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使用者分析，掌握這6個核心要點就夠了！ - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向現在市場就像擠滿人的地鐵車廂，流量紅利早就被瓜分完了。這時候誰能真正摸透使用者心思，誰就能在紅海中殺出一條血路。不管是老闆定戰略、事業團隊搞推廣，還是技術部門搭資料平臺，都得靠精準的使用者識別分析。但現實是，7成的企業都在使用者分析這事上栽跟頭。有的公司線上線下的資料各自為戰，CRM系統和門店資料對不上號，連使用者是張三還是李四都分不清。還有的公司，產品部好不容易分析出了使用者畫像，行銷部門卻只會撒網式群發廣告。很多企業都陷入”資料越多越抓瞎”的怪圈。就像海底撈當年也沒料到，他們的核心競爭力根本不是服務，而是支撐服務體系的那套組織能力。事實上，使用者洞察不是堆砌資料報表，而是要從事業場景里長出真實認知。與其在資料裡打轉
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“正態分佈”在資料分析中的應用 - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 6. 01 舉個例子 在生活中，身高是一個常見的連續變數，而且大多數人的身高分佈符合正態分佈。例如，假設我們測量了一個班級中所有學生的身高，並畫出了身高的頻率分佈直方圖。如果這個分佈呈現出鐘形曲線的形狀，那麼這個分佈就可以被認為是正態分佈。在正態分佈中，大多數人的身高會集中在中間，而極端的高或低身高的人數則較少。 正態分佈是統計學中常用的一種分佈類別，它也被稱為高斯分佈或鐘形曲線。正態分佈的特點是具有單峰、對稱
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“萬物付費時代”已然來臨，如何讓你的會員更加值錢？ - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值在當今網絡時代，隨著各平臺知識付費、音樂付費、影片付費等模式的開啟，“萬物付費時代”已經悄然而至。傳統的粗獷式營運模式已經不再符合當今的時代潮流，如何在這樣一個付費時代做好企業的精準化會員客戶策略分析管理，成為當今時代人們尤為關注的話題。 在給大家分享BI會員策略分析管理經驗之前，先換位思考跟大家聊一聊數據君作為某些商鋪或平臺會員群體中的一些體驗和痛點。通常如果我們作為商鋪或者平臺會員，經常
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經營超市越來越難！你需要這份超市盈虧資料分析教程 - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議14. 01 事業背景/需求痛點 隨著快遞行業的迅速發展，網路購物成為更多消費者的選擇，影響銷售水平的指標也比傳統的購物方式要多許多。對這些資料進行深層次挖掘所產生的資料分析報告，對網上超市的營運和策略調整至關重要。 15
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資料分析 — — 辛普森悖論：資料會說謊？小心總體與分項分析的陷阱 - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象以下文章來源於首席數據科學家 ，作者NK冬至 資料會說謊？資料同行們應該對這個話題都有較多的感觸。今天咱們一起聊聊一個比較有意思、但經常忽略的數學現象：辛普森悖論，
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行銷績效分析怎麼做？這個例子教會你，學會了老闆都誇 - 2 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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為什麼零售格外需要品類管理？品類管理的發展歷程是什麼？ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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不知道預算分析有什麼用？盤點6大預算分析應用場景！ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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看懂利潤表原來這麼簡單？一文講清利潤表分析要點！ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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“抽樣”在資料分析中的應用 - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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財務分析怎麼做？數分大神手把手教你做財務分析 - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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“標準差”在資料分析中的應用 - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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分析報告品質太差？1種思路，3個分析模型，帶你完善精進報告！ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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競品分析怎麼做？總結7個常用的競品分析模型！ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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零售行業營運怎麼做？八大要素解讀零售行業營運全方法！ - 3 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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這才是主管想要的經營分析報告，而不是“純念PPT會” - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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資料分析實戰篇：如何為明年的促銷活動做整體規劃 ？ - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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“邏輯樹分析”在資料分析中的應用 - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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效率遠超Excel的工具，四步輕鬆搞定對賬！ - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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資料分析思維模型之：方差分析 - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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金融行業資料分析怎麼做？完整指標體系和典型分析模板打包送給你！ - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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8大資料分析思維，解決90%的分析困境 - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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快2025年，這6種營運資料分析模型，夠你應用明年一年的分析場景了！ - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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3分鐘學會四種庫存分析方法！ - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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消費企業“主動造血能力”的引擎 — — 存量會員營運分析 - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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資料指標體系全方位解讀(附案例分析) - 4 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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小白必看：經典的六種資料分析法這套案例都有！ - 5 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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"相關性分析"在資料分析中的應用 - 5 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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財務實戰篇：毛利分析實操解析 - 5 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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一文看懂零售行業資料分析的五大場景：商品、門店、庫存、活動、會員 - 5 months ago

1. 01 為什麼要做使用者分析？2. 02 使用者分析普遍存在的問題3. 03 使用者分析六大核心法則4. 04 使用者分析體系落地路徑5. 05 未來使用者分析的演進方向6. 01 舉個例子7. 02 為什麼會出現正態分佈？8. 03資料分析中正態分佈使用場景9. 04 資料分析中正確使用正態分佈10. 05 總結11. 一、會員資料採集12. 二、基礎會員資料分析13. 三、分析發掘會員價值14. 01 事業背景/需求痛點15. 02 資料來源16. 03 資料理解17. 04 分析思路18. 05 資料清洗19. 06 視覺化報告20. 07 決策建議21. 01 到底哪個結論是對的22. 02 為啥會出現這種現象23. 01 行銷績效分析的背景與目的24. 02 行銷績效分析的關鍵指標與計算方法25. 03 綜合績效評估與加權計算26. 04 績效同比分析與目標差異分析27. 0
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