"資料視覺化工具，可愛者甚番。分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。餘獨愛BI之出分析而不拖遝，做視覺化還算酷炫......."。

1. BI報表軟體是什麼？

2. 閱讀目錄

FineReport的主要功能

FineReport的主要特點

FineReport VS 其他同類產品

FineReport的分析思想

獲取方法&學習資料

總結

3. FineReport的主要功能

資料獲取與基礎數據處理

報表設計與製作

資料的分析和視覺化

4. FineReport的主要特點

1. 簡單易學（無需編程）

2. 打通各類數據源

3. 資料視覺化顔值高

4. 將分析裝進口袋的行動端

5. FineReport VS 其他同類產品

1. FineReport VS Excel

2. FineReport VS R語言ggplot2

3. FineReport VS Echarts等開源圖表

4. FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)

6. FineReport的分析思想

7. 获取方法&学习资料

1. 學習資料

8. 總結

導入BI系統的時候，不可避免的會遇到Tableau和FineReport這兩個選擇，網路上很多對BI系統對比的文章都是從通用的功能出 發的，今天我們換一個角度，寫一下从Tableau到FineReport的10個理由，如果這10个方面是你非常注重的，那麼你可以考慮是否放棄Tableau選擇FineReport，如果這10个方面你沒有需求，那麼你可以看看兩者通用功能的一些比較，關於Tableau，FineReport以及Power BI的比較文章，我推薦你閱讀這篇： 14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較

1.資料源整合

絕大部分的常用資料來源Tableau與FineReport都可以支援，兩者在資料來源整合的區別在於： Tableau不支援API和內置資料集；Tableau支援關聯資料（跨資料來源），支援來自不同資料來源（包括直連）的資料通過關聯資料集實現，只能建立合并的寬表關聯模型。 FineReport支援API，支援伺服器內置資料集和報表內置資料集，支持來自不同資料來源（包括直連）的資料通過關聯資料集實現，能建立合并的寬表關聯模型，同時支援用參數控制關聯資料集結果。 整體來說，FineReport在資料來源整合上靈活性更高、可擴展性更大。  

2.報表設計

Tableau與FineReport的報表設計模式都簡單易學，FineReport採用的是拖拽操作+類似Eexcel的設計的模式。兩者的區別在一些細微的功能點上： Tableau不支援摺疊樹報表、報表分頁展現、分欄報表、主子報表，表格呈現樣式受限於應用框架中，僅提供清單列表、交叉表、樞紐分析三大類型；Tableau可以輕鬆製作正規Dashboard面板，但對於個性化Dashboard不擅長。 FineReport支援明細報表、分組報表、交叉報表、摺疊樹報表、報表分頁展現、分欄報表、主子報表、不規則報表、報表添加背景等豐富功能； 適合開發個性化、主題場景的Dashboard，配置版面及風格可任意自定；另外FineReport報表BI軟體支援Excel式的儲存格設計，可彈性配置各種Excel的表格樣式。 整體來說，FineReport報表的樣式更加豐富。

摺疊樹報表

3.圖表

Tableau與FineReport報表BI系統都擁有豐富的圖表可供使用者使用，在某些特殊圖表以及樣式的設計上有差別： Tableau不支援3D圖表，熱力地圖，不支援標題豎排、標題旋轉等，不支援單個組件最大化。 FineReport有3D圖表和熱力地圖，且可以藉助插件擴展新的圖表。 總體來說，FineReport的圖表樣式可選項略多一些。

4.資料採集表單（填報）

Tableau無此功能。 FineReport的資料採集表單功能也叫做填報功能，可設計WEB、APP回寫表單，寫入關聯式资料庫如MySQL 、Oracle 、SQL Server等等。 不僅如此，在資料採集中還支援豐富的填報控制項，支援填報提示，新增和刪除资料，從Excel匯入资料，支援離線採集填報，支援填報资料校驗與多級上報，支援定時填報等等。在企業的資料採集與上報，Excel在資料批量入庫等場景中發揮重要作用。 這是FineReport的一大優勢，可以充分滿足使用者錄入资料的需求。  

5.部署整合

Tableau 僅支援內置的Tableau Server獨立應用伺服器部署。 FineReport支援獨立部署、嵌入式部署（主流Servlet應用伺服器），支援將報表整合到客戶自己的應用中（IFrame集成），支援屏蔽掉伺服器的埠號，實現IIS與Tomcat的無縫整合，即去Tomcat埠整合，支援和CAS伺服器進行無縫單一登入&單點登出整合。 總體來說，部署與整合的靈活性是FineReport的重要優勢之一。  

6.匯出與列印

Tableau Desktop支援匯出打包工作簿、PPT、PDF，不支援匯出Excel和PDF時加密。Tableau Desktop只支援印表機的首選項中的配置。Tableau Desktop支援列印，Tableau Server不支援使用者在瀏覽器端預覽時直接列印。 FineReport報表BI支援絕對定位的套打、分頁列印、分欄列印、列印前編輯、列印偏移、靜默列印、列印方向、雙面列印、縮放列印等等豐富的列印配置。支援零用戶端列印和本地軟體列印。 整體來說，FineReport在檔案匯出與列印方面有很大優勢。  

7.行動端體驗

Tableau效果著重於資訊分析內容呈現，不支援掃QRCODE登入，不支援批註功能，僅支援郵件分享儀錶板，不支援分享到Line，Wechat等社交應用，不支援安全性設定。 FineReport支援掃QRCODE登入，支援批註功能，並分享至郵件、Wechat等常用溝通工具，安全上支援設備硬體位址校驗，支援HTTPS、VPN，支援單一登入、密碼保護等多種安全性設定。另外，FineReport支援較多的互動配置，可回傳拍照、回報資料寫入、也能兼容平台上的各類型報表查看，輕鬆實現行動BI。 總體來說，FineReport在行動端的功能點更多。  

8.權限用戶管理

Tableau支援手動添加和匯入CSV檔案（僅使用者名稱、密碼，無法導入組），僅分組別進行使用者分類管理。 FineReport可按部門職位和角色兩個維度分類管理，支援手動添加、匯入使用者或者同步使用者資料集的方法批量添加使用者及其角色，支援使用者列表按使用者名稱/姓名等進行升序、降序展現，支援按部門職位、角色等對使用者進行分類管理，支援添加使用者，重置密碼後郵件通知使用者，支援禁用使用者，支援提供內置認證、LDAP認證、HTTPS認證三種使用者身份驗證方式，幾乎可以做到與任意的系統平台完美的結合在一起。 整體來說，FineReport在使用者管理上比Tableau更加細緻。  

8.企業管理平台

Tableau搭建的BI系統平台不支援個性化主頁設定，不支援平台主題風格切換，不支援備份還原，不支援簡訊平台，整個平台較適合分析人員使用。 FineReport的BI系統平台可以更好與客戶平台風格統一 ，支援系統Logo更換，支援個性化主頁設置，平台主題風格切換，支援備份還原。FineReport在平台內置了簡訊功能，用戶可以根據需要有選擇性的開通，簡訊是辦公過程中一種「強提醒」方式，對於任務傳達，事務提醒，身份認證有著獨特的優勢。 整體來說，FineReport企業管理平台定時派發、線上分析報表、Dashboard、權限控管、AD整合、各類型報表列印功能完善，較適合公司全體各層級部門人員應用，小至薪資條標籤紙、大至決策Dashboard。

9.安全管理

Tableau在安全管理上有一系列的設定，但是不支援自定義白名單，不支援防止SQL注入攻擊，不支援全局水印。 FineReport支援一系列安全防護功能。支援自定義白名單，防止SQL注入攻擊，全局水印等功能，以SQL防注入為例，Tableau是內置的防護措施，FineReport可以由客戶自定義。 整體來說，FineReport的安全管理更全面和靈活。  

10 二次開發

Tableau自身比較封閉，幾乎沒有二次開發的可能。 FineReport支援自定義函數，支援控制項事件、WEB頁面事件，支援自定義交互、自定義控制項、自定義填報、CSS樣式等，開放了非常多的API介面供用戶進行個性化需求的定製，並且提供了一整套的插件開發、安裝、使用、管理方案，有完整開放的API介面：Java、Javascript。 整體來說，FineReport更加開放，具有強大的可擴展性，覆蓋面廣。  

11.在地化程度

Tableau屬歐美系的軟體，較不能滿足華人多變幻的複雜需求。 FineReport與華人應用場景接軌，在亞洲已導入1萬多家客戶，其中位於蘇州、常州、昆山等多數台資企業爭相導入，各行業客製項目經歷豐富。  

12.教學資源與服務

Tableau教學管道與技術支援取得不易，需重新與合作廠商洽談；學習並不是很容易，如有人員異動，新任的主管可能無法適應此類型工具。 FineReport大多數的主管接受Excel的效果，且教學資源開放，2000篇線上文檔及萬人交流論壇。FineReport是在地化服務最好的，在地化原廠團隊做技術支援，二次開發和專案實施，同時帆軟FineReport還提供免費技術客服資訊，工作日9:-12:00，13:30——17:30可在官網與技術支援工程師一對一諮詢。

13.用戶體驗回饋

Tableau較適合熟悉分析手法的專業分析師及樞紐分析需求的業務、主管人員，面向有分析想法的特定族群。 FineReport透過高度彈性的資料整合、類Excel設計、能滿足公司全體部門的報表需求。  

如果你想要了解上面提到的帆軟FineReport的詳細功能介紹，你可以來這裡看：https://www.finereport.com/tw/products/designer  

文章來自：https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊：BI系統選擇：从Tableau到FineReport的13個理由

BI（Business Intelligence）商業智慧軟體是近年來的熱門議題，在企業數位化轉型，大數據分析，智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入，現在需要替換，還有企業正在考察要不要做BI導入，以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例，看看你有沒有這樣的場景，幫助你做BI導入決策。

如果你已經在考察BI軟體了，我推薦你閱讀下這兩篇文章：
如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！
14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較

什麼是BI（Business Intelligence）商業智慧軟體？

BI是Business Intelligence的簡稱，翻譯為商業智慧，是指用資料分析與視覺化技術將資料轉化為有價值的商業資訊。說清楚BI的定義，有助於我們更好的使用這款軟體。商業智慧作為一個分析工具，可以分解為資料獲取，資料處理，資料分析，資料展示這4個步驟，通過這4步，我們可以將大量無序的資料轉化為簡潔明瞭，視覺美觀，能提供決策依據的報表或儀表板。

1.使用Excel來做分析遇到困難

先來說一個實例，下圖是是一家醫藥公司的在BI商業智慧系統上線前後的統計。

他們使用的是FineReport 報表BI系統，上線之前，成本資料十分複雜，需結合生產工序的多個流程節點，對每一物料的使用情況進行統計，再結合最終產出量，計算出單商品的成本。往往需要花費3個業務人員3-5天，卻只能得出一個大概的數值。因此除特殊彙報外，不會安排專門人員處理這方面的工作。

上線之後，整合產生工序中各物料消耗與生產產出量，系統自動演算，在每日資料更新後，當月資料根據實際情況變動，歷史月度成本資料穩定不變，既解決了業務人員極其複雜的工作難題，又實現有資料可查、資料準確、即時性高目標。即使流覽全部產品的成本資料，時間也不會超過5min。

詳細BI導入案例：華東醫藥：ERP資料中心和庫存智慧預警，助企業節省90%的資料工作人力

使用Excel做資料分析，資料量大的時候，軟體卡頓和當機情況時有發生，之前處理的資料功虧一簣。另外，為了要達到想要的格式效果，不斷的合併拆分儲存格，使用VLOOKUP、SUMPRODUCT這些函數做計算，非常耗時，報表的時效性就會變差，上個月的財務分析可能需要本月月中才能完成。 這時候導入BI商業智慧系統效果非常明顯。

以FineReport報表BI工具為例，提供普通報表，聚合報表和儀表板三種報表設計模式，針對傳統格子式的複雜報表，不規則報表和企業管理儀表板，任何一種報表樣式可以輕鬆製作。企業已經累積的大量Excel檔也不必擔心，可以通過特有的“填報報表”的模式，批量上傳進入到資料庫中，不必因為BI導入全部手工整合。

2.資料來源非常多樣複雜，且不統一

先來看一個服裝企業的案例，這個服裝企業對於“什麼是服裝「斷碼」”定義不同。

從管理層來講，公司倉儲的服裝全部尺碼如果不完整就是斷碼；從倉庫的倉管員角度來講，倉庫內的服裝尺碼不全就是斷碼；從門店的業務員角度來講，客戶需要的尺碼當前門店無貨就是斷碼。之前會員系統、庫存系統、訂單系統並未完成主資料整合管理。那麼就會存在倉庫有貨，但是門店對不上貨，無法從倉庫及時取到對應貨品提供給顧客。

之後導入了FineReport報表BI系統，完善和打通貨品資料會員數據後，可以當場給顧客從倉庫調到正確的服裝，還可以根據客戶喜好選擇快遞服裝到客戶家中。所以反過來思考，「斷碼」的含義就是業務不統一，造成指標不統一，流程難以走通。

後來我們定義的斷碼就是顧客在門店當場拿不到，且3天內無法郵寄到顧客身邊或者客戶拒絕郵寄，因碼數不全導致這種情況，就是「斷碼」。

詳細的案例看這裡：敦奴服裝：年利潤增長15%，數據分析貢獻佔一半

企業數位化過程中導入了大量軟體，比如ERP系統，財務系統，OA系統，MES系統等等，但常常需要將不同系統中的資料進行整合分析，這時候常常的作法是手工從系統中匯出需要的資料，然後對這些資料進行整合和分析。這個過程非常的耗費時間和人力，另外還常常遇到資料不統一問題，同樣的銷售額這個指標，在ERP系統和財務系統中導出的資料竟然不一致，讓人無所適從，失去了資料質量最重要的基礎——資料準確性。BI導入的第一步往往是指標梳理，也就是所有資料庫中指標統一的過程，以達到定義統一、口徑統一、名稱統一、參照統一以及來源統一的目的，進而形成一套一致、規範、開放和共享的業務標準資料。  

3.經常製作重複性報表

先來看一個案例，這家LED顯示器製造企業，每月都要召開「月度經營分析會議」，會之前需要統計當月及累計的所有經營資料，然後使用PPT製作簡報來向老闆彙報，就利潤表一張報表而言，在核算數量龐大的利潤表時，往往要先把各個不同的明細導出，然後自己加工計算，資料非常複雜，出錯率很高，往往都要複核很多遍，複核的繁瑣在於70多個對應市場或子公司都要獨立核算，各個區域公共費用等資料全部手工分攤到市場，然後找各個市場負責人審核，再到業務區審，再到財務總監，最後資料才能在彙報中使用，整個過程一般要花費7天左右時間，如中間發現資料有誤，就得重新來一遍，效率低下。

