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想從0開始,學習資料分析軟體,有哪些推薦的教學資源?今天整理一份最全資料庫,內容包含資料庫,SQL,Power BI,Tableau,FineReport的教學資源,語言上包含繁體,簡體和英文,形式上包含視頻和文字,精選了免費高質量的學習資料。
如果你想了解關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比,可以看這篇文章:14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較
「資料庫」教學資源大全:
下面這張圖是db-engines在2020年2月的全球資料庫排名TOP10,Oracle,Mysql,Microsoft SQL Server是長期佔據榜首三大資料庫,在企業中使用較多,如果你要開始學習資料庫,建立從這三個開始。我們將資料庫大體分為兩類:關聯式資料庫(Relational
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1. 資料分析定義1.1 1、PEST分析:1.2 2、SWOT分析:1.3 3、5W2H分析:1.4 4、7C羅盤模型:1.5 5、AARRR海盜指標法:1.6 1、點1.7 2、線1.8 3、面1.9 4、體2. 資料分析流程2.1 1、明確分析目的&梳理業務2.2 2、搭建分析指標體系2.3 3、收集資料2.4 4、清洗和處理資料2.5 5、製作範本&視覺化展示3. 資料分析常用工具3.0.1 相關文章1. 資料分析定義
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析,提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中,資料分析可幫助人們作出判斷,以便採取適當行動。是有組織有目的地收集資料、分析資料,使之成為資訊的過程。
資料分析分類
資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資
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1. 資料分析定義1.1 1、PEST分析:1.2 2、SWOT分析:1.3 3、5W2H分析:1.4 4、7C羅盤模型:1.5 5、AARRR海盜指標法:1.6 1、點1.7 2、線1.8 3、面1.9 4、體2. 資料分析流程2.1 1、明確分析目的&梳理業務2.2 2、搭建分析指標體系2.3 3、收集資料2.4 4、清洗和處理資料2.5 5、製作範本&視覺化展示3. 資料分析常用工具3.0.1 相關文章4. 什麼是資料視覺化?5. 資料視覺化有什麼用?6. 好的資料視覺化應該做到哪些點?7. 資料視覺化難在哪?8. 資料視覺化常用工具及注意點大數據時代,隨著資料分析的熱潮,資料視覺化也變得越來越重要,特別是對企業領導者、資料分析師、營運崗位的朋友。雖然很多人都知道資料視覺化,但是不少人對資料視覺化的理解還存在很大的偏差,今天這篇文章就先來說說資料視覺化的概念和定義,為
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資料分析與視覺化的世界正在迅速發展,新的參與者不斷加入,成熟品牌搶佔更大範圍市場。許多企業和團隊被沉重的舊工具所束縛,或是從手工模式轉向數位化的時,在市場上能尋找到各式各樣的資料分析工具。就台灣企業而言,不可避免的會遇到微軟Power BI ,Tableau和帆軟FineReport這三家BI工具廠商。我們常常把這三家拿來做對比,說明三家的BI工具確實是足夠優秀而又各有差異的,最終並沒有哪一家是絕對的聖者,因為最好的工具取決於您,您的組織,您的預算和您的需求,而不是工具本身。
摘要
Tableau成立於2003年,2013年上市,可以說是資料視覺化領域的黃金準則。如果您不考慮其他因素,只要“最優秀的BI工具”,那麼Tableau非常適合您。所以說有充足資金,充足人力的中大型企業更加適合。
微軟Microsoft Power BI是2013年的產品,出現之後迅速成為Tablea
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企業在搜尋BI工具時,面對很多選擇,如何選擇適合自己企業的工具呢?今天給大家提供一個全面的分析思路,通過12個問題來教你一步一步選擇到適合自己的BI工具。
1.你的預算是多少?
