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傳統製造如何走向「智能製造」——以某發動機廠和車飾廠為例

Posted by frlily 
目前,我國正全力推動製造業的轉變,將中國製造轉變為中國創造,把改革的惠果落實到企業。
「智能製造」是依託市場需求的變化,集技術創新、模式創新和組織方式創新的製造系統,是集成製造、精益生產、敏捷製造、虛擬製造、網路化製造等多種先進位造系統和模式的綜合。利用企業E化集成的智能製造應用,背後是龐大的資料網路和系統分支。
有關「智能製造」的言論在國內早已不是空談,作為「智能製造」企業E化的代表,啟明在這方面有著相當豐富的經驗,以下分享其在製造行業尤其是汽車行業的應用案例。

關於智能製造應用

1.智能公交:面向公共交通、長途客運、物流行業,提供基於定位技術的企業運營調度平台,行業監控平台的解決方案。智能公交調度的ERP以及智能公交站牌。
2.製造企業E化軟體:面向汽車行業及離散製造業,開展ERP諮詢服務、生產物流業務諮詢及系統開發。SAP,BW,EWM,MES,TM及公司自主研發的解決方案現已在汽車行業眾多企業得到成功的應用。
3.數字化工廠諮詢:面向汽車整車製造商、汽車工廠規劃設計院、通用機械行業提供研發體系系統化的虛擬模擬諮詢、生產物流模擬、工藝模擬、CATIA導航等。
4.集成服務與IT外包業務:面向整車製造商、零部件製造商、物流企業提供IT基礎業務服務外包、軟體服務、集成項目服務、公用公交服務等。
5.汽車電子研發:致力於新能源汽車產業,建立了成熟的軟硬體研發、系統集成、整車策略研發的能力,包括硬體電路設計、固件開發、控制策略制定、通訊協議制定等。

應用發展背景
在應用發展過程中,啟明自由的系統在分析層次遇到了問題,原本是基於SAP的應用,在分析方面的應用採用開源的付費插件,但是效果都不好。此後運用了帆軟的FineBI和FineReport動態報表與BI商業智慧工具的產品,將其與系統進行集成,利用FineBI在建模方面的優勢,以及FineReport動態報表與BI商業智慧軟體在應對客戶不斷變更的需求方面體現的靈活開發性,為此形成了一種提供智能製造在分析層面的解決方案。

啟明「智能製造」在實際應用中的落地
案例一:某發動機廠
項目建設目標:


通過對工廠的各工段/生產線的生產運作資料收集,建立資料倉庫
通過系統的實施建立一套完整的VBZ/OEE指標分析過程和體系
通過系統自動生成報表、圖表,為決策提供依據
通過系統透視性分析,對比差異,優化改善
效率核算系統將實現通過記錄考勤資料和生產線產量資料,導出各條生產線的實際消耗工時值,並通過實際與計劃消耗工時的比值,計算各生產線 的效率值。該效率值可用於合理安排各工段不同階段的班次需求和人員配置方案。

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系統應用

該廠使用SAP管理公司核心流程,利用啟明研發的生產物流執行平台(POEP)支撐工廠的業務。效率核算系統通過集成SAP,POEP以及考勤系統的介面引用的資料與部分操作人員手工輸入的相應信息,最終形成的資料分析(data analystic)報表及儀錶板為生產決策起到支持作用。

案例二:某車飾廠
建設背景:


某車飾廠公司的生產報表系統利用FineReport動態報表與BI商業智慧軟體維護基礎資料,按許可權在線填報生產資料,最終形成生產報表。

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系統應用
利用FineReport動態報表與BI商業智慧工具對資料的展示和填報功能,在單元格內填報、保存、形成一個報表跟蹤過程,最後用資料分析工具(data analystic tool)進行資料分析。
未來,相信企業E化技術帶動下的智能製造,作為工業4.0 的核心組成部分,將會服務到製造業的各個環節,最終實現「智慧工廠」。