之後導入了FineReport報表BI軟體，把利潤表的所有邏輯搬到BI系統上，然後基礎資料部分由財務上傳，部分直接在系統抓取，然後由系統去計算或分攤，只要報表計算邏輯正確，就可以在明細準備完善之後，瞬間得到各個業務區一整張利潤表。後續所有的人為計算的時間都解放出來了，財務只需要花1天時間統計部分要上傳的明細，然後上傳就可以得到報表結果。下圖為開發出來的利潤表。

詳細案例查看：艾比森光電：拋棄傳統PPT報表，實時報表節省人力，準確高效決策！  

“日報天天做，月報月月做”，這是我們再做BI導入的時候最常常聽到的抱怨。企業的經營中，會有需要經常製作的重複性報表，比如月度報表，季度報表，年度報表，經營會議報表等等，這些報表的樣式是一致的，只需要按照固定時間去更新資料即可。在傳統的方式中，我們每個固定時間都需要重複做一遍，這種重複性報表製作工作價值低，耗時久，時效性也差。BI系統可以將這部分工作自動化，至寶保障資料的準確性，只需少量工作量就可以及時的獲取到報表。  

4.在自己的產品中做資料視覺化展示

先來看一個案例，一家企業多年前導入了ERP系統，隨著業務的發展，需要對ERP中的資料進行分析，請原廠進行開發，開發成本難以接受，開發時間也比較長。因此開始尋找其他的方法，後來導入FineReport的報表BI軟體，將製作好的視覺化分析報表整合到ERP系統中去，登入系統就可以直接查看，重要的是自己的IT資訊人員學習後就可以開發，不必請外援，開發的效率非常高，成本也能接受。 很多企業擁有很多業務系統，這些業務系統專注與業務處理，在資料分析與視覺化方面並不擅長，但是企業有大量的業務資料分析的需求，仍然想要在這個系統中查看。

這時候像是FineReport這類軟體可以方便快速的整合，FineReport+業務系統：「+」後面可以是業務系統如OA、ERP、CRM等等，解決業務系統數據分析與利用難題。 當然，有資料分析與視覺化需求的業務系統公司，也可以採購FineReport這類軟體整合到產品當中，直接提供給客戶，幫助用戶在系統內部做資料分析。  

5.使用開源軟體或者程式碼開發報表

開源報表如JasperReport,IReport或者Python，R都可以用來製作報表與儀表板。 開源軟體是免費的，相比於商用報表BI軟體來說，教學資源少，無廠商提供技術支援，多為英文資源，對製作者的程式設計能力要求高，程式碼冗長不宜調整，這些問題都導致最終花費的人力時間成本都很高。 使用Python，R來做數據分析，入門的程度比BI工具要難，搭建語言環境要一兩天，熟悉基本的語法和操作要五六天，真正上手做數據分析要幾個月，缺乏視覺化的操作介面。 如果你目前使用上述方法遇到了這些問題，那麼BI商業智慧軟體將是非常好的替代選擇。  

6.行動端資料展示&採集&管理

老闆要在Line看本月月報，車間主任要求設備運行異常時手機上自動收到警告，商超經理希望手機掃商品QRCODE就可查看商品庫存銷售狀況，銷售經理希望業務員拜訪客戶後立即在手機填寫拜訪資料···行動端的資料應用場景越來越多，不只是資料展示，還有資料的採集與管理。這時導入FineReport這樣的BI工具，可以應用到幾乎所有行動端資料場景中，並且擁有完備的安全措施，

詳細可以看看這邊的BI行動報表的應用案例： 行動時代：手機報表用處多，這些應用場景值得收藏！

7.現有BI系統無法滿足需求，需要更換

BI報表系統在台灣企業中已經有多年的發展，很多企業導入過BI報表工具，但有些企業雖然導入了但並沒有用起來，沒有真正為企業產生價值，或者原來的工具已經無法滿足新的業務需求，這樣的情況下，很多企業開始尋找新的BI工具。  

以上是我總結7個需要使用BI商業智慧軟體的場景，如果你正好在尋找BI工具，我推薦你閱讀這2篇BI工具選擇和BI工具對比文章： 如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！ 14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較

文章來自：https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊： 什麼企業急需導入BI ？7大場景一看便知！

9. PowerBI是什麼？

先來看看PowerBI官網最新的定義：

PowerBI 是一種商業分析解決方案，可讓您視覺化資料並跨組織共用見解，或將它們內嵌在應用程式或網站中。連線至數百個資料來源，並以即時儀表板和報表呈現資料。

簡而言之，PowerBI是一款商業智慧軟體，它連結數百個資料來源，對資料進行內嵌、轉換、整合和強化，並以視覺化的即時儀表板和報表呈現資料，可展示在PC與行動設備中，並可於他人共享報表。

我們知道PowerBI是2014年發布的，但是在發布之前，它的基本模組都已發展多年，擁有眾多使用者。如果您曾經使用過Excel，那麼你可以能有使用過Excel的增益集功能：Power Query、Power Pivot、Power View+Power Map。PowerBI就是由這三大模組組合而成。

10. PowerBI由哪些產品組件組成？

11. 誰會需要使用PowerBI ？

12. 如何下載試用PowerBI？

13. PowerBI 教學課程資源有哪些？

用PowerBI做大數據分析進階

用PowerBI做生醫大數據分析

用 Excel PowerBI 做大數據分析(I)

14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？

15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？

16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？

17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？

1. 廠商背景

2. 軟體運行環境

3. 整合資料源能力

4. 報表設計能力

5. 資料回填表單功能

6. 部署整合能力

7. 匯出列印支援

8. 行動端體驗

9. 權限控管能力

10. 安全管理

11. 二次開發

12. 服務支援

FineReport是什麼？

一 資料採集回寫表單

二 檔案的匯出與列印

三 企業報表管理平台

        
• 安全防護：包括Cookie增強、文件上傳校驗、Security Header三部分。開啟後能降低上傳惡意文件、跨站腳本等多種攻擊方式的威脅。

        
• 訪問控制：通過對報表訪問頻率進行限制，緩解CC攻擊、爬蟲爬去及暴力輪詢。

        
• SQL防注入：可通過禁用特殊關鍵字、字元轉義兩種方式防止惡意參數的注入。

        
• 全局水印：通過平台內的全局水印設定，可快捷地為所有報表添加水印。同時也支援為某個報表單獨配置水印。

四 行動體驗

五 開放性

        
• FineReport+業務系統：「+」後面可以是業務系統如OA、ERP、CRM等等，解決業務系統數據分析與利用難題。

        
• FineReport+業務場景：FineReport自身強大的數據填報、流轉、權限、以及展現輸出列印，可以自定義諸如CRM、進銷存等小型業務場景。

        
• FineReport+BI平台：FineReport+BI系統，面向中層、面向固定式、面向複雜報表的定位，滿足企業全局的數據應用場景。

        
• FineReport+開發者：FineReport提供開放API介面，支援第三方開放者以插件開發的形式，提供豐富的應用。

六 支援服務

如果你想了解關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比，可以看這篇文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較 

「資料庫」教學資源大全：

下面這張圖是db-engines在2020年2月的全球資料庫排名TOP10，Oracle，Mysql，Microsoft SQL Server是長期佔據榜首三大資料庫，在企業中使用較多，如果你要開始學習資料庫，建立從這三個開始。我們將資料庫大體分為兩類：關聯式資料庫（Relational database）和非關聯式資料庫（NoSQL），Oracle，Mysql，Microsoft SQL Server，PostgreSQL都屬於關係型資料庫，NoSQL資料庫中的Mongodb，Hbase，redis使用也將多，可以做為學習的重點。

1）吳老師教學中心AAA

MySQL資料庫教學，SQL Server資料庫學習，這兩個都是2019年更新的視頻，可以比較系統和完整的學習。

2）電腦學習園地

Access 2007 資料庫教學

3）阿里雲大學

簡體資料視頻課程，免費學習包含MySQL,SQL,PostgreSQL,Redis,Mysql等教學課程。

2.英文Database學習資料

1）Quackit Database Tutorial

非常全面的學習資料，包含SQL,SQLLite,MySQL,SQL Server, Access,MongoDB,Neo4j的教學資料。

2）MySQL教程和MySQL5.6參考手冊

官方英文原版教學資料，其他資料庫都可以找對應官網的原版資料來學習。

3.簡體和繁體的文字教學資料

1）極客學院MySQL教程：簡體資料

2）RunoobMySQL教程：簡體資料

3）資料庫系統：繁體資料

「SQL」教學資源大全：

1.你需要一本SQL語法手冊，隨時用隨時查

這裡提供2個繁體版本的網站，優點是可以快速查詢基礎的SQL命令，理解SQL命令的含義和使用方法。

1）GITBOOK SQL基礎教程

2）1keydata SQL語法教學

2.SQL邊學習邊練習，再來個測驗看學習成果

這裡提供幾個線上學習SQL的網站，在上面你可以寫自己寫SQL語句，然後運行看看結果是否正確。使用這些網站你可以不用費力自己去搭建一個數據庫，在交互式的學習中更快的掌握SQL技能。

1）Sqlzoo

提供繁體中文版本，互動式教學，可以隨時將所學SQL執行查看效果。

2）CodeCademy

Learn SQL SQL: Table Transformation 優點是交互式的學習，幾乎是真實的數據庫下使用SQL，註冊後有免費可以學，同時送7天的pro版本。 缺點是英文環境，但並不是很難。

3）Sqlbolt

頁面簡潔，無須註冊即可使用，線上交互式的學習，每一節課講解後面都有對應的練習題，可以立即進行查看學習效果。 缺點是英文頁面。

4）W3school

非交互式的學習，無須註冊，學完後有小測驗。可以當作SQL詞典來查詢使用。

5）W3schools

交互式學習，每一小節有練習題可以做。是英文網站。

6）Sqlteaching

互動式教學方式，頁面簡潔易懂。是英文網站。

「Tableau」教學資源大全：

1.Tableau官方的教學資源

1）Tableau線上文檔

豐富全面的文檔，有繁體版本，可以掌握Tableau BI工具所有的基本概念知識點，有PDF和html版本供大家選擇，左側還可以選擇不同的Tableau版本，這真的是非常推薦。

2）Tableau免費教育訓練影片

官網的視頻比較系統全面，建議全部看完再去學習其他的課程。缺點是英文影片。

3）Tableau社群

如果學習Tableau過程中遇到問題，可以去Tableau的社群中交流，裡面有非常多的解決方案參考，以及許多Tableau達人可以給予幫助。社群的缺點是大部分內容都是英文。

4）Tableau精選作品集

在這裡，可以學習大神的作品。

2.Tableau達人課程

1）孫在陽老師的Tableau系列課程

孫在陽老師的頻道裡面有幾個Tableau的教學視頻，裡面還有公開聯絡方式，大家有問題和想法可以直接和老師交流。這位老師還有很多其他大數據相關的課程，包含Power BI，Google Analystics資料分析課程，非常的豐富，有2.2萬訂閱者，有想要學習的可以去訂閱。

用Tableau 2018.3做大數據分析：11 個影片5,201次觀看，主要是Tableau基礎教學。

用Tableau做大數據分析：100 個影片34,316次觀看，使用的是Tableau10.2版本做的教學，100個視頻豐富全面。除了基礎教學部分，還有案例教學，比如用Tableau製作新竹市國中學生數地圖，食品開放資料分析等。

2）呂宗學老師的Tableau 視覺化教學

這是頻道“看見健康數據VISUALIZING HEALTH DATA”中的一個系列課程。用來練習的資料主要是健康方面的資料，13 個影片4,973次觀看。缺點是2017年的影片。

3）使用Tableau展示資料視覺化

Duke University 的課程，評價非常好，缺點是英文視頻。

4）有靈魂的Tableau教室

這是頻道“JonJon講講 MBA”的一個系列課程，Jon舉行免費公開的BI講座，除了教大家Tableau的具體操作，還會分享一些BI工作的經驗和面試技巧。影片比較新，2019年12月開辦的課程，可以持續關注。缺點是目前只有4期。

5）其他繁體影片

還有幾個影片做得不錯，但是內容比較少，只適合入門，如果以上3個免費影片資源不能夠滿足你的要求，你可以再看看下面這些。 Tableau 視覺化分析筆記：目前只有四個視頻，基礎的教學視頻，1年前做的更新，還算比較新，只是學習基礎入門的話可以看看。 世新大學大數據中心：只有三節課程，適合基礎入門。

3.簡體中文資料

推薦兩個學習Tableau的簡體中文的網站，透過左側的目錄可以從上到下系統全面學習，也可以點擊查找到想要的內容。

1）W3Cschool

2）W3xue

「FineReport」教學資源大全：

1.線上文檔

超過多少篇的線上文檔免費開放。

2.免費線下課程

每月1-2次的線下課程，完全免費，和講師面對面交流。關注帆軟的官網和臉書粉絲團就可以及時獲得線下教育訓練的開課資訊。

3.線上課程

完全免費的課程，操作介面繁體版，講師是台灣人。還不定期有直播課程可以看。

4.產品Demo

可以參考現成的Demo來製作自己的報表，另外，這些Demo在設計器中全部可以找到原檔，在原檔的基礎上做修改使用。

5.帆軟社區

超過1萬人次的使用者社群，疑難問題的互助解答，報表模板Dashboard分享共享, 官方的產品需求和產品bug提交，產品學習資源。其他渠道可以找到很多討論，但這個應該是最大的社區。

6.線上客服

我覺得帆軟FineReport做得最好的的部分，一個是提供大量免費線下的課程，一個就是線上客服。如果還有問題自己查閱資料沒辦法搞定，可以直接找線上客服，報表技術支援工程師工作日都會線上解答你的問題，在官網的右下角點擊即可：https://www.finereport.com/tw/

7.社群

臉書粉絲團在台灣有7k+粉絲，叫做"FineReport報表軟體"，分享很多有用資訊。

「Power BI」 教學資源大全：

1.官方教程資源

1）Power BI 官網的線上文檔

Power BI 工具的線上文檔有繁體版，也提供html和PDF版本。

2）Power BI 官網的影片教學

影片的介面和語音都是英文的，沒有繁體字幕。

3）Power BI 官方提供網絡研討會

缺點是大部分是英文。

2.Power BI 達人教學

1）孫在陽老師的Power BI 課程

有很多系列，上面有過介紹這裡不多說。缺點是有些年代比較久了。

用Power BI做大數據分析進階

用Power BI做生醫大數據分析

用 Excel Power BI 做大數據分析(I)

用Excel Power BI做大數據分析(II)

2）跟燕秋老師學Power BI Desktop_基礎入門

6 个影片9,377次觀看，是2019年的影片比較新的。

3）MasterTalks線上課程

原文地址：https://t17.techbang.com/ 阅读原文请点击：[quote=https://t17.techbang.com/topics/55941-how-do-i-become-a-bi-person-2020-latest-tableau-power-bi-finereport-teaching-resources-open]如何變身BI達人？2020最新Tableau,Power BI,FineReport教學資源大公開！[/quote]]]> frlily 程式設計 Mon, 24 Feb 2020 18:12:03 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90380,90380#msg-90380 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90380,90380#msg-90380