企業收入,企業規模,企業戰略都將影響你的BI項目預算,這裡的預算並不只是BI工具的價格,它包含的要素有:
BI導入前期投入費用。為了讓導入的BI工具發揮最大作用,我們前期需要有什麼樣的配置?比如Tableau常常會有資料倉儲的需求,這也是一筆不小的費用。
BI軟體購買費用,這裡考慮滿足企業需求的情況下軟體的價格,像是Power BI雖然起始價格並不高,但是要附加功能的話其費用並不低。
BI項目實施費用,很多時候企業內部並沒有能力或足夠時間來完成BI項目,需要廠商給予項目實施,項目的費用需要預先考量,不然軟體買來了,自己不會用,又沒辦法請原廠做項目就很失敗了。
人力資源投入:BI軟體的前期
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1. 資料分析定義1.1 1、PEST分析:1.2 2、SWOT分析:1.3 3、5W2H分析:1.4 4、7C羅盤模型:1.5 5、AARRR海盜指標法:1.6 1、點1.7 2、線1.8 3、面1.9 4、體2. 資料分析流程2.1 1、明確分析目的&梳理業務2.2 2、搭建分析指標體系2.3 3、收集資料2.4 4、清洗和處理資料2.5 5、製作範本&視覺化展示3. 資料分析常用工具3.0.1 相關文章4. 什麼是資料視覺化?5. 資料視覺化有什麼用?6. 好的資料視覺化應該做到哪些點?7. 資料視覺化難在哪?8. 資料視覺化常用工具及注意點9. 為什麼大多數的資料填報工作效率這麼低?10. 瞭解填報的原理和類型11. 報表設計12. 添加填報控制項13. 設定填報屬性14. 填報預覽14.0.1 獲得帆軟最新動態:數據分析,報表實例,專業的人都在這裡!加入FineR
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大數據時代和智慧時代來臨,企業將數據分析提升到前所未有的重要地位,對數據分析人才的培養和爭奪也十分激烈,但實際的數據專案卻並不是一帆風順。
今天推薦一場活動,像是帆軟提供一個開放的交流平台吧,各業數據應用的智慧共聚一堂,就數據專案如何更好更快的導入有很多實戰案例分享:2019 帆軟台灣用戶大會
活動完全免費,12/06 13:00進行,可前往報名:https://www.accupass.com/go/2019frconference
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191120/20106765xTu44Nx3zW.png
大會特色 Conference Highlights
1份全面的行業資料解決方案
帆軟擁有近40人行業顧問團隊,各行業深入實戰經驗,為客戶提供專屬行業客製化解決方案。帆軟銀行方案事業
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作為一名數據分析師,一提到資料視覺化就會感到莫名興奮,我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分:一個是資料,一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料,卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具,絕對能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說,它們在技術層面上確實做的很牛逼,也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一,就是程式師。
個人覺得在大數據時代,資料的使用是會越來越普及的,現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事,只有大家都能輕鬆上手,才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說,想給大家推薦幾款人人可用,能夠快速給資料賦能的視覺化工具。
資料視覺化的目的?
在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題,你需要用這些資料視覺化的工具來做什麼,實現什麼
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做過報表的人,尤其是經常有報表需求的人,想必都會有這樣一個困惑:
為什麼同樣是做報表,其他人的報表就能夠得到領導的肯定,而自己的報表就會被老闆丟掉一邊?
這個問題其實很好回答,你想一想,如果你是老闆,當你想要看一份銷售量統計圖的時候,擺在你面前的是這樣一張報表,你還有仔細看下去的耐心嗎?
沒有!連看下去的欲望都沒猶豫,更不要說用這樣的報表為下半年的行銷策劃做分析決策了!
報表最根本的目的就是要傳達資料資訊,是要給人看的,好的報表絕對不是枯燥的表格堆疊,而應該是簡潔、美觀、準確、講人話的,也就是說報表也講究「顏值」,而讓報表動起來則是提高報表顏值最省力的方法。
比如還是上面的場景,如果現在擺在你面前的報表是這樣的動態報表,你心中有沒有驚豔的感覺?是不是瞬間覺得高大上了?是不是資料資訊一目了然?
