水平!
方案說明:
在零售、物流等公司的日常業務中,配貨、發貨、庫存管理、派送等業務場景是至關重要的模塊:
線上銷售類企業在發貨前期環節中往往需要確保發貨的準確性,減少人為誤差帶來的不必要損失;
線下物流類企業在訂單配送環節中往往需要業務員對派送訂單進行實時處理,同時公司還需要將物流訊息及時推送至客戶,提供良好的客戶感知;
在醫院藥房、企業倉庫中,行動化管理倉庫貨品訊息,可以提高在實際提貨業務中的效率。
方案內容:
該方案包涵了配貨、打包發貨、庫存查詢、配送等場景的多張實際應用demo;
同時詳細描述了掃碼業務場景方
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企業的E化是一個富有挑戰、具有推動性質的工作,需要不斷跟隨企業戰略的變化而改動。在轉型時期,如何優化企業E化布局,提升資料管理,這裡分享桐君閣的建設案例。
原文是桐君閣信息科科長黃永在帆軟巨量資料巡展上的演講,從企業E化建設,資料報表應用和BI的建設經驗等幾個角度展開討論。
客戶介紹
目前桐君閣涵蓋零售,中藥材經營、配送、分銷,進出口五大業態,採用精耕細作的市場定位。加盟藥房分布在重慶、四川、浙江、湖南、安徽、江西、遼寧、內蒙等地。
合作背景
目前,桐君閣採用分布式布局,每個分公司都擁有一套生產系統,由下方採集資料,傳輸到資料中心倉庫。總部信息系統存放一些主要資料,比如貨品信息,供應商客戶信息,還有人力信息。這些資料的使用都由總部下發,分公司獲取這些資料後,在各自的業務系統中完成報表分析。
由於管理策略的變化,未來桐君閣將計劃統一管理物流、業務資料並在總部實施。
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資料是企業的重要投資,如何利用資料是每個企業必須面臨的課題。巨量資料的浪潮已經席捲全球,企業已經普遍地意識到,粗放式管理必死, 資料視覺化才能永恆。這在互聯網電商領域更是尤為凸顯。
對於走在巨量資料浪端的互聯網企業,關於資料化運營管理有何見解?這裡分享洪海龍騰電子商務的實踐經驗,原文是洪海龍騰電子商務CIO吳榮坤在帆軟巨量資料巡展上的演講。
客戶介紹
洪海龍騰是巨量資料驅動下的精準營銷推動者,基於淘寶、天貓、京東等電子商務平台,為客戶提供電子商務領域內的數字化精準營銷服務、全網運營服務及廣告投放管理在內的數字化廣告精準營銷服務、軟體應用產品以及營銷解決方案,幫助這些企業完成傳統企業往電商轉型的工作。目前已是新三板上市企業,是淘寶前十的金牌服務商之一。
合作背景
IT體系
作為電商服務公司,洪海龍騰採用輕量級的IT體系,在資料化方面做得十分深入。
http://www.fine
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文章轉載自知乎專欄「撩撩數據吧」。原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24373068
作者簡介:知乎達人「jiago王」,知乎專欄「撩撩數據吧」。帆軟數據人,樂於交流的數據小兵。
一個行業做的越久,問題就越多,之前並不在意的問題也會拿出來思考。「數據解決企業什麼問題?」這問題一定難不倒大家,甚至張口即答,例如通過數據可以對自身的企業情況有著準確和科學的把握,避免老闆拍腦袋;數據可以實現對市場環境快速的反應和決策;數據可以區分客戶個性化需求,提高服務價值等等。
再比如:
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2017010907.jpg
以上,針對每一條都可以理解,但該如何實現呢?
同一個行業,業務模式以及數據類型也相差不多,但是各自所
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IT建設方面不畏艱險,自主研發ERP系統、物流系統,在解決企業自身問題的同時還創新投入商業化,為同行業提供服務,樹立標杆形象。
以下就來分享一下九州通醫藥集團的資料視覺化建設經驗,原文是九州通運營與IT管理總部資料支持中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。
客戶介紹
九州通醫藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品,以醫療機構、批發企業、零售藥店為主要客戶對象,並為客戶提供信息、物流等各項增值服務的大型企業集團。公司立足於醫藥健康行業,是中國醫藥商業領域具有全國性網路的少數幾家企業之一,在中國醫藥商業行業處於領先地位。
從技術支持層面來說,企業擁有ERP、物流LMIS、電子商務研發、九州通達科技開發有限公司、系統實施、集成等近400人的專業技術人才隊伍。
合作背景
九州通的企業E化平台講究資料標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網路化、管
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系統獨立、資料分散、缺乏統一管理,是很多企業信息化過程中面臨的問題。隨著市場進程的加速,業務的擴展,企業資料量呈指數上漲。一方面給企業的資料管理帶來了挑戰,另一方面也讓企業重新審視了資料利用的價值。
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客戶介紹
作為一家面向國際化市場的時裝公司,快尚時裝URBAN REVIVO(簡稱UR)的門店超過100家,且每年門店數量翻倍增長。這中不斷上揚的市場形勢,給資料信息管理帶來不小的壓力。
那麼,這樣的壓力從何而來?又是如何解決?為此,我們在帆軟百城巡展上邀請到了快尚時裝的信息高級經理唐寅劼,來談談如何完善資料化管理,利用數據分析(data analysis)輔助決策。
以下是唐總在大會現場的演講內容。
合作背
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本文是中鋁連城分公司信息部經理班劍峰,關於智能鑄造系統開發與實踐的技術分享,從思路、工藝流程背景和系統模塊實現,講解了智能製造的建設過程。
客戶介紹
中國鋁業股份有限公司連城分公司連城分公司地處甘肅省蘭州市永登縣境內。是國民經濟第三個五年計劃的重點有色冶金項目,籌建於1966年,1974年投產,為國家大型一檔企業,全國520家重點國有企業和甘肅省「工業強省」骨幹企業之一。
合作背景
近年來,「中國製造2025」的提出,驅動著我國由製造大國向製造強國轉變。其核心內容是用機器代替人力勞動,發展智能製造技術。在「智能製造2025」的前提下,中鋁公司提出「傳統產業+互聯網」的使命,目的是提高效率,形成特色,利用商業智慧技術,逐步培育行業內具有影響力的智能製造產業。
最先主導這一項改革的是企業的信息部門。企業中信息部門地位不高、容易邊緣化,項目效益不好量化。因此,此項任務的提出
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