想從0開始，學習資料分析軟體，有哪些推薦的教學資源？今天整理一份最全資料庫，內容包含資料庫，SQL，Power BI，Tableau，FineReport的教學資源，語言上包含繁體，簡體和英文，形式上包含視頻和文字，精選了免費高質量的學習資料。

如果你想了解關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比，可以看這篇文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較 

「資料庫」教學資源大全：

下面這張圖是db-engines在2020年2月的全球資料庫排名TOP10，Oracle，Mysql，Microsoft SQL Server是長期佔據榜首三大資料庫，在企業中使用較多，如果你要開始學習資料庫，建立從這三個開始。我們將資料庫大體分為兩類：關聯式資料庫（Relational database）和非關聯式資料庫（NoSQL），Oracle，Mysql，Microsoft SQL Server，PostgreSQL都屬於關係型資料庫，NoSQL資料庫中的Mongodb，Hbase，redis使用也將多，可以做為學習的重點。

1.影片教學

1）吳老師教學中心AAA

MySQL資料庫教學，SQL Server資料庫學習，這兩個都是2019年更新的視頻，可以比較系統和完整的學習。

2）電腦學習園地

Access 2007 資料庫教學

3）阿里雲大學

簡體資料視頻課程，免費學習包含MySQL,SQL,PostgreSQL,Redis,Mysql等教學課程。

2.英文Database學習資料

1）Quackit Database Tutorial

非常全面的學習資料，包含SQL,SQLLite,MySQL,SQL Server, Access,MongoDB,Neo4j的教學資料。

2）MySQL教程和MySQL5.6參考手冊

官方英文原版教學資料，其他資料庫都可以找對應官網的原版資料來學習。

3.簡體和繁體的文字教學資料

1）極客學院MySQL教程：簡體資料

2）RunoobMySQL教程：簡體資料

3）資料庫系統：繁體資料

「SQL」教學資源大全：

1.你需要一本SQL語法手冊，隨時用隨時查

這裡提供2個繁體版本的網站，優點是可以快速查詢基礎的SQL命令，理解SQL命令的含義和使用方法。

1）GITBOOK SQL基礎教程

2）1keydata SQL語法教學

2.SQL邊學習邊練習，再來個測驗看學習成果

這裡提供幾個線上學習SQL的網站，在上面你可以寫自己寫SQL語句，然後運行看看結果是否正確。使用這些網站你可以不用費力自己去搭建一個數據庫，在交互式的學習中更快的掌握SQL技能。

1）Sqlzoo

提供繁體中文版本，互動式教學，可以隨時將所學SQL執行查看效果。

2）CodeCademy

Learn SQL SQL: Table Transformation 優點是交互式的學習，幾乎是真實的數據庫下使用SQL，註冊後有免費可以學，同時送7天的pro版本。 缺點是英文環境，但並不是很難。

3）Sqlbolt

頁面簡潔，無須註冊即可使用，線上交互式的學習，每一節課講解後面都有對應的練習題，可以立即進行查看學習效果。 缺點是英文頁面。

4）W3school

非交互式的學習，無須註冊，學完後有小測驗。可以當作SQL詞典來查詢使用。

5）W3schools

交互式學習，每一小節有練習題可以做。是英文網站。

6）Sqlteaching

互動式教學方式，頁面簡潔易懂。是英文網站。

「Tableau」教學資源大全：

1.Tableau官方的教學資源

1）Tableau線上文檔

豐富全面的文檔，有繁體版本，可以掌握Tableau BI工具所有的基本概念知識點，有PDF和html版本供大家選擇，左側還可以選擇不同的Tableau版本，這真的是非常推薦。

2）Tableau免費教育訓練影片

官網的視頻比較系統全面，建議全部看完再去學習其他的課程。缺點是英文影片。

3）Tableau社群

如果學習Tableau過程中遇到問題，可以去Tableau的社群中交流，裡面有非常多的解決方案參考，以及許多Tableau達人可以給予幫助。社群的缺點是大部分內容都是英文。

4）Tableau精選作品集

在這裡，可以學習大神的作品。

2.Tableau達人課程

1）孫在陽老師的Tableau系列課程

孫在陽老師的頻道裡面有幾個Tableau的教學視頻，裡面還有公開聯絡方式，大家有問題和想法可以直接和老師交流。這位老師還有很多其他大數據相關的課程，包含Power BI，Google Analystics資料分析課程，非常的豐富，有2.2萬訂閱者，有想要學習的可以去訂閱。

用Tableau 2018.3做大數據分析：11 個影片5,201次觀看，主要是Tableau基礎教學。

用Tableau做大數據分析：100 個影片34,316次觀看，使用的是Tableau10.2版本做的教學，100個視頻豐富全面。除了基礎教學部分，還有案例教學，比如用Tableau製作新竹市國中學生數地圖，食品開放資料分析等。

2）呂宗學老師的Tableau 視覺化教學

這是頻道“看見健康數據VISUALIZING HEALTH DATA”中的一個系列課程。用來練習的資料主要是健康方面的資料，13 個影片4,973次觀看。缺點是2017年的影片。

3）使用Tableau展示資料視覺化

Duke University 的課程，評價非常好，缺點是英文視頻。

4）有靈魂的Tableau教室

這是頻道“JonJon講講 MBA”的一個系列課程，Jon舉行免費公開的BI講座，除了教大家Tableau的具體操作，還會分享一些BI工作的經驗和面試技巧。影片比較新，2019年12月開辦的課程，可以持續關注。缺點是目前只有4期。

5）其他繁體影片

還有幾個影片做得不錯，但是內容比較少，只適合入門，如果以上3個免費影片資源不能夠滿足你的要求，你可以再看看下面這些。 Tableau 視覺化分析筆記：目前只有四個視頻，基礎的教學視頻，1年前做的更新，還算比較新，只是學習基礎入門的話可以看看。 世新大學大數據中心：只有三節課程，適合基礎入門。

3.簡體中文資料

推薦兩個學習Tableau的簡體中文的網站，透過左側的目錄可以從上到下系統全面學習，也可以點擊查找到想要的內容。

1）W3Cschool

2）W3xue

「FineReport」教學資源大全：

1.線上文檔

超過多少篇的線上文檔免費開放。

2.免費線下課程

每月1-2次的線下課程，完全免費，和講師面對面交流。關注帆軟的官網和臉書粉絲團就可以及時獲得線下教育訓練的開課資訊。

3.線上課程

完全免費的課程，操作介面繁體版，講師是台灣人。還不定期有直播課程可以看。

4.產品Demo

可以參考現成的Demo來製作自己的報表，另外，這些Demo在設計器中全部可以找到原檔，在原檔的基礎上做修改使用。

5.帆軟社區

超過1萬人次的使用者社群，疑難問題的互助解答，報表模板Dashboard分享共享, 官方的產品需求和產品bug提交，產品學習資源。其他渠道可以找到很多討論，但這個應該是最大的社區。

6.線上客服

我覺得帆軟FineReport做得最好的的部分，一個是提供大量免費線下的課程，一個就是線上客服。如果還有問題自己查閱資料沒辦法搞定，可以直接找線上客服，報表技術支援工程師工作日都會線上解答你的問題，在官網的右下角點擊即可：https://www.finereport.com/tw/

7.社群

臉書粉絲團在台灣有7k+粉絲，叫做"FineReport報表軟體"，分享很多有用資訊。

「Power BI」 教學資源大全：

1.官方教程資源

1）Power BI 官網的線上文檔

Power BI 工具的線上文檔有繁體版，也提供html和PDF版本。

2）Power BI 官網的影片教學

影片的介面和語音都是英文的，沒有繁體字幕。

3）Power BI 官方提供網絡研討會

缺點是大部分是英文。

2.Power BI 達人教學

1）孫在陽老師的Power BI 課程

有很多系列，上面有過介紹這裡不多說。缺點是有些年代比較久了。

用Power BI做大數據分析進階

用Power BI做生醫大數據分析

用 Excel Power BI 做大數據分析(I)

用Excel Power BI做大數據分析(II)

2）跟燕秋老師學Power BI Desktop_基礎入門

6 个影片9,377次觀看，是2019年的影片比較新的。

3）MasterTalks線上課程

原文地址： https://ithelp.ithome.com.tw/   阅读原文请点击：資料分析必看！資料庫，SQL，Tableau，FineReport，Power BI教學資源大全

]]> frlily 程式設計 Fri, 21 Feb 2020 17:18:12 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90367,90367#msg-90367 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90367,90367#msg-90367
資料分析與視覺化的世界正在迅速發展，新的參與者不斷加入，成熟品牌搶佔更大範圍市場。許多企業和團隊被沉重的舊工具所束縛，或是從手工模式轉向數位化的時，在市場上能尋找到各式各樣的資料分析工具。就台灣企業而言，不可避免的會遇到微軟Power BI ，Tableau和帆軟FineReport這三家BI工具廠商。我們常常把這三家拿來做對比，說明三家的BI工具確實是足夠優秀而又各有差異的，最終並沒有哪一家是絕對的聖者，因為最好的工具取決於您，您的組織，您的預算和您的需求，而不是工具本身。

摘要

Tableau成立於2003年，2013年上市，可以說是資料視覺化領域的黃金準則。如果您不考慮其他因素，只要“最優秀的BI工具”，那麼Tableau非常適合您。所以說有充足資金，充足人力的中大型企業更加適合。

微軟Microsoft Power BI是2013年的產品，出現之後迅速成為Tableau最有力的追趕者，並且在很多方面有所超越。Power BI與微軟Microsoft系列的產品打通，例如Azure，SQL和Office 365，對於已經使用Microsoft产品的人員來說是個不錯的選擇，費用相比於Tableau有很大優勢。

帆軟FineReport是難得的可以和Tableau，Power BI相抗衡的本土廠商，2006年推出產品，主要在中國大陸，日本，韓國，台灣，東南亞地區發展，在行動端，資料採集，報表列印，開放性，本地化學習資源和服務支援方面頗具優勢。

在比較之前，你還可以看一下這篇文章，了解清楚你對BI工具的需求是什麼樣的：如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！

通過下面這張表格可以快速了解Tableau，Power BI，FineReport的比較差異。

[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J20200212a22.png[/img]
下面我們來具體的比較一下Tableau，Power BI，FineReport三個BI工具的情況。

1.針對客群

Tableau更加適合有經驗的資料分析專業人士來操作，雖然網絡上的宣傳說普通人也可以簡單拖拽操作，但相比於 Power BI實際上界面却不那么直观，因此使用和学习起来更加困难。那些具有資料分析经验的人在清理数据并将其转换为視覺化報表時会比较輕鬆，但是那些初學者可能會為再進行資料視覺化之前學習一些資料科學的困難而感到不知所措。

微軟Microsoft Power BI是為普通使用者服務的（不一定是資料分析師），利用了Excel中提供的許多相同功能，因此具有Office使用經驗的使用者將能夠適應此視覺化工具，所以對於需要資料分析的任何團隊來說，這都是一個很好的選擇。當然資料分析師就更加輕鬆駕馭了。

帆軟FineReport針對的客群是IT資訊人員。雖然針對IT資訊人員，但是設計介面是類似Excel的 ,採用拖拽操作的方式來設計報表和Dashboard，易用性和高效性都表現凸出。

2.企業應用層級

Tableau和Power BI是典型的商業智慧BI工具，主要用於企業的資料分析與決策，針對分析者提出的問題，透過資料尋找答案。FineReport則是一款報表BI軟體，即能為各個部門製作固定報表，又能為管理層製作Dashboard來提供分析決策，但相比於典型的BI工具，自助分析是弱項。

圖片來源：PowerBI

3.資料整合

在資料源整合上，三款軟體都支援非常豐富的資料格式，其中Tableau和FineReport是最為豐富的，Power BI略有遜色。比如Power BI无法连接到Hadoop数据库，不支援Derby，不支援Kylin等，但是Power BI对于一些联机服务器数据源支援的比较好，面向分析，例如Google分析、appFigures等数据。

4.資料容量

POWER BI 每個工作空間最多可以處理10GB的資料。 對於超過10GB的資料，必須是在雲端（Azure）。如果資料在本地資料庫中，則Power BI只會從資料庫中選擇或提取資料，而不會導入。

Tableau在基於Columnar的結構上工作，該結構僅為每Column存儲唯一值，從而可以獲取數十億列。

FineReport是直接在資料庫上進行操作，無須資料倉儲，沒有資料容量的說法。

5.Dashboards

Tableau的Dashboard配置操作十分容易，可以很輕鬆製作正規Dashboard面板。

PowerBI中Dashboard創建儀表板也非常簡單，直接在設計區的空白界面，添加不同的元件即可。各元件可以由用戶任意調整大小和位置，在展現的時候可以自適應頁面。

FineReport適合開發個性化、主題場景的Dashboard，配置版面及風格可任意自定。

圖片來源：FineReport

6.部署方式

Tableau僅支援內置的Tableau Server獨立應用伺服器部署。

Power BI支援嵌入式部署（需要訂閱Azure服務）支援將報表整合到客戶自己的應用中（iframe整合），不支援嵌入式部署（主流Servlet應用服務器），資料源只能使用SQL Server 分析服務，不支援單點登入。

FineReport在部署與整合的上是最靈活的，支援獨立部署，嵌入式部署（主流Servlet應用服務器），支援將報表整合到客戶自己的應用中（iframe整合），支援屏蔽掉伺服器的端口號，實現 IIS與Tomcat的無縫整合，即去Tomcat端口整合，支援和CAS服務器進行無縫單點登入＆單點登出整合。

7.行動體驗

Tableau行動端效果著重於資訊分析內容的呈現。 需要單獨做適配，調整，不支援查詢，資料採集等功能。 不支援掃QRCODE登陸，只能手動輸入伺服器位址，並且僅支援IOS版本可供下載，不支援Android版本 不支援批註功能，僅支援郵件分享儀表板Dashboard位址，不支援分享到社群媒體，安全設定上支援VPN，支援手勢密碼，但不支援設備硬體位址校驗。

Power BI行動端繼承了PC上的展示、分享功能，但不支援常用視覺交互效果。 不支援掃QRCODE登入伺服器，不支援行動端html5解析，不支援維度旋轉操作，不支援行動端離線操作，安全上支援VPN，不支援設備硬體位址校驗，也不支援行動端原生sdk整合。

FineReport在行動端上的表現是最優的，支援安卓、IOS手機、平板等智慧設備，較多的互動配置（查詢，填報，鑽取，圖表聯動，橫屏、縮放等），可回傳拍照、回報資料寫入、也能兼容平台上的各類型報表查看。 支援掃QRCODE登入伺服器，可添加多個伺服器位址，支援對報表進行批註，並分享至常用溝通工具，支援設備硬體地址校驗，支援手勢密碼，支援VPN，支援與Wechat企業號、Ding Talk等第三方APP整合，還支援離線查看報表。

8.資料採集回寫表單

資料採集功能之所以拿出來作為對比項，是因為在華人企業場景中較多應用到。這是是FineReport獨具特色的功能，Tableau和Power BI沒有。FineReport可設計WEB、APP回寫表單，寫入關聯式資料庫，在企業的入庫管理，門店管理，手工資料批量入庫等場景中都有應用。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191015/2019101508.png[/img]