其實,動態報表不只是看上去顏值高而已,更重要的是能夠充分解放報
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http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102301Y.jpg
昨天有位剛入行資料分析的朋友跟我吐槽,自己入門到現在只會用Excel和做分析圖表,但是感覺越做越沒有價值,資料分析似乎就是業務資料的分析員,不知道該如何提升自己。
這是因為他沒有完全把大數據分析的價值挖掘出來,資料分析是為了通過對資料現象的查看來完成對產品、行銷策略、運營策略的優化,不僅是對業務,更重要的是要掌握資料分析的各種技能,從能力增長上突破職業的天花板。根據我多年總結的經驗,一個合格的、高級的數據分析師必須要掌握以下10種技能:
統計分析:大數定律、抽樣推測規律、秩和檢驗、回歸、預測
視覺化輔助工具:excel、BI工具、python
大數據
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在過去,相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料,然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復一日,企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的excel財務報表製作的「苦海」中。Excel看似是萬能的,但一旦資料量龐大,要寫的函數太多,Excel 和其他簡單的解決方案可能就會「禁錮」您的分析。
但是,FineReport一些商業智慧解決方案具有從財務資料中提取重要見解的能力。當與用於管理公司資源的 ERP資料(例如財務材料,HR等)相結合時,這些問題的答案將為企業帶來至關重要的價值。這些價值包括節約時間,金錢和資源,以及制定關鍵的決策以改善戰略方向。同時,也能最小化或是完全解決財務挑戰。現在,讓我們仔細研究一下具體的見解,以及從這種更高層次的分析中獲得價值的簡要share吧!
軟妹溫馨小撇步:如果你是初學者或者領域
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產品的反覆運算更新除了要滿足更多的使用場景,很多時候也是為了優化某些功能,尤其是一些細節方面的優化,往往能帶來工作效率的極大提升。
比如已經升級FineReport 10.0的客戶——常州工學院就對「使用者禁用功能」驚喜連連,他們評價道「現在可以直接禁用某個使用者的帳號了,不要小看這個看來簡單的設定,在實際工作環境中真的很有用。舉個例子,比如說有個學生去參軍,但兩年後會回來就讀,為了保證系統安全,在學生回來之前可以先凍結帳號,以前的設定既麻煩又容易出錯,而現在只要暫時禁用一下就好。當然,具體的使用環境大家可以自己想,肯定能派上用場。 」
那麼FineReport 10.0中還有哪些可以提高工作效率的細節更新功能呢?軟妹整理出了12個,用好這些功能,可以讓你的工作效率提高多倍哦~
1、使用者可被禁用
之前的版本中如果系統裡有使用者出現違規操作或者被停職之類的情況,只能把使
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大屏視覺化怎麼這麼火?老闆天天要,業務人員、開發人員、IT人員就得一起熬夜加班,要是不會做大屏,都不好意思說自己做報表、做IT。
也許有人會告訴你,視覺化大屏可以用JS+Ecahrts程式設計實現,但是對於程式設計零基礎的新人來說,顯然有些太困難了。更何況一旦統計資料的標準改變,或者資料量多,需要對接系統,就要寫程式碼調整,麻煩至極。
那麼,有沒有一種簡單高效、還能快速上手的資料視覺化工具,可以隨時現拿現用,做出酷炫的大屏呢?
當然有!軟妹這次介紹的工具就能夠實現零程式碼基礎快速製作視覺化大屏,話不多說先上圖:
好了,不賣關子了,這個工具就是零程式碼開發報表工具FineReport,這個工具除了能解決業務報表製作和資料化管理問題,還同樣被用來視覺化展示,大屏就是其中之一。
大屏看起來很cool,那麼製作會不會很麻煩呢?下面給
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https://pic.pimg.tw/leohope/1568947736-1648620734_n.png
製造企業開啟工業4.0,導入智慧製造的過程中,設備資料分析是十分重要的一個模塊,是提高生產效率,降低生產成本,合理安排生產,以及保障生產安全的基礎。我們邀請到京元電子資訊整合副理 Winnie,帶我們走進設備數據分析,觀察Probe Card / Tester v.s Probe Card每週DC變化。
報名管道:Accupass
活動介紹
【課程大綱】
課程主題:Probe Card DC分析
報表目的:觀察Probe Card / Tester v.s Probe Card每週DC變化
圖表種類:散點圖
觀察因子:Tester、Probe Card
實現效果:4軸散點分析圖
FineReport報表功能點:
父子格設定
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在數據這個領域摸爬滾打的人,取數往往是數據生涯的開始,而 SQL是取數的基本功。如果你已經有了資料庫知識基礎,那麼只需要做一些SQL學習和練習,很快就會提高水平。接著你想提高sql水平,就需要學習一些比較高級的用法和技巧了。普遍會遇到的一個就是訪問速度,如果你發現數據訪問的速度很慢,你可能需要考慮是不是SQL語句寫的有問題,需不需要優化。
為什麼要做SQL優化
報表的核心是數據,數據集是否合理決定報表的質量。
1.每張報表都應該有一個主數據集,為了降低維護時的工作量,盡量將所有欄位置於主數據集,除非在某些情況下,不使用多源數據集會導致主數據集異常複雜。
2.在製作報表之前,盡量考慮到所有需要展示的數據欄位,在資料庫軟體中,合理編寫sql語句,大數據分析情況盡量對sql做優化,以及添加索引。
擁有高性能SQL查詢語句,能使查詢速度加快,報表展示速度得到較明顯的提升!
