[引述][資訊科技] 利用「雲端運算」數據處理速度加快6倍 / NSC-駐美國台北經濟文化代表處科技組

作者：駐美國台北經濟文化代表處科技組 現職：駐美國台北經濟文化代表處科技組
資料來源：http://stn.nsc.gov.tw/index.asp?ComeIn=Y


內容：
伊利諾州芝加哥大學的國家資料探勘中心 (NCDM) 建立了一套雲端運算系統，此系統能從分佈於各地數據中心的高效能網路間快速地編譯數據資料。NCDM 利用由開放式雲端公會管理的開放式雲端測試平台，於近日在芝加哥舉行的美國科學促進協會年度大會會議上展示其「區段系統」(Sector System)。

NCDM主任及開放數據集團管理合夥人 Rober Grossman 表示：「我們所展示的系統，其速度比競爭性技術快了6倍之多，無需花費由各地傳輸數據資料至單一地點的成本，真是令人振奮的科學整合新發現。」

他們利用一個稱作 Terasort 的共通的效能評比程式來展示其執行效能。當Terasort被執行於分佈在全國各地的四個數據中心時，與在單一個數據中心執行整個運算工作相比較，其效能損失 (performance penalty) 低於百分之5。像這樣的運算工作，在未使用「區段系統」之前是很少被完成的，且其效能損失更高達百分之30。

使用「區段系統」後，數據密集式的運算史無前例地不僅能在單一個數據中心，且能在各個數據中心被執行，而且可將這樣的數據中心建立在電力及冷卻系統皆較符合成本效益的地方。

開放式雲端測試平台含括了設立於芝加哥伊利諾大學、芝加哥 StarLight、馬里蘭巴爾地摩約翰霍普金斯大學、及加州大學聖地牙哥分校的電腦機架，全由10Gb/s的寬頻網路連接而成，並且執行各種雲端運算服務，包括雲端存儲及雲端運算服務。這項技術使得利用開放式架構設計成為可能，特別是由 NCDM (sector.sf.net) 所開發的開放式來源分區系統。

雖然雲端運算正普及化，但現今利用雲端運算的數據處理幾乎總在單一的數據中心完成。一般而言，將數據密集式運算分散於各地數據中心執行，是為要避免大量數據因長距離的移動成本及其存在的困難度，而「區段系統」使用一種稱為UDT的替代網路協定，能迅速、順利地傳輸數據。這些提供獨特功能的創新技術，將使新一代的應用程式能發掘出大量的高度分散式數據。