9.檔案的匯出與列印

Tableau在匯出列印方面能力較弱。 Tableau的文件輸出僅支援匯出pdf，不列印csv/txt，前端的瀏覽器模式下只列印pdf圖像以及csv，不列印匯出隱藏行列、匯出檔案加密等操作。不支援報表列印、印表機偏移設定、套打功能，Server版不支援在瀏覽器端直接列印。不支援匯出列印權限控制。

Power BI支援將報表檔案存為Power BI專用的ppbix格式，無法將報表輸出為PDF、word、圖片等其他常用格式。 Power BI的聯機服務（SaaS）版，可以將報表頁面另存為PDF檔案。對於一個報表頁內的單個元件，瀏覽器端只支援匯出為csv檔案。不支援檔案匯出權限配置。 PowerBI desktop不支援列印，列印只能轉到SaaS平台中進行，PDF列印，且列印功能設定比較簡陋。 PowerBI不支援票據套打功能和印表機偏移設定。不支援匯出列印權限控制。

Finereport設計器界面，就可以直接匯出為excel、PDF、word、SVG、csv、文本檔案等多種格式。在前端瀏覽器頁面，支援PDF EXCEL IMAGE WORD格式輸出。支援匯出檔案加密設定。 Finereport支援PDF列印、applet列印、flash列印技術，且支援用戶在瀏覽器端直接列印。支援印表機偏移，支援套打。匯出列印權限可進行控制。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191015/2019101512.png[/img]

10.企業平台工作

Tableau支援定時派發，線上分析報表，Dashboard、權限控管。整個平台較適合分析人員使用。 但不支援通過簡單的拖拽操作，快速打造自己的業務流程，不支援智慧搜索，不支援簡訊平台，不支援系統資料遷移等複雜功能。

Power BI不支援定時派發，僅支援將工作簿分享給指定的協作用戶。Power BI支援平台權限控制，但不支援LDAP方式認證，不支援md5方式加密。

FineReport平台設定功能豐富，支援定時派發、線上分析報表、Dashboard、權限控管、AD整合、各類型報表列印功能完善，較適合公司全體各層級部門人員應用，小至薪資條標籤紙、大至決策Dashboard。 支援在線更新升級軟體，支援通過簡單的拖拽操作，快速打造自己的業務流程，支援智慧搜索，支援簡訊平台，提供資料預警與身份驗證，支援系統資料遷移到MySQL、Oracle等資料庫。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191015/2019101501.png[/img]

11.軟體的開放性

Tableau較封閉。支援自定義函數，不支援Web整合相關api，不支援用戶進行平台二次插件開發，不支援自行定義門戶樣式風格等。

Power BI不支援自定義函數和二次插件開發。

FineReport在開放性上表現最優，有完整開放的api介面：Java、Javascript。支援用戶進行Java函數編譯，同時能夠調用已經編譯好的函數進行計算，支援用戶調用平台api應用介面，實現單點登入、新建分析、獲取模板信息等Json資料功能，支援用戶進行平台二次插件開發，自行定義門戶樣式風格等。

12.機器學習

Tableau內置了Python機器學習功能，可有效地對資料集執行ML操作。

Power BI與Microsoft Azure整合到一起。它有助於分析資料並了解產品/業務的趨勢和模式。

FineReport沒有涉及機器學習的模塊。

圖片來源：Power BI

13.支援服務

Tableau在台灣是代理商销售模式，技术服務水平取决于代理商的情況，客製化則需要国外技术人员的预约或邮件沟通，价格较昂贵。自主學習的話，Tableau在超过500个全球用户组中拥有超过160,000名活跃用户，Tableau在线社区中还有超过150,000名活跃客户，只是絕大部分是英文資料，有一定的障礙。

Power BI在台灣也是代理商銷售模式，自主學習的話有繁體版的線上文檔，但是社區仍然以英文為主。

FineReport在台灣是直營的方式，本地化團隊做技術支援，二次開發和專案實施，擁有10000多家亞洲客戶，其中位於蘇州、常州、昆山等多數台資企業爭相導入，各行業客製項目經歷豐富，自主學習的話FineReport完全開放的2000篇線上文檔及萬人交流論壇。

14.定價與購買

Tableau按照使用者人數和使用時間收費，比如Tableau Creator企業版70美元使用者／月，想直接連接到諸如Marketo，Google Analytics，Hadoop或任何Microsoft產品之類的第三方應用程序，則需要為專業版付費。通常情況下，Tableau項目伴隨著資料倉儲的構建，而這又增加了啟動所需的資金。建立資料倉儲然後連接Tableau的預算是驚人的。

Power BI桌面版免費，Web端訂價比Tableau低，通過Power BI Premium為Power BI添加了一些新功能，這些功能可以幫助Microsoft在大型資料集和本地功能方面趕上Tableau，但是Power BI Premium會增加大量成本，並且這些功能是相對較新。

FineReport定價方式比較靈活，可以購買無限user版本，按照功能模塊收費，也可以按照user數購買。企業可以依據不同狀況選擇合適的購買方式。整體上來說，FineReport在價格上是性價比較高的選擇。

總結

Tableau較適合熟悉分析手法的專業分析師及樞紐分析需求的業務、主管人員，面向有分析想法的特定族群，是資料視覺化領域的世界冠軍，但是價格高昂，有充足資金和人員投入的中大型企業可以考慮。

Power BI適合普通用戶上手，也適合資料分析人士，購買基礎版本較為便宜，如要豐富功能則需額外付費，預算有限的情況之下考慮Power BI能否滿足。

FineReport由資訊IT人士操作，滿足公司全體部門的報表需求和管理者的Dashboard需求，企業由大量固定報表，複雜格式報表需求，行動端需求或是增強原有業務系統的需求時優先考慮。

FineReport10.0提供最全永久免費功能版本，不用等待，直接點擊以下按鈕激活&下載！
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1.你的預算是多少？

企業收入，企業規模，企業戰略都將影響你的BI項目預算，這裡的預算並不只是BI工具的價格，它包含的要素有：

BI導入前期投入費用。為了讓導入的BI工具發揮最大作用，我們前期需要有什麼樣的配置？比如Tableau常常會有資料倉儲的需求，這也是一筆不小的費用。

BI軟體購買費用，這裡考慮滿足企業需求的情況下軟體的價格，像是Power BI雖然起始價格並不高，但是要附加功能的話其費用並不低。

BI項目實施費用，很多時候企業內部並沒有能力或足夠時間來完成BI項目，需要廠商給予項目實施，項目的費用需要預先考量，不然軟體買來了，自己不會用，又沒辦法請原廠做項目就很失敗了。

人力資源投入：BI軟體的前期導入，後期維護，專門的分析人員投入夠不夠，一定程度上決定著軟體發揮的價值。

學習成本：軟體是否易學易用，學習資源是否充足，教育訓練是否收費都是潛在的成本。

2.你有多少時間做導入？

從考察BI工具到作出決定，從簽訂合同到真正使用，這個時間你是如何規劃的？最長能接受多少時間？像是FineReport可以提供項目實施服務，駐派項目成員幫助企業完成報表Dashboard的設計，可以大大縮短上線時間。

3.誰講參與BI軟體導入的過程？

BI軟體是為誰買的？誰將最常常使用這款軟體？想清楚這兩個問題，把他們都納入到軟體選擇和導入過程中倆。IT資訊人員，軟體開發人員還有業務團隊，資料分析團隊等等都有可能需要參與到軟體的導入過程中，從一開始就把他們加入進來，聽取各方意見。

4.有多少人使用這款軟體？

這裡的使用有兩重含義，一個是使用軟體開發報表Dashboard 另一個是查看製作好到的報表。製作者和查看者要分清楚。

5.有多少資料需要BI工具分析？

現有的資料庫，外部資料，手工Excel資料，需要收集但是目前還沒有的資料，資料量會影響你對工具的選擇。

6.你要如何使用BI工具？

你要是使用BI工具來顯示固定的報表，進行即時／臨時的資料分析，執行複雜的查詢，做預測模型，行動端查看報告還是多種用途相結合？比如視覺化展示和即時資料分析，Tableau是最好的選擇，如果考慮複雜查詢，行動端查看，固定報表則FineReport最適用。

7.你對廠商的服務支援需求的強烈程度如何？

企業導入一套系統，是做好長久使用準備，前期的學習上手，後期需求的變化，企業資料相關工作也難免遇到一些複雜問題和緊急問題，這時候有多少能力可以自己解決，有多少需要依賴廠商的服務支援？需要對企業自身能力和廠商的服務水平有一個評估。

8.你是否使用Microsoft Office 365？

使用Microsoft Office 365，那麼Power BI這種Microsoft體系的工具更具優勢，或者設計介面類似Excel的產品如帆軟的FineReport，可能會降低學習難度，加快學習速度。

9.你有沒有客製化的需求？

你願不願意花一些時間和費用來完成企業客製化的需求？企業業務多樣多變，BI工具可以滿足一些行業普遍的需求，對於特殊需求則需要客製化，BI廠商二次開發的能力／價格／速度都是考量的因素。

10.你希望講BI軟體部署在哪裡？

部署在自己的伺服器上，自己的IT資訊團隊來管理，還是部署在雲端，你要考察的BI工具是否滿足你的部署需求，部署在不同地方對於軟體的效能和功能有無影響？

11.你需要項目實施嗎？

你的BI導入後，自己有充足人力來做報表Dashboard還是包給廠商來做？廠商有無能力來做？

12.你需要多語言環境嗎？

你的軟體的使用者報表的查看者是否是使用不同語言的？BI軟體對於多語言的支援是否滿足你的需求？BI廠商的技術服務人員是否能提供多語言的服務？

回答好上面的12個問題，基本就可以確定你要選擇什麼樣的BI工具了。關於BI工具的一些比較，你還可以看這篇文章：14大關鍵點，2020年最詳細Power BI ，Tableau ，FineReport比較

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原文地址：https://www.pixnet.net/ 閱讀原文請點選：[url=https://leohope.pixnet.net/blog/post/404520127-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%81%B8%E6%93%87%E5%90%88%E9%81%A9%E7%9A%84bi%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%9F%E5%9B%9E%E7%AD%94%E5%A5%BD%E9%80%9912%E5%80%8B%E5%95%8F%E9%A1%8C%E5%B0%B1]如何選擇合適的BI工具？回答好這12個問題就可以搞定！[/url]]]> frlily 程式設計 Mon, 17 Feb 2020 11:23:16 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90235,90235#msg-90235 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90235,90235#msg-90235

1. 1. BI報表軟體是什麼？
2. 2. 閱讀目錄
3. 3. FineReport的主要功能
4. 4. FineReport的主要特點
5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
6. 4.0.2 打通各類數據源
7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
8. 4.0.4 將分析裝進口袋的行動端
9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
34. 17.8 行動端體驗
35. 17.9 權限控管能力
36. 17.10 安全管理
37. 17.11 二次開發
38. 17.12 服務支援
39. 18. 財務報表到底怎麼做才好！
40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
51. 20.6 比較分析
52. 21. 如何建立企業的財務分析平臺?
53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
54. 23. 整體規劃
55. 23.1 以下是常規分析平臺的技術框架
56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示

今天就給大家說說怎麼建立企業級的財務資料分析平臺，3分鐘就能看完的超強乾貨，不讀你就虧大了。

先從上到CEO，下到小會計都關心的財務報表說起吧。

財務報表分析是任何一個企業都不可輕視的工作，然而對於很多剛剛入門的新手來說，剛拿到一張財務報表往往是一臉懵比的，那麼如何來分析賬務報表呢？怎麼樣才能確定公司的財務是健康的呢？其實答案就在報表中，學會財務報表分析，就能找到隱藏在報表中的秘密。

18. 財務報表到底怎麼做才好！

老闆們真正關心的是能直觀體現企業的經營狀況：盈利能力、營運能力、償債能力、發展能力的財務分析報表。

先貼出三張根據不同商業需求做出的視覺化財務分析報表，其透過多維度、全方面的視覺化圖表，讓領導們快速準確的掌握公司運營現狀，為公司未來風險控制和財務決策提供有效依據！

19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？

我用的是企業級報表軟體FineReport，它好不好不能靠嘴說，得你去文末下載使用才知道。

1. 看菜下碟做分析

首先，你的財務分析要想引起老闆領導們的興趣，就要站在他們的立場出發，來分析資料。

2. 資料視覺化表達報表資料

能用一張圖表達清楚資料資訊的，儘量不要用密密麻麻的數位表。

如下公司資產負債表。顯然上圖更能一目了然看清楚結構，避免了研究。

3. 搭建成經營戰情室，以便及時監控

如開頭提到的儀錶板報表。

4. 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字

財務人員總是習慣用會計科目和語言還有一些財務比率去說明一個問題，沒有注意和領導溝通的共同語言。時間長了領導聽不懂，會計人員也不願意再說了，慢慢就造成了溝通上的障礙，一點點的會對會計的工作不利，做的許多事情他聽不懂，工作就不會得到領導的理解和贊同。

因此要有針對性的和領導溝通，要知道他存在哪些盲點，給領導講明白，其次能用簡單通俗的話把會計說明白。比如現金銀行存款就不用說了可以統稱為現金或者錢，應收賬款和其他應收款就是和銷售產品直接相關和間接相關的事，把這些科目都說成欠款，把科目都翻譯成生活中的俗語，固定資產你把它說成買的什麼設備這個領導很清楚，就更加通俗了。

20. 財務報表分析的方法

1. 垂直分析

主要是分析總體與部分之間的比例，對於某個專案占總體報表專案的比重，又叫做結構分析。

第一步，首先計算確定財務報表中各專案占總額的比重或百分比。
第二步，通過各項目的占比，分析其在企業經營中的重要性。一般項目占比越大，其重要程度越高，對公司總體的影響程度越大。
第三步，將分析期各項目的比重與前期同專案比重對比，研究各項目的比重變動情況，對變動較大的重要項目進一步分析。

FineReport製作的品類垂直分析

2. 水準分析

主要是橫向分析報表中變化率最大的專案，將財務報表各專案報告期的資料與上一期的資料進行對比，分析企業財務資料變動情況。

水準分析進行的對比，一般不是只對比一兩個專案，而是把財務報表報告期的所有專案與上一期進行全面的綜合的對比分析，揭示各方面存在的問題，為進一步全面深入分析企業財務狀況打下了基礎，所以水準分析法是會計分析的基本方法。

3. 趨勢分析

趨勢分析，是一種長期分析，計算一個或多個項目隨後連續多個報告期資料與基期比較的定基指數，或者與上一期比較的環比指數，形成一個指數時間序列，以此分析這個報表專案歷史長期變動趨勢，並作為預測未來長期發展趨勢的依據之一。


趨勢分析法既可用於對會計報表的整體分析，即研究一定時期報表各項目的變動趨勢，也可以只是對某些主要財務指標的發展趨勢進行分析。

4. 比率分析

將兩個財務報表資料相除得出的相對比率，分析兩個項目之間的關聯關係。
財務比率一般分為四類：盈利能力比率，營運能力比率，償債能力比率，增長能力比率。

5. 因素分析

又稱連環替代法，用來計算幾個相互聯繫的驅動因素對綜合財務指標的影響程度的大小。比如，銷售收入取決於銷量和單價兩個因素，企業提價，往往會導致銷量下降，我們可以用因素分析來測算價格上升和銷量下降對收入的影響程度。

6. 比較分析

包括兩個方面，一是企業內部的指標資料分析，比如銷售額；二是和最主要的競爭對手進行對比分析，內容包括競爭力、財務能力等。

21. 如何建立企業的財務分析平臺?