20條Tip
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手機已經成為了人們生活中必不可少的一部分,除了用來娛樂生活,打發時間之外,手機也漸漸成為企業管理的重要武器。透過製作好的行動端報表,老闆隨時隨地就能查看企業各類的業務資料,及時發現企業生產中出現的問題並給出相應的解決辦法,提高企業決策的效率。然而,在製作行動端範本的過程中,螢幕的限制似乎讓資料的呈現成為了難題,大家經常遇到這些困難:
螢幕太小,想展示的資料太多,放不下
老闆總是嫌棄交互體驗感差
範本太醜,不能給人眼前一亮
別擔心,這些問題都是小事,本期軟妹就教你們如何在十分鐘做出一張華麗豐富的行動端範本!
先給你們放幾張效果圖,大飽眼福:
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061101Y.gif
http://www.finerepo
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生產營運分析體系,可以從兩條線梳理。
一條是根據企業經營指標核算方式,也就是集團到分廠、分廠到各車間、各車間到各工藝流程再到具體的設備。這條線路執行下來,主要分析的是生產運行狀態、產量、品質、能耗、儲量等等,關注的是每個環節生產出來的成品(含廢品)的指標和綜合績效。
另一條是根據企業的經營管理職權分配,也就是高層企業總覽,中層的生產、物料、品質、倉儲等管理,到具體的生產線的操作小組。這條線路下來,關注的是每個具體環節的效率和效益。
生產體系下,無非是這樣幾個主題:
物資供需分析
銷協同分析
生產計畫分析
生產耗能分析
生產延期預警
生產品質分析
生產訂單查詢
生產報工分析
生產產值分析
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190604/20190
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做過表格的人可能都經歷過一件痛苦的事——製作複雜報表。
對於一些報表,如下圖生產計畫表,由於存在很多維度引數、表內及表間的關聯,填寫一不小心,報表就錯亂了,而且手工調整費時又費力。所謂萬能的Excel樞紐分析表又無法完成多種分類統計,如型號、日期、生產線等。
http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/05/tw-190529/2019052901Y.jpg
像這種複雜的報表都有這樣的共性:
格式複雜。表頭很亂,三五層的大格套小格很常見,還有著名的斜線,沒有格線時很容易看走眼。
資訊量大。存在各種各樣的資料,明細的、匯總的,往往都集中在一張表上。
其實有一種簡單的方法,N套具類似的報表都只要維護1套報表範本。比如更改報表樣式,只要改動範本,就可批量生成。比如報表發生資料變動,
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1. 資料分析定義1.1 1、PEST分析:1.2 2、SWOT分析:1.3 3、5W2H分析:1.4 4、7C羅盤模型:1.5 5、AARRR海盜指標法:1.6 1、點1.7 2、線1.8 3、面1.9 4、體2. 資料分析流程2.1 1、明確分析目的&梳理業務2.2 2、搭建分析指標體系2.3 3、收集資料2.4 4、清洗和處理資料2.5 5、製作範本&視覺化展示3. 資料分析常用工具3.0.1 相關文章4. 什麼是資料視覺化?5. 資料視覺化有什麼用?6. 好的資料視覺化應該做到哪些點?7. 資料視覺化難在哪?8. 資料視覺化常用工具及注意點9. 為什麼大多數的資料填報工作效率這麼低?10. 瞭解填報的原理和類型11. 報表設計12. 添加填報控制項13. 設定填報屬性14. 填報預覽14.0.1 獲得帆軟最新動態:數據分析,報表實例,專業的人都在這裡!加入FineR
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