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企業如何開啟大數據決策之路?

Posted by frlily 
企業如何開啟大數據決策之路?

站在信息化角度來看,成長的企業講究發展、固化,成熟的企業講究創新、商業智慧。而如今身處大數據時代,諸多企業也逐漸意識到人力的決策和管理越發跟不上,開始尋求數據利用的有效手段。
以這樣一家企業為例,信息化發展了有十餘年,從萌芽到成長、由成熟到創新,走過了多數企業正在走的路,也集成了多數企業可效仿的信息化建設和數據化決策管理經驗。

信息化發展之路

該企業的業務形態非常全面,囊括原料板塊、製劑板塊、零售板塊以及工程製造貿易板塊。信息化建設經歷了小型機時代、ERP時代、大數據時代以及未來的智慧工業時代,每一步發展都配合著企業管理升級的需求。

在起步階段,公司對首先要求改變企業管理理念,需要從業務最核心的財務口徑起步,向財務數據的及時性、合規性提出要求。讓財務核算儘快擺脫手工記賬的時代,提高效率,同時落實新會計制度在操作層面的和規劃處理。減輕財務人員原來手工記賬的複雜勞作,讓財務核算更精細化。

隨著公司對業務管控要求的提升,公司提出企業管控模式以財務管控為核心的基礎上,要求ERP平台可以將業務數據的流轉過程和業務風險進行管控。通過內控體系,將業務風險由事後管控,前沿到事中管控和事前管控;通過全面預算體系將商業計劃和業務數據在平台上進行對接,每月進行差異分析,及時糾偏,確保商業計劃達成。

面對市場競爭和企業快速成長的雙重壓力,原來矩陣管理模式已經不適合。為了適應事業快速擴張,多組織的靈活考核調整,在保持現有體系的前提下,將矩陣式管理向蜂窩式管理進化,實現快速柔性的組織調整,支撐企業成長和多變化的管理模式,同時集團管控由財務管控範圍向全業務範圍進行推進,使得集團整體價值持續最大化,建立以資本利潤率為核心的財務指標體系,評價經營者的業績;適度分權,保證子公司的經營動力及靈活性。

至此,財務模塊算是優先完成了整改和創新。但數據的延伸是巨大的,發展至今公司在信息化和管理方面仍面臨著諸多問題,尤其是數據化方面:
1、企業系統眾多,但是數據分析能力差,價值傳遞不足,領導看不到企業數據價值;
2、行動端數據應用需求強烈,亟需提高企業決策實時性,易用性和智慧性;
3、 缺乏統一的數據規劃落地能力,集中管控集團數據,實現集團數據一體化管控;
4、大數據時代下如何支持智慧製造+精細化管理的課題越發重要。
大數據決策平台建設

面對這些問題,企業急需建立一個大數據分析決策平台,滿足跨業務、可視化、可分享互動等要求,包括能夠提高整個大數據運行處理能力的平台,來實現整個大數據的整合。
由於該企業整個單體系統的數據相對來說較成熟,包括ERP數據,BPM數據,HR數據,以及單體MES數據,所以在操作環境中,可以把整個研發、採購、生產、銷售、人力、財務的主數據都放到一個平台上,建立一個數據倉庫和數據挖掘進程,最後達到整個數據的貫通,實現大數據的分析。

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大數據決策分析平台


在規劃和建設過程中,此平台分為了七個模塊用於分析決策。
1、行銷/銷售模塊
銷售模塊主要是流向管理、終端數據管理以及庫存管理。
流向管理這塊,由於每個商業公司的流向規則都不統一,所以公司開發了一套數據清洗系統,建立規則庫,這樣一來大大縮短了流向的處理時間。清洗出來的數據進行目標終端的管理分析,利用帆軟的報表製作系統FineReport搭建了一個數據展示平台(BI),制定一些數據流程,對整個終端數據進行了一個梳理。並且,通過整合市場的運營數據,分析每一個終端的銷量情況,設立預警,了解市場的潛力和挖掘空間。

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客戶等級分析


2、運營模塊
在整個BI系統里,運營最看重的是指標的跟蹤、進度的跟蹤。在每個生產、銷售模塊里都有相關指標的跟蹤,對於全年,會有一個全年的指標要求。
運營模塊涵蓋了採購、生產、庫存、銷售這四大板塊的幾乎所有數據。目的是掃清數據盲點提高運營效率,監控問題反饋提供數據支援。

3、 工程項目、研發模塊
工程項目與研發項目的重點在於研發進度以及研發費用的使用情況。所要做的是工程項目和研發項目整體進度的把握,直觀地展示給領導,進展到哪一步?哪一步影響了整個進度?領導通過分析給出一個直觀的判斷。

4、人力資源模塊
人力資源考慮的是人員效率和人員成本方面的問題。通過抽取HR系統、ERP系統自己一部分MES系統的數據,製作一個人員成本和效率分析,能夠讓我們知道比如這個生產車間,生產一線員工的投資回報率是多少。
最終目的是為其他模塊提供人員因素的數據支援,通過人與事的展現組合,能夠起到有效利用人力資源的目的;另一方面,通過人資本身的數據整合,直觀的展現出集團整個年齡結構、學歷結構、職能結構和崗位結構,為集團人事組成合理性提供理論支援。

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人才分析


5、採購物流模塊
採購物流模塊的建設有幾大突破口:供應商付款周期、採購單趨勢、原料庫存預警、運輸費用。通過建立這四大模塊的報表來進行數據滲透. 通過FineReport製作的報表,每張報表都可進行明細的鑽取,一張報表就能深度展現數據。
縱觀整個集團的大數據運營體系,以數據驅動的方式,明確了整個的戰略方向、戰略目標。從整個戰略開始、運維服務一直到組織架構管控,整個流程制度的管理,每一個BI報表都緊跟人員的績效,與KPI管理綁定,在BI中建立明晰的考核體系,包括據錄入是否及時這些都由人力資源和運營部來考核。



Edited 4 time(s). Last edit at 04/21/2017 02:47PM by frlily.
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