一個能成功運作並帶來效益的分析體系，往往需要主資料管理，資料倉庫搭建，分析平臺，指標梳理等一系列環節支撐。我們給很多企業做過這樣的資料分析專案，財務往往是大部分企業最先切入的模組，成為資料中心、利潤中心等等。

22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。

首先，要想清楚解決什麼問題，比如從組織管理的人、財、物、資訊等幾個要素出發，是想減少人力浪費？減少生產環節浪費？降低庫存積壓？提高營運效率？長遠來看，想要達到什麼狀態，支撐個業務部門資料化運營？承擔資料中心的角色？

其次，實現以上需要輸出什麼樣的報表，形成什麼樣的應用，手頭有哪些資料。

上面是業務層面的，需要形成業務方案。想清楚之後就是資料層面，需要：

統一資料標準和規則——主資料管理
搭建支撐分析的資料中心——數據倉庫

然後是報表規劃、指標梳理、分析模型的搭建、視覺化。

23. 整體規劃

首要是實現業務資料的分析自動化、視覺化。

1. 以下是常規分析平臺的技術框架

2. 搭建報表平臺體系

3. 梳理指標形成庫

4. 財務分析應用

5. 財務綜合分析

6. 相關報表展示

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【必看】10分鐘看懂財務報表分析，只需掌握一個公式！]]> frlily 程式設計 Thu, 12 Dec 2019 19:15:08 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90234,90234#msg-90234 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90234,90234#msg-90234

1. 1. BI報表軟體是什麼？
2. 2. 閱讀目錄
3. 3. FineReport的主要功能
4. 4. FineReport的主要特點
5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
6. 4.0.2 打通各類數據源
7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
8. 4.0.4 將分析裝進口袋的行動端
9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
34. 17.8 行動端體驗
35. 17.9 權限控管能力
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37. 17.11 二次開發
38. 17.12 服務支援
39. 18. 財務報表到底怎麼做才好！
40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
51. 20.6 比較分析
52. 21. 如何建立企業的財務分析平臺?
53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
54. 23. 整體規劃
55. 23.1 以下是常規分析平臺的技術框架
56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示
61. 24. 資料視覺化的目的？
62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化

作為一名數據分析師，一提到資料視覺化就會感到莫名興奮，我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分：一個是資料，一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料，卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程式師。

個人覺得在大數據時代，資料的使用是會越來越普及的，現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕鬆上手，才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給資料賦能的視覺化工具。

24. 資料視覺化的目的？

在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些資料視覺化的工具來做什麼，實現什麼目的？

也許你因為有一個完整的想法，已經通過事實驗證了，需要用更直觀易懂的方式來展現出來，從而講述一個邏輯或者是一個故事。也許你是有大量的資料，你想怎麼從這些資料中間發現，挖掘，並展現一些資料背後的知識或者洞察，發現等。

也許你是有各種各樣的資料，但是你不懂資料建模，程式設計，或者資料清洗，你需要一個易用的資料視覺化工具實現通過拖拽就能完成資料的視覺化，並且可以給出最合適的展示圖形。

也許還有其他的各種場景，但是所有資料視覺化工具都有他核心服務的一個場景，漂亮，易用，簡單，協作，智慧，等等都是每一個資料視覺化工具的父母給予他的一個標籤，我們需要匹配相關的標籤來做對應的推薦。

首先要明確資料分析是需要以自我需求為導向的，拋開目的推薦視覺化工具都是刷流氓。

我們可以將他們分類為：

個人自助式分析：非程式設計式視覺化，能夠適合業務人員、運營人員等進行自我資料分析，不需要依賴IT人員，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具。

指標監控型報表：能夠及時反映業務實際情況，給予資料分析支援進行預測分析、決策診斷等，主要工具是應用於企業級的報表平臺，比較推薦帆軟的FineReport。

動態資料視覺化：能夠實現動態即時資料的更新與展示，除了時間序列資料，還有動態路徑資料、即時軌跡資料等等，比較專業，代表工具為ECharts等。

好，基於這一假設，開始基於目的性推薦個人比較喜歡的資料視覺化工具。

25. 個人自助式分析視覺化工具

1. FineBI

簡潔明瞭的資料分析工具，也是我個人最喜歡的視覺化工具，優點是零程式碼視覺化、視覺化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的視覺化效果，擁有資料整合、視覺化資料處理、探索性分析、資料採擷、視覺化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。


主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的程式設計基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要程式設計而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人使用者，在資料視覺化方面是一個不錯的選擇；

2. python

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，資料分析視覺化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲程式碼的話，建議忽略這一節。


其實利用Python 視覺化資料並不是很麻煩，因為Python中有兩個專用於視覺化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。

3. Tableau

Tableau是各大外企在用的資料分析類報表工具，個人感覺主打的是：人人都會用的資料分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結果。


原理是透過連結公司資料庫基於一定的SQL語法建立基本資料集，對資料集進行分析。這對資料集的完整性有很高的要求。

26. 指標監控型報表

1. FineReport

視覺化的一大應用就是資料包表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表欄位進行報表輸出，支援定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平臺。

帆軟數據大屏

尤
其是公司體系內經營報表，我們用的是商業報表工具，就是FineReport。推薦他是因為有兩個高效率的點：

①可以完成從資料庫取數（有整合資料功能）—設計報表範本—資料展示的過程。

②類似excel做報表，一張範本配合參數查詢可以代替幾十張報表。

27. 動態資料視覺化

一個使用 JavaScript 實現的開源視覺化庫，底層依賴羽量級的向量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化客製化的資料視覺化圖表，它是由百度團隊開源的。

在實際開發中使用的往往會要求從伺服器端取資料進行動態顯示，一般來說資料請求過程如下：

客戶端透過ajax發送請求
伺服器端Servlet接收請求
生成json資料並返回給客戶端
客戶端接收資料後顯示

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現動態資料視覺化的。

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7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
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9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
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40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
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53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
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56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示
61. 24. 資料視覺化的目的？
62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化
69. 28. 選擇指標，排版佈局
70. 28.1 大屏指標在8-12個為宜
71. 28.2 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理
72. 28.3 時間序列指標、文本指標不可過量
73. 29. 選擇合適的視覺化圖表
74. 30. 配色&細節點綴
75. 30.1 配色
76. 30.2 元素添加
77. 31. 動態視覺化
78. 32. 企業戰情室實用輔助工具分享

“今朝有酒今朝醉，報表不做不能睡，借問酒家何處有，報表還得編一宿。”

這個心酸又好笑的打油詩是我一個做報表的朋友寫的，剛看到的時候覺得特別搞笑，仔細一讀又覺得有些心酸。

做報表這行的的確不容易，以前要求Excel耍的溜，天天抱著Excel做報表，現在市場變化了，開始流行資料視覺化，老闆們天天喊著要大氣美觀、酷炫高級的視覺化大屏，顯然，光會Excel已經跟不上要求了，為了保住飯碗，表哥表姐們又要在做資料視覺化戰情室上煞費苦心。

其實，視覺化戰情室不僅是要在視覺上美觀炫酷和與資料契合的科技感，更重要地是突出重點資料，做到美觀性與實用性共存的效果：




看到這樣高大上有富有科技感的大屏不禁會讓人覺得製作的過程很複雜，其實不然，用FineReport10.0做這樣一張大屏，其實只需要四個步驟，下面就給大家仔細講講大屏的製作過程和一些經驗總結：

28. 選擇指標，排版佈局

視覺化戰情室的目的是為了讓領導和同事更加清晰的看到每一個資料指標，所以製作戰情室最重要的一步是確定哪些維度的指標需要展現，然後再考慮怎麼把要展現的指標合理的佈局在戰情室上。在指標的選擇上有很多需要注意的點，這裡我總結了幾個給大家：

1. 大屏指標在8-12個為宜

戰情室上的展示空間是有限的，我們不能將所有的資料都堆到戰情室中，領導想要看到的也只是一些關鍵資料，所以大屏上的指標數量最好在8到12個之間，這也是資料指標數量的主流配置，這個數量的時候，戰情室整體看起來不空也不擠。

少於8個的話，戰情室就會顯得空曠，而且也不經濟；多於12個的話，這麼多的資料指標擠在在一張戰情室上，要做到井然有序，確實很考驗設計者的功力。這裡給兩個佈局樣式給大家參考一下：




但是如果資料指標真的很多，實在是不能刪減，那麼我建議使用報表塊，將這些資料整合到一起。這樣，多個資料指標就可以在一個報表裡面展現出來，不用佔用很多空間。比如像下面這樣：

2. 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理

佈局比率類、數字總計類和子部分佈類指標就像食物中的碳水化合物、脂肪和蛋白質，既要保證攝入量，也要營養均衡。

比率，數字總計和子部分佈這三類指標在每張大屏中幾乎必然出現，並且出現的次數也很多，次數分佈也比較均勻。一般大屏都需要有數位總計類的指標，而且往往是核心指標，這樣方便領導知道核心指標目前的總體狀況。但是僅僅一個數字並不能反映出當前指標的完成情況，所以也需要有比率指標，它反映了部分占總體的占比。


另外，比率也只能體現一個占比情況，要想知道總計類指標的各個組成部分的具體情況，還需要子部分佈類指標，例如用地圖展示出全國營業額中各個地區的營業額情況。

所以大家要善用這三類指標，都要有，而且數量要均衡。

3. 時間序列指標、文本指標不可過量

時間序列類指標和文本類指標就像食物裡的微量元素，是必須攝入的營養，但是不可過量。
對於文本類的指標，因為領導們看大屏就是想擺脫枯燥的傳統表格類報表，如果在大屏上還是大量出現，領導肯定是要發火的。


而時間序列指標的出現概率甚至跟數字總計類指標的概率一樣，這是因為時間序列類的指標可以反應某個資料隨著時間變化的趨勢，這是相當直觀而有意義的。不過，雖然我們可以通過季度，月度和日這些不同的細微性將一個資料指標用多個圖表展示，但是這樣並沒有意義，選擇最合適的一個細微性就好，多了沒有必要。

29. 選擇合適的視覺化圖表

確定了排版佈局之後，下一步就是根據分析指標選擇合適的展現圖表。FineReport內建了豐富的圖表類型可供選擇，基本滿足的圖表資料視覺化的需求，除了官方的自訂樣式外，還提供了選項讓使用者可自行調整，包括標題、標籤、圖例、背景、坐標軸等。

在選擇圖表元件的時候，要注意減少一些高頻元件的次數，避免給人一種很重複的感覺。像報表塊、圓形圖、直條圖、儀錶盤、折線圖、橫條圖和地圖這幾個元件出現的頻率就非常高，可以說是大屏圖表元件裡面的常規武器了，我們可選擇一些新穎的動態元件來代替。

比如地圖可以是這種：


儀錶盤也可以做成這種：


除了上面的這些以外，還可以在圖表中使用一些3D特效來增加圖表的科技感。通過設計師設計的圖片作為背景來拓寬圖表樣式，實現3D直條圖、3D圓環圖等效果，設計師設計自訂一些具有特效的圖表圖片，然後把資料去掉。

30. 配色&細節點綴

細節決定成敗，這樣的大道理已經被宣揚過無數次了。在大屏展現上，細節也會極大的影響整體效果，合理的配色選擇，元素添加都可以提升大屏的視覺觀感。

1. 配色

合理的佈局能讓業務內容更富有層次，合理的配色能讓觀看者更舒適。配色的學問很複雜，這裡就先講一講背景色。背景色又分為整體背景以及單個元素的背景，無論是哪一個，都遵從兩點基本原則：深色調和一致性，之所以選擇深色調，主要是為了避免視覺刺激。

2. 元素添加

標題、數字等可以添加一些諸如邊框、圖畫等在內的點綴效果，能幫助提升整體美觀度。

為了進一步幫助大家做好戰情室，我整理了一些我常用的戰情室背景和邊框元素給大家:

背景圖素材1

背景圖素材2

31. 動態視覺化

簡單的大屏戰情室成型後，我們還可以給戰情室增加一些動態視覺化，動態視覺化可以讓戰情室儀錶板看上去是活的，增加觀感體驗。動態效果範圍很廣，可以從很多角度解讀，比如刷新的載入動畫，比如輪播動畫，比如圖表的閃爍動畫，地圖的流向動畫等等，我們可用通過使用這些動態外掛程式圖表來實現：

輪播GIS點地圖

點地圖自動刷新

輪播三維組合地圖

動態視覺化雖然可以起到點睛的作用，但過分的動態效果非常容易喧賓奪主，讓觀看的人不知道往哪裡聚焦，反而喪失了業務展現價值，所以在動態效果的使用上一定要掌握一個度，既要平衡酷炫效果，又要突出內容。

32. 企業戰情室實用輔助工具分享

講完了戰情室的基本製作過程，下面給大家分享幾個比較實用的戰情室製作輔助網站的素材及配色網站：

千庫網：向量圖片不錯，主要用來找邊框和一些炫酷元素
principle：一款交互的設計工具
線上PS：主要用於裁剪PNG圖片
配色網站1：單一色
配色網站2：色系
配色網站3：漸變色

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1. 1. BI報表軟體是什麼？
2. 2. 閱讀目錄
3. 3. FineReport的主要功能
4. 4. FineReport的主要特點
5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
6. 4.0.2 打通各類數據源
7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
8. 4.0.4 將分析裝進口袋的行動端
9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
34. 17.8 行動端體驗
35. 17.9 權限控管能力
36. 17.10 安全管理
37. 17.11 二次開發
38. 17.12 服務支援
39. 18. 財務報表到底怎麼做才好！
40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
51. 20.6 比較分析
52. 21. 如何建立企業的財務分析平臺?
53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
54. 23. 整體規劃
55. 23.1 以下是常規分析平臺的技術框架
56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示
61. 24. 資料視覺化的目的？
62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化
69. 28. 選擇指標，排版佈局
70. 28.1 大屏指標在8-12個為宜
71. 28.2 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理
72. 28.3 時間序列指標、文本指標不可過量
73. 29. 選擇合適的視覺化圖表
74. 30. 配色&細節點綴
75. 30.1 配色
76. 30.2 元素添加
77. 31. 動態視覺化
78. 32. 企業戰情室實用輔助工具分享
79. 33. 行業的大數據架構
80. 34. 模型的建立
81. 34.1 領導儀錶板
82. 34.2 產品銷售分析&預警分析
83. 34.3 生產庫存分析
84. 34.4 品質趨勢分析

就資料分析來說，個人覺得對於每一個行業來說都是非常重要的，也確實能帶來實際效果，比如說利用資料分析做會員的細分以進行精准化行銷。利用CRM系統來管理會員的生命週期，提高會員的忠誠度，避免會員流失，利用會員的購買資料，挖掘會員的潛在需求等。但是公司一開始也是沒有資料系統的，資料模型建立起來步履維艱，下面分享一點我的經驗：

33. 行業的大數據架構

最開始進公司的時候是在運營部，主要是負責運營報表的資料，當時的系統還很差，提取資料很困難，做報表也很難，都是東拼西湊一些資料，然後做成簡報，記得當時主要的資料就是銷售額、庫存、產量等一些特別基礎的資料，然後用這些資料作出一些圖表來。後來公司導入了FineReport，採用一站式大數據分析產品及解決方案，帆軟自主研發的高能資料引擎可支撐各類資料來源，打通企業各業務系統的資料孤島，這才開始建立起了資料分析平臺。提取、處理資料非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，最終還可進行資料的採集上報、流程審批、報表分享、排程發佈等。

從底層支援、框架後臺、資料層，邏輯設計蹭，邏輯處理層到最終的展現，依靠FineReport建立了完整的行業大數據技術應用架構，如下圖：

34. 模型的建立

1. 領導儀錶板

以前的時候，各經營業務關鍵指標分散在各業務系統，管理者想查看瞭解比較麻煩，而且傳統資料統計採用人工核算、彙報的方式，回饋滯後，沒有時效性。

因此，通過FineReport設計好的管理儀錶板，將一些關鍵指標展示出來放到系統主頁或者顯眼的位置，提供給總裁、高層領導或者綜合業務管理者進行核心指標總覽，比如：

透過客戶、品牌結構和銷售趨勢分析，瞭解公司產品的優劣勢，針對實際情況制定經營戰略
庫存結構和庫存周轉情況展示了庫存的狀態，庫存周轉率越高說明倉庫使用率越高、價值越大

透過綜合資料的展示，整體把握公司營運狀況：

管理者輸出管理壓力，公司整體情況一覽無餘，同時對於下層執行者也起到一定的監督威懾作用
有問題及時暴露、及時發現
節約重複核算和彙報的工作量，提升工作效率

2. 產品銷售分析&預警分析

有時候，公司會遇到區域銷售情況、客戶產品結構、門店銷售狀態不清晰，企業戰略制定和資源配置不合理，各產品單品銷售情況不清晰的問題。

此時，我們會通過區域地圖展示產品各區域銷售情況，同時對各單品在門店的銷售表現透過顏色、警戒線等進行預警分析。




銷售資料的綜合分析展示，為企業戰略制定、資源配置、產品生產行銷計畫制定等專案提供資料參考和支撐。
關鍵場景：

透過對全國各區域銷售情況分析，對於強勢區域、發展趨勢明顯的區域或者重點目的地區域給予資源傾斜
門店預警分析，參考銷售比較好的門店給銷售一般的門店提供參考的銷售方案
根據各單品的銷售情況，安排生產計畫和行銷活動，增補庫存或者去庫存

3. 生產庫存分析

生產公司最關心的，是一張即時的庫存狀態表，庫存狀態表涵蓋了庫存資料、銷售資料、銷售計畫，對這部分資料根據業務邏輯進行處理，得出庫存可發天數、待檢可發天數兩個重要指標。以往業務人員需要從銷售公司拿到銷售計畫資料，並從ERP中匯出銷售、庫存資料，將這零散的多張Excel表手工匯總、整合，最終依據業務邏輯進行資料間的計算。一套操作流程往往需要花費3個業務人員1.5-2天，導致計畫的實效性大打折扣。以往通常一周左右做一次，在庫存單位反應某項產品較少，市場又需要時，採取緊急生產措施。


即時或者定期對庫存、產量資料監控分析，對於異常指標及時提醒，並提出針對性的解決辦法，規避不必要的風險。
關鍵場景：

監控原材料、半成品、成品的庫存情況，保證生產工作正常進行，對於呆滯的產品及時清庫存
BI系統在每日淩晨收集銷售、庫存資料，並進行相關邏輯的演算，得出庫存量統計表，並做出產量、庫存趨勢分析
報表平均查詢時間提升到1min鐘以內，給生產計畫提供了一個準確的、即時的制定依據，從而很大程度上貼合市場對產品的需求

應用場景：庫存預警


場景分析：生產公司根據現有庫存狀態，待檢狀態，銷售計畫及即時銷售，計算出產品可發天數，對可發情況緊急的產品進行紅色報警，對庫存情況良好的產品綠色標識。根據庫存表的紅、綠、白燈，生產公司可適應市場需求制定出高效的生產計畫，降低庫存緊張帶來的市場遲滯。

4. 品質趨勢分析

沒有體系化的生產品質分析方案，以上問題會給企業增加很多不必要的成本，比如：

各分公司採購金額不統一、不透明財務管理混亂，生產隨機性比較大，沒有參考資料對比分析和計畫。合格率不準確、無監督，工廠不合格品數量不斷增多，很容易導致一大批次出現問題，甚至導致整個產品線返工。對客戶、對企業自身造成極大惡劣影響。

這個時候可以通過圖表的形式將生產和品質管制相關的指標資料直觀的展示出來，對歷史資料做了分析和經驗總結，制定出檢驗標準：連續幾條品質監測出現問題即為異常。依託行動端報表，及時將異常生產資訊和異常產品編碼推送到一線生產人員。及時發現問題，及時糾錯，確保產品品質合格，保證連續生產。
關鍵場景：
品質監控戰情室

領導層以及質管負責人需要對重要指標全面監控，提供監控大屏/駕駛艙（PC和手機端），隨時隨地的全域掌控生產品質情況。駕駛艙頁面可包含指標如下：
一次合格率趨勢，主營產品或關鍵產品合格率監控
報廢率/報廢面積
入庫或出貨批合格率
停線、返工、重大異常等
關鍵指標達成率或進度監控


品質分析報表

針對QE、資料分析師等，製作對應指標的分析報表，輔助其日常工作決策，提高工作效率，及時發現問題。時間趨勢對比分析，按照年月日、同比、環比進行對比分析，針對異常趨勢及時作出預警和提出預防手段。

多維鑽取聯動分析，針對一個或多個指標按照多個分析維度進行鑽取或聯動分析，自上而下逐層細化，將品質問題逐本溯源，進行針對性的改善。

排名分析，工廠、班組長KPI排名，7S排名，結合激勵制度，形成良性的競爭循環體系。

查詢報表，針對基本的品質業務人員，如檢驗員、品質技術員，開放相應業務模組的查詢報表，提高其工作效率。


寫到這裡基本上寫的差不多，通過總結才發覺自己原來很是知道的很少，還有很多需要學習的地方，比如說數學建模方面的知識不夠，統計學軟體使用不夠好，業務瞭解的不夠深入，對整個生產製造行業的發展把握不清晰，這些都是需要以後加強的地方。

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84. 34.4 品質趨勢分析
85. 35. 爬取數據，Excel數據加工
86. 36. 資料連結
87. 37. 製作圖表和地圖
88. 38. 風格設定和動態效果
89. 38.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！

奶茶在日本現在可是非常的火，不管是學生一族，還是艱辛的上班族，甚至是黑幫成員，珍珠奶茶已經成為了絕對的焦點詞彙。如果只是一時興起想喝一杯奶茶，那我們可以直接搜索附近的奶茶店。但軟妹也是作為一位重度奶茶愛好者，沒有一張東京最熱奶茶店分佈圖怎麼可以呢？所以，今天我就來做一張東京奶茶店熱力地圖。那麼，開始吧！

目錄

東京奶茶熱力地圖的效果
步驟1：爬取數據，Excel數據加工
步驟2：資料連連結
步驟3：製作圖表和地圖
步驟4：風格設定和動態效果

首先，查看完成的儀表板。

從熱力地圖了解的事情：

每個地區的店鋪數量 店鋪最多的區域（10） 每個區域最受歡迎的店鋪（5） 店鋪數量最多的車站（10）

35. 爬取數據，Excel數據加工

就像製作奶茶一樣,我們要採購製作圖表的原材料，這裡我們使用八爪魚的資料爬取相關網站的奶茶店資訊，包括店名，位置，最近的車站，想去的人數以及贊同的人數等眾多資訊.並且製作成一張Excel，這樣我們就獲取了一張包含所有資訊的Excel表格。為了製作儀錶板，有必要對店鋪資料進行加工，轉換成想要的格式。例如，刪除重複的值、處理空值、選擇特定的列、匯出新計算的值等。

36. 資料連結

將Excel檔導入任意資料庫(這裡是MySQL)，在FineReport中選擇“資料連結定義”中的“JDBC”，輸入必要的資訊，連結到資料庫。(店鋪數最多的區域,各區域最受歡迎的店等的資料根據sql語句提取，所以作為Excel檔的來源資料連結的資料庫，而是FineReport連結，並開始導入操作的效率。)

選擇「＋」>「資料庫查詢」，根據Sql語句製作圖表和地圖所需的資料集。

37. 製作圖表和地圖

點擊「檔」>「 新建決策報表」，顯示空白的儀錶板。作為佈局方法，有絕對佈局和自動調整，這裡選擇絕對佈局。把空白塊、圖表和地圖從工具列拖到儀錶板，稍微調整一下尺寸和位置。FineReport會提供各種圖表和地圖，可以根據自己需要選擇。

為了用地圖視覺化東京的店鋪數量，設定如下的地圖資料。

分別設定橫向柱形圖(排名前5的想去的店鋪，推薦的數量前5名的店鋪)，氣泡圖(排名前10的店鋪區域)，欄表(店鋪數量前10名的車站)的資料。

透過不同的參數設定，將地圖和氣泡圖和柱形圖、欄表的數據一起聯動起來，這樣整個地圖不再是分散的一塊一塊,而是一個相互聯動的整體，整個表格也顯得更加的完整。也就是說，點擊地圖上的區域，就會顯示該區域想去的店鋪和推薦店鋪的前5名。

38. 風格設定和動態效果

到這裡儀錶板大體上已經完成了，但是，僅僅表示想要的資訊是不夠的，能引起興趣的儀錶板設計需配上合適的配色和視覺效果。我在這裡將儀錶板整體的背景設定為暗的顏色，圖表設定為稍微明亮的顏色，文本設定為白色。

為了標題和各元件更清晰，開始裝飾吧。

FineReport在視覺效果上有很高的個性化，為了讓儀錶板更生動，在【店鋪數量前10的車站】追加滾動特效。如下：

創造一個足夠的空間讓元件呼吸，可以透過元件間隔來設定各個元件之間的距離，增加其區分度。最後，適當調整每個元件的大小和位置。

從儀錶板上看，奶茶店鋪大多分佈在市中心，特別是澀穀區和新宿區。在明治神宮前、池袋、澀穀、新宿站的周圍，能發現很多的奶茶店。在整個東京和各個地區的人氣店鋪中，台灣咖啡店“春水堂”、“The Alley鹿角巷”、“貢茶”和“彩茶坊”等都得到了很高的評價。

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19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
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62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化
69. 28. 選擇指標，排版佈局
70. 28.1 大屏指標在8-12個為宜
71. 28.2 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理
72. 28.3 時間序列指標、文本指標不可過量
73. 29. 選擇合適的視覺化圖表
74. 30. 配色&細節點綴
75. 30.1 配色
76. 30.2 元素添加
77. 31. 動態視覺化
78. 32. 企業戰情室實用輔助工具分享
79. 33. 行業的大數據架構
80. 34. 模型的建立
81. 34.1 領導儀錶板
82. 34.2 產品銷售分析&預警分析
83. 34.3 生產庫存分析
84. 34.4 品質趨勢分析
85. 35. 爬取數據，Excel數據加工
86. 36. 資料連結
87. 37. 製作圖表和地圖
88. 38. 風格設定和動態效果
89. 38.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！
90. 39. 初級階段：懂基本操作
91. 40. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析
92. 41. 高級階段：資料採擷
93. 42. 終極階段：從資料分析到商業決策

最近有很多人在問資料分析的一些問題。關於資料分析到底應該怎麼學？如何快速入門，以及技術和業務之間的瓶頸如何突破？

其實，要學資料分析之前，至少要瞭解一下資料分析師，到底需要哪些技能。有的同學看到資料分析幾個字，就馬上開始Python函數+控制語句、R語言和ggplot庫...上來一頓操作，還沒入門就放棄了。這就是需求不明確導致的，當然學習方式也值得商榷，那到底資料分析需要什麼樣的技能呢？

其實企業對資料分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：

分析工具：一般要求R、Python、FineBI等分析工具至少會一種，會兩種以上加分，有的企業因內部需求，會指定的一種。
資料庫：絕大會要求會SQL，部分要求SQL、NoSQL會一種，高級的分析師或者大型企業要求能夠處理大數據，需要Hive（較少的需要Hadoop/Spark）。
統計學：若無相關專業背景，需要具備相應的統計學、概率論等基礎知識。
資料採擷：少部分要求會建模，瞭解基本的演算法模型，能夠做資料預測，即便不要求，演算法也是加分項。
結果輸出：Excel、PPT、Tableau、FineReport等專業BI工具。Excel和PPT要求的比較多，主要用作常規的資料呈現，與業務部門溝通等，FineReport、Tableau等一般作為視覺化或者分析工具的加分項或者要求之一。
業務/思維：對某個領域（如電商、金融等）相關業務的瞭解或具有產品、運營方向的分析經驗，有自己的資料分析的方法論和專案經驗。

看上去很簡單,但其實你把每個技能拆分開來，都是一個不小的知識體系。如果我們按照資料分析的流程來細分的話，每個部分應該掌握的技能，大概是這樣的：


那對於這個技能體系，應該如何進行技能的訓練呢？先後順序是什麼？哪些地方可能出現困難和瓶頸？

這可能是初學者最困惑的地方，我們可以看看資料分析的不同層次：

39. 初級階段：懂基本操作

這個要求真的不高，如果是用Excel，也就是畫個分佈圖、用用場函數和Vlookup的事情，當然對於專業資料分析師而言，僅會Excel是遠遠不夠的，特別是對於擁有海量資料的巨頭。

用Python來做的話，也就是numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，簡單來說，你需要掌握基本的資料分析處理和資料視覺化，進行探索性的資料分析，觀察資料分佈、計算各種統計量，得出一些基本的結論。


當然你還需要補補基本的統計知識。

所以開始上手的話，就兩個部分，Python庫和統計學知識，當然你可以找一些資料集來進行這些操作。

在這個時候你已經可以做一些基本的資料清洗、資料分析工作了，像資料專員這樣的職位都可以嘗試，如果懂一些業務，初級資料分析的工作也可以著手了。

這個階段的工作主要進行基本資料處理，對於明確的分析任務能夠進行技術上的基本實現，能夠正常推進具體的分析計畫落地實施。

而處於這個階段，欠缺的能力在於技術的熟練度、全面性以及整體業務分析的規劃。

一方面是對於實際的專案缺乏多重技術的對比，對於複雜專案缺乏有效實施手段。；另一方面是對於整體的業務缺乏清晰的拆解方向，對於用什麼指標，需要構建什麼模型等問題的缺乏系統性思考。

40. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析

能夠做基本的操作之後，接下來你應該可以更深入下去了，掌握更多的技巧，以滿足不同的資料和場景。

所以這應該是一個連續的、循序漸進的過程。 當然這個時候你更多的是要透過具體的資料集，去進行真實場景的分析，盡可能多的從不同的角度進行探索，得出更多的結論。

考慮到更多的場景，你可能還需要資料庫（SQL or NoSQL）的技能，至少能夠順利提取、查詢公司的資料庫，能夠通過資料庫的管理實現基本的資料清洗和分析。

還有就是爬蟲的技術，如果你有獲取網路資料的需求，你需要掌握另外的Python包（比如BeautifulSoup、Requests等）。當然這些可能並不是當下必須的技術，可以等到有需求的時候再去學習。

總的來說，這個部分，是資料分析工具深入和全面實戰的部分。確定你能夠熟練完成項目並輸出結果後，就完全可以去嘗試初級資料分析師相關的職位了。當然在此之前，你需要去大量進行專案練習，一來為熟悉流程和工具，二來培養分析思維，這些項目經驗也是求職的優質資源。

41. 高級階段：資料採擷

別慌，並不是要去真正地系統學習資料採擷。只是在做資料分析的時候，通常會涉及到預測型的資料分析，比如預測廣告的點擊、出行需要的時間、未來某個時間的銷售額……這些對未來情況的預測是做決策的重要依據。

那其實就是要掌握一些資料採擷的方法，比如邏輯回歸、樸素貝葉斯方法、決策樹等等。當然你需要用到Python庫scikit-learn，scikit-learn裡都可以直接調用這些演算法，知道怎麼調用就可以了。


但隨著深入，你會有瞭解演算法原理的需求，那可以幫助你去調參，提升演算法效果。當然特徵選擇也是提升預測效果不可忽視的部分，如果演算法應用沒問題了，可以嘗試做特徵工程提升效果。

資料採擷技能（或者說演算法能力）並不是分析師的必修項目，但你去看招聘JD就會發現，這是一個很好的加分項，優秀的分析師應該具有一定的構建演算法模型的能力。

42. 終極階段：從資料分析到商業決策

老實說，這個步驟並不是最後來訓練的，而是貫穿在整個資料分析的過程中。因為資料分析的本質，或者說終極追求是為商業目的服務的，比如提供使用者增長的策略，為銷售提升提供解決辦法，通過資料分析提供更人性化的用戶體驗…

方法、技巧皆為工具，你將會總結出自己的一些方法論，如何透過一個完整的分析得出一個高價值的商業報告，甚至是一套自動化分析決策的商業系統（比如推薦系統，使用者畫像系統，風險模型）。


這些才是更高層次的資料分析工作應該去做的事情，在任何專案推進之前明確目標，並系統地解決資料獲取、資料存儲、資料建模和視覺化呈現的問題，推動整個專案的進度。

我們的終極目的不是去獲取幾個資料，也不是呈現幾張炫酷的圖表，而是去探索一個問題的解決方案，尋找一個市場的突破口，以技術的方式去降低策略制定的風險。

所以當你不再聚焦於具體的技術點、工作流程，而是重於不同業務指標的選取，解決問題的模型的構建，高效和低成本的決策輔助等時候，你就真正上升到比較高的層次了。

另外，如果你準備進入大數據分析領域，我強烈建議您使用這個資料分析報表工具FineReport。你可以點擊以下連結免費下載使用。初學者不用擔心，點擊這個學習計畫表頁面，它提供了從基礎到進階詳細的學習計畫，來幫助你快速入門！

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1. 1. BI報表軟體是什麼？
2. 2. 閱讀目錄
3. 3. FineReport的主要功能
4. 4. FineReport的主要特點
5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
6. 4.0.2 打通各類數據源
7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
8. 4.0.4 將分析裝進口袋的行動端
9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
34. 17.8 行動端體驗
35. 17.9 權限控管能力
36. 17.10 安全管理
37. 17.11 二次開發
38. 17.12 服務支援
39. 18. 財務報表到底怎麼做才好！
40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
51. 20.6 比較分析
52. 21. 如何建立企業的財務分析平臺?
53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
54. 23. 整體規劃
55. 23.1 以下是常規分析平臺的技術框架
56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示
61. 24. 資料視覺化的目的？
62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化
69. 28. 選擇指標，排版佈局
70. 28.1 大屏指標在8-12個為宜
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74. 30. 配色&細節點綴
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77. 31. 動態視覺化
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80. 34. 模型的建立
81. 34.1 領導儀錶板
82. 34.2 產品銷售分析&預警分析
83. 34.3 生產庫存分析
84. 34.4 品質趨勢分析
85. 35. 爬取數據，Excel數據加工
86. 36. 資料連結
87. 37. 製作圖表和地圖
88. 38. 風格設定和動態效果
89. 38.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！
90. 39. 初級階段：懂基本操作
91. 40. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析
92. 41. 高級階段：資料採擷
93. 42. 終極階段：從資料分析到商業決策
94. 43. 地圖視覺化是什麼？
95. 44. 場景準備
96. 45. 製作視覺化地圖
97. 45.1 Excel
98. 45.1.1 評價：
99. 45.2 FineReport
100. 45.2.1 第一步：
101. 45.2.2 第二步：
102. 45.2.3 第三步：
103. 45.2.4 第四步：
104. 45.2.5 第五步：
105. 45.2.6 第六步：
106. 45.2.7 第七步：
107. 45.2.8 評價：
108. 46. 軟妹說

做過資料分析的人都知道，老闆最喜歡的莫過於資料視覺化，視覺化中最喜歡的莫過於地圖視覺化。但是想要做地圖視覺化也並非易事，對於大多數人來說，Excel一直都是首選，但是Excel真的是實現地圖視覺化的最好工具嗎？目前市場上，能夠實現地圖視覺化的工具有很多，可以分為程式設計類、平臺類和軟體類三種：

程式設計類：Matlab、Python、R
平臺類：FineReport、PowerBI
軟體類：Excel

當然，還有一些別的，如國外的BatchGeo、Fusion Tables等，這裡就不一一列舉了。

究竟哪一個工具做地圖視覺化最簡單、最省力、最強大呢？因為文章篇幅原因，軟妹帶大家實測兩款工具！

43. 地圖視覺化是什麼？

在此之前，我們先要知道什麼是地圖視覺化？

簡單點說，地圖視覺化就是將地理資料轉換成視覺化形態，通過將具有地域特徵的資料或者資料分析結果形象地表現在地圖上，使得使用者可以更加容易理解資料規律和趨勢。

通俗地講，地圖視覺化可以將地理資料更清晰直白地展現出來，比如下面這種：

44. 場景準備

為了測試各個工具性能如何，我設計了一個簡單的場景，使用各個工具製作視覺化地圖並對最後的效果進行對比。

現有資料：民國108年台灣常住人口數量
場景：需要通過地圖視覺化展示各市縣人口的分佈情況，方便進行直觀對比

45. 製作視覺化地圖

1. Excel

Excel是大多數人都很熟悉的資料處理工具，將資料導入Excel中，選中區功能變數名稱稱和人口數總計兩個欄位後，再點擊上方的三維地圖，就進入了地圖視覺化編輯介面。

然後，選擇區域名稱層級為位置選項，將人口數欄位拖入高度（值）選項，最後在類別選項中選擇區域欄位，切換為區域地圖，一張各市縣的常住人口視覺化地圖就完成了。

1. 評價：

Excel實現地圖視覺化的操作相對來說較為簡單，但是功能也比較少，類型只有直條圖、氣泡圖、熱度圖以及區域地圖等，目前大數據分析領域常見的流向地圖等並不在可選範圍內，可用的主題也是微軟經典的幾款，顯得有一些“視覺疲勞”。

2. FineReport

FineReport的本質是一個通用的報表製作和資料視覺化工具，是一個開放的商業報表工具。好比Excel，小到可以存儲統計資料、製作各式各樣的圖表、dashboard，大到製作財務報表、開發進銷存系統。當然，也是大家比較推崇的視覺化工具之一，下面就使用FineReport來演示地圖視覺化的過程。

先看下效果圖：

1. 第一步：

將爬取的資料導入Excel中，並且編輯為正確格式。由於FR不可直接連接Excel，可以將剛剛創建的excel檔放到C:\FineReport_10.0\webapps\webroot\WEB-INF\reportlets（就是你電腦裝FR的盤）當做內置範本。

2. 第二步：

這時候打開FineReport就可以看到你的excel檔，接下來導入資料，選擇 檔(File)，檔案類型為excel，選擇本地檔（Local File）,選擇剛匯入的excel檔，右側選擇“第一行包含行標題”。然後即可（可以點擊預覽看到資料）

3. 第三步：

插入圖表：以儲存格圖表為例，合併一片儲存格，點擊插入>儲存格元素>插入圖表 ，選擇地圖。再選中圖表，在右側圖表屬性工作表中選擇圖表屬性工作表-類型 ，選擇區域地圖，如下圖所示：

4. 第四步：

選中圖表，在右側圖表屬性工作表中選擇圖表屬性工作表-資料 ，如下圖所示：

5. 第五步：

圖表樣式，如設定標題，字體大小顏色，圖例，系列配色，這裡不再一一介紹。

6. 第六步：

閃爍動畫：部分使用則可能需要突出某些地區，這裡提供區域地圖閃爍的設定方法。 在右側圖表屬性工作表中選擇圖表屬性工作表-特效>條件顯示，點擊+添加條件屬性：

7. 第七步：

對於這一步展示，Excel是比不上FineReport的，因為FineReport平臺可以將做好的地圖視覺化範本掛出，領導、同事都可以在平臺上查看，不需要再製作ppt或者匯出成pdf格式進行彙報，對於有工作需要的人來說，確實是一個大大解放了勞動力的功能。

8. 評價：

與其他幾款工具對比，FineReport操作比較簡單，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，FineReport還支持即時資料更新、地圖鑽取、自訂區域、範本複用等功能，並涵蓋了絕大部分的圖表類型，豐富了地圖視覺化的實用性。

46. 軟妹說

通過實際體驗兩款款地圖視覺化的工具，可以發現不同類型的工具各有各的特色：

在操作方面，Excel無疑是最簡單的，但是它的顯示效果不佳，功能豐富性一般，並且用Excel做完圖後還需要做一個PPT或者Word用於展示，額外了增加工作量。

在綜合性方面，FineReport的表現比較突出，不需要程式設計而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業使用者，在資料視覺化方面是一個不錯的選擇。

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5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
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7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
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9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
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26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
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28. 17.2 軟體運行環境
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47. 20.2 水準分析
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100. 45.2.1 第一步：
101. 45.2.2 第二步：
102. 45.2.3 第三步：
103. 45.2.4 第四步：
104. 45.2.5 第五步：
105. 45.2.6 第六步：
106. 45.2.7 第七步：
107. 45.2.8 評價：
108. 46. 軟妹說
109. 47. 工欲善其事，必先利其器
110. 48. SQL語句視覺化編輯
111. 49. 報表頁面零程式碼編輯
112. 50. 定時調度視覺化設定
113. 51. 參數查詢視覺化設定
114. 52. 多層鑽取視覺化設定
115. 53. 行動決策平零程式碼生成
116. 54. 數據填報視覺化設定
117. 55. 遠端設計功能
118. 56. 易於修改維護
119. 57. 軟妹說
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做大數據分析的人，如果沒做過報表，那麼他的數據生涯是不完整的；但如果僅僅做報表，不經常進行數據分析般的思考，累的要死不說，還很難獲得認可！

如果你是公司內的一名報表開發人員，那麼你肯定遇到過報表任務沒完沒了的情況：在開發應用系統時經常會發現，總是有新的報表需求源源不斷地冒出來，業務人員在應用過程中想到的新統計需求就會很隨意地被提出來，報表總是東提一張西提一張，拼命的催進度，動不動就是領導要，這就造成了報表任務的沒完沒了。

47. 工欲善其事，必先利其器

當然了，你肯定也試過IReport、Birt、Eclipse等報表軟體，但是這些軟體應對不斷變化的需求的能力差，更新週期長，在日常操作的過程中，可能也需要花費很多的時間。

而隨著企業對於資訊化的要求提高，系統中所存儲的資料格式複雜度也會更加增高，對報表工具的資料來源支援度要求會越來越高，國外報表在這方面遠遠達不到很多企業的要求。企業在選擇報表解決方案時，不僅要考慮報表工具的功能和服務，還要考慮它是否易學、易用，其實易學易用不僅僅是針對開發人員來說，也針對業務人員。


就拿報表需求這件事來說，既然報表任務沒完沒了，那能不能讓提出需求的業務人員自己去做報表呢？當然可以！

就拿FineReport來說吧，資料錄入、查詢和展示簡直小菜一碟，做複雜的格子類報表親測秒殺Excel，關鍵是做視覺化的Dashboard很有一套。同時，它最出色的功能之一就是能夠讓業務人員簡單拖拽就能做出自己想要的報表，既節省了開發人員的工作時間，又可以讓業務人員減少無效溝通，專注於自己的事情，簡直兩全其美。

但是總會遇到一些特殊情況，比如業務人員不會關聯分析，或者根本不願意自己做...別怕，這時候就可以看出FineReport的真正實力了！我們考慮了多種實際工作場景，特地為開發人員設計了9個提升工作效率的小撇步，是不是很貼心:D

48. SQL語句視覺化編輯

FineReport的一個重要特色功能是視覺化的SQL編輯頁面，報表開發人員不需要一行一行寫SQL，只需要通過簡單的拖拽，就可以生成SQL語句。

雖然寫SQL對咱們開發人員來說不是什麼難事，但如果一個比較複雜的查詢不想每次都寫很多語句，就可以寫個視圖。下次查詢的時候只需要使用select * from視圖名就可以了。

視覺化存在的意義就是方便進行查詢，例如使用到字典表的時候，我們需要多次關聯字典表中的內容。你需要在一起查詢中查詢多個關聯表的內容，那麼可以將查詢關係先建立好一個視圖，你就在程式中直接可以針對於視圖進行查詢，方便地直接得到你想要的查詢結果。

49. 報表頁面零程式碼編輯

FineReport最基礎功能就是零程式碼的類EXCEl報表頁面設計，報表開發人員無需寫程式碼，只需要簡單的拖拽，將相應的欄位拖到表格中就可以，使得非技術使用者也能對定義過程和定義結果一目了然。

零程式碼的FineReport設計器不但為企業減少了相關人員的費用支出，還大幅度地提高了其報表的製作效率，為企業的快速發展提供強有力的支援。同時也支援視覺化的頁面屬性設定。

（1）拖拽綁定數據


（2）如果要綁定的資料排列順序比較有規律的時候，可以一次性綁定多列，直接拖拽至設計面板中，如圖所示：

50. 定時調度視覺化設定

企業使用者可能面臨這樣的情況，有的數據分析需要定期產生、定期發佈，不得不定期的做同樣的事情來得到使用者要的分析。

FineBI的定時調度功能可以讓使用者從不厭其煩的重複操作中解脫，可以方便快捷的設定日報、月報、季報、年報等任務，無需額外工作。定時任務設定後伺服器便會在指定的時間自動完成設定的任務，生成所需的儀錶板，甚至可以將生成的結果以郵件、短信、平臺消息通知的方式通知您，讓您及時的進行分析與決策。

定時任務執行過程流程圖如下圖:


FineBI計時器功能作為一個獨立的功能模組，既可以在FineBI資料決策系統平臺中對範本進行定時任務設定，如下圖，點擊管理系統>定時調度即可進入定時調度設定介面：


包含任務名稱、使用範本（範本全路線）、上次執行時間、下次執行時間、運行狀態，如下圖：


文字方塊支援搜索任務名稱和範本，如下圖：


任務操作包括繼續／暫停、運行、編輯、複製、查看、刪除，如下圖：

51. 參數查詢視覺化設定

FineReport為了讓使用者快速的實現參數查詢資料功能，提供了專門的參數介面，用來放置與查詢相關的控制項，使用者可以靈活佈局，視覺化拖拽設計想要得到的介面效果。

透過拖拽參數來佈局參數查詢頁面，支援文本，數位，日曆，下拉清單，下拉核取方塊、下拉樹等二十多種編輯器，報表參數頁面和報表內容合二為一。

同時，使用者可以對參數介面進行簡單的屬性設定，可設定的屬性有：是否顯示參數介面、點擊查詢前顯示報表內容、參數面板的背景設定、參數介面顯示位置等。

52. 多層鑽取視覺化設定

FineReport能夠實現資料視覺化的多層鑽取功能設定，配合視覺化的參數定義，能夠實現同一張報表根據不同欄位值進行鑽取的功能。

如果領導關注更詳細的內容，是可以透過這個看板鑽取到每個專案的詳細情況看板的，多層鑽取，直至最後的明細看板。之前這種活，總是要各業務負責人周彙報，月彙報的。而且每次 彙報，資訊部都是要加班加點忙得昏天黑地的，最後集團領導看了如果關注個別明細資料，負責人還是無法當場回答。這樣，回頭又要再彙報一次，並且下次彙報要做更多的報表。可是你做的報表，可能領導不關注， 但是他關注的又沒做，結果可想而知。

53. 行動決策平零程式碼生成

FineReport開發的原生App應用（App名稱為：數據分析），支援IOS、Android系統，有著舒適體驗、圖表手勢操作等特性。支援綁定行動設備，保障使用者資訊安全。並且可以對FineMobile數據分析App 進行 OEM，客製化 App，打造企業專屬應用。

行動端是企業報表應用的一大趨勢，以往的開發需要PC端和行動端分別開發，同時行動端還分為安卓系統和IOS系統，需要配三套不同的人馬，現在只需要用FineReport，就可以實現方便、零程式碼、介面化配置、自動打包，還可以實現自我版本管控內建方式。

54. 數據填報視覺化設定

FineReport填報功能十分靈活，對資料和報表結構有著強大的處理能力。提供給業務人員或者使用者對資料庫進行增加、修改、刪除等操作的頁面，我們就叫做填報報表。

填報表單設計器與 Excel 使用方式類似，可以非常方便的設計各種類型的填報表單，與組織結構和工作流相結合，輕鬆解決多級上報/審批等業務需要。

最終可透過 PC 或手機進行資料錄入、提交和審批操作，填報模組還支援擴展外掛程式。此外，將FineReport 的填報、報表和 BI 功能相結合，您還能自助設計 Web 業務系統，不僅滿足業務流程管理的需要，還能滿足管理層對資料統計和自助分析的全部需要。

55. 遠端設計功能

FineReport採用三層結構來實現設計器在遠端服務上創建和修改報表範本。即讓使用者可以透過遠端設計模式，在本地設計遠端發佈範本，並直接對伺服器端報表檔編輯更改，極大提高了報表的開發和發佈效率，尤其是透過遠端設計功能解決了多人同時開發報表的問題。

56. 易於修改維護

對於業務部門的突然修改需求，FineReport可以做到快速回應，調整，其強大的相容性和可擴展性能夠在業務部門提出調整需求時，快速在原來的頁面上進行修改。

給你們舉一個實際的例子吧，成都聯通原來每次需求增加都是資訊化團隊的災難，但現在經過簡單的開發FineReport，就實現了新功能的疊加上線，靈活、方便，價值很快就能得到認可。

57. 軟妹說

DT時代，雖然挑戰很多，但給了表哥一個涅槃重生的機會，表哥也需要與時俱進，需要極大的延伸自己的視野。3年之內，企業傳統的技術基本都淘汰，大數據技術開始完全替換傳統的技術。

但掌握這麼多技術哪有這麼容易，但表哥要做的起碼是要跟上時代的步伐，知道哪種技術，哪款報表軟體適用於你，用傳統的資料+大數據技術，創造新的應用場景，向著線上化，即時化，視覺化發展，讓它迸發出新的能量，為企業的發展提供新的動力。

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史上最全報表工具大匯總！（9款開源+7款商用）]]> frlily 程式設計 Tue, 10 Dec 2019 13:46:20 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90211,90211#msg-90211 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90211,90211#msg-90211

1. 1. BI報表軟體是什麼？
2. 2. 閱讀目錄
3. 3. FineReport的主要功能
4. 4. FineReport的主要特點
5. 4.0.1 簡單易學（無需編程）
6. 4.0.2 打通各類數據源
7. 4.0.3 資料視覺化顔值高
8. 4.0.4 將分析裝進口袋的行動端
9. 5. FineReport VS 其他同類產品
10. 5.0.1 FineReport VS Excel
11. 5.0.2 FineReport VS R語言ggplot2
12. 5.0.3 FineReport VS Echarts等開源圖表
13. 5.0.4 FineReport VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI desktop)
14. 6. FineReport的分析思想
15. 7. 获取方法&学习资料
16. 7.1 學習資料
17. 8. 總結
18. 9. PowerBI是什麼？
19. 10. PowerBI由哪些產品組件組成？
20. 11. 誰會需要使用PowerBI ？
21. 12. 如何下載試用PowerBI？
22. 13. PowerBI 教學課程資源有哪些？
23. 14. 想成為PowerBI高手，除了軟體本身，還需要掌握哪些技能？
24. 15. PowerBI有哪些競爭對手，與之對比有什麼優勢與劣勢？
25. 16. 如何購買PowerBI，以及PowerBI價格如何？
26. 17. PowerBI在台灣有哪些合作夥伴？如何聯絡他們？
27. 17.1 廠商背景
28. 17.2 軟體運行環境
29. 17.3 整合資料源能力
30. 17.4 報表設計能力
31. 17.5 資料回填表單功能
32. 17.6 部署整合能力
33. 17.7 匯出列印支援
34. 17.8 行動端體驗
35. 17.9 權限控管能力
36. 17.10 安全管理
37. 17.11 二次開發
38. 17.12 服務支援
39. 18. 財務報表到底怎麼做才好！
40. 19. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
41. 19.1 看菜下碟做分析
42. 19.2 資料視覺化表達報表資料
43. 19.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
44. 19.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
45. 20. 財務報表分析的方法
46. 20.1 垂直分析
47. 20.2 水準分析
48. 20.3 趨勢分析
49. 20.4 比率分析
50. 20.5 因素分析
51. 20.6 比較分析
52. 21. 如何建立企業的財務分析平臺?
53. 22. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
54. 23. 整體規劃
55. 23.1 以下是常規分析平臺的技術框架
56. 23.2 搭建報表平臺體系
57. 23.3 梳理指標形成庫
58. 23.4 財務分析應用
59. 23.5 財務綜合分析
60. 23.6 相關報表展示
61. 24. 資料視覺化的目的？
62. 25. 個人自助式分析視覺化工具
63. 25.1 FineBI
64. 25.2 python
65. 25.3 Tableau
66. 26. 指標監控型報表
67. 26.1 FineReport
68. 27. 動態資料視覺化
69. 28. 選擇指標，排版佈局
70. 28.1 大屏指標在8-12個為宜
71. 28.2 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理
72. 28.3 時間序列指標、文本指標不可過量
73. 29. 選擇合適的視覺化圖表
74. 30. 配色&細節點綴
75. 30.1 配色
76. 30.2 元素添加
77. 31. 動態視覺化
78. 32. 企業戰情室實用輔助工具分享
79. 33. 行業的大數據架構
80. 34. 模型的建立
81. 34.1 領導儀錶板
82. 34.2 產品銷售分析&預警分析
83. 34.3 生產庫存分析
84. 34.4 品質趨勢分析
85. 35. 爬取數據，Excel數據加工
86. 36. 資料連結
87. 37. 製作圖表和地圖
88. 38. 風格設定和動態效果
89. 38.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！
90. 39. 初級階段：懂基本操作
91. 40. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析
92. 41. 高級階段：資料採擷
93. 42. 終極階段：從資料分析到商業決策
94. 43. 地圖視覺化是什麼？
95. 44. 場景準備
96. 45. 製作視覺化地圖
97. 45.1 Excel
98. 45.1.1 評價：
99. 45.2 FineReport
100. 45.2.1 第一步：
101. 45.2.2 第二步：
102. 45.2.3 第三步：
103. 45.2.4 第四步：
104. 45.2.5 第五步：
105. 45.2.6 第六步：
106. 45.2.7 第七步：
107. 45.2.8 評價：
108. 46. 軟妹說
109. 47. 工欲善其事，必先利其器
110. 48. SQL語句視覺化編輯
111. 49. 報表頁面零程式碼編輯
112. 50. 定時調度視覺化設定
113. 51. 參數查詢視覺化設定
114. 52. 多層鑽取視覺化設定
115. 53. 行動決策平零程式碼生成
116. 54. 數據填報視覺化設定
117. 55. 遠端設計功能
118. 56. 易於修改維護
119. 57. 軟妹說
120. 57.0.1 獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入FineReport臉書粉絲團！
121. 58. 既然日報、週報讓人哀鴻遍野，那麼為什麼不能取消這種制度呢？
122. 59. 那麼，這個神器是如何實現自動報表化的呢？
123. 60. 克服第一關：資料獲取不再愁
124. 61. 克服第二關：報表範本自動生成
125. 62. 克服第三關：報表自動發佈

最近從一位HR朋友那裡聽到了一件有趣的事情：

他們公司正在招聘銷售助理崗，一個經驗豐富的面試者各方面都很優秀，馬上要發offer的時候，他問了一句”要匯總銷售報表嗎“？HR點頭說道“銷售管理需要寫日報、週報、月報”，面試者竟然直接起身，表示堅決不幹。

我的HR朋友對此很是疑惑不解，問我：【日報、週報這樣的報表有那麼可怕嗎？不就是把每天的資料彙報一下嗎，有這麼誇張嗎？】

雖然我很替這位HR朋友感到心疼，但是我還是更能體會到這位銷售被日報折磨的痛苦，因為日報、週報絕對不是別人眼中填填數、寫寫總結那麼簡單！

其實不光是這位銷售，現在不少企業都實行著週報、月報制度，像生產流水線上的崗位更是要一天一報，雖說是為了實現更好地向下管理和向上回饋資料，但大家的精力都是有限的，各種手工而又流於形式的日報月報非常浪費時間，有時候不知不覺你就成為真正的“表哥表嫂”。

58. 既然日報、週報讓人哀鴻遍野，那麼為什麼不能取消這種制度呢？

當然不能！就拿生產製造企業來說，監控每天的專案進度和生產資料是至關重要的，哪怕這些報表製作起來繁瑣浪費、重複複雜，但是企業不得不通過日報對生產資料進行即時把控。

既然制度取消不了，那麼有沒有一種辦法或者工具，能夠實現快速製作日常報表，最好能自動生成日報、週報、月報呢？

當然有！想要實現自動化報表生成，關鍵在於兩點：資料的自動錄入、報表範本的自動生成。

所謂的範本錄入，就是指只需要製作一次範本，就可以在以後直接套用，你只需要將每天的資料錄入就可以了；而自動發佈，指的是設定定時調度，將錄好資料的報表定時發佈到平臺上，不必臨時抱佛腳。

想要同時實現這兩個功能，報表高手一般用的是Python+Excel VBA，但是寫程式碼的難度太大，一般人根本上手不了，也沒必要花精力去學。對於普通的報表人，一款既簡單方便又能實現一鍵範本生成、並能定時發佈的報表工具簡直就如同救星一般，能夠最大化減少自己重複的報表工作時間。你還別說，這樣的神器還真的有，那就是我今天要說的——FineReport。


接觸報表的人應該都聽說過FineReport，它是國內報表市場佔有率第一的企業級報表工具，可以説明企業快速搭建起報表資料決策系統，建立起資料包表中心，像什麼中國式複雜報表、決策報表、戰情室資料視覺化什麼的，在FineReport面前都不在話下。

59. 那麼，這個神器是如何實現自動報表化的呢？

其實很簡單，實現報表自動化只需要解決三個難題：做報表前的取數問題、報表範本的自動生成問題、報表完成後的自動發佈問題。下面我來一一分析一下，FineReport是如何解決這三大難題，讓報表人從此擺脫被日報、月報這種流水式固化報表的折磨的！

60. 克服第一關：資料獲取不再愁

假如我是一家製造企業生產流水班組的組長，我每天必做的一項任務就是將今天的產品生產資料寫成日報，這就產生了一個問題：

如果領導想要看我某一天的日報資料，我要從哪裡給到他資料呢？所有的資料都在一堆excel表裡，在沒有生產計畫系統的情況下，我又該怎麼取數呢？

對於一些資訊化程度較高的企業來說，這個問題很好解決，只要將生產線的生產計畫與達成進度錄入生產計畫系統，做報表的時候直接從系統取數即可。

但是對於大部分公司來說，幾乎不會有一個完整的生產計畫系統來支撐報表平臺的搭建，生產進度只能用Excel匯總列印，或者記錄在生產黑板報上來安排生產季度，報表人的取數工作可想而之會有多麼的困難。

這也就是為什麼很多人在做日報週報月報的時候，想要的資料取不出來，想填報的資料又放不進去，費了半天時間做的一堆日報只能留在自己手裡，這樣的報表就完全失去了價值。

而FineReport實現報表自動化的第一個關鍵要點，就是報表平臺的直連資料庫。

換句話說，FineReport相當於在資料庫的支撐下搭建了一個資料中心，所有的生產資料都可以集中到系統中去，通過業務包的形式進行管理，並將資料庫中的資料按照欄位即時更新，想做報表時就可以直接從庫中取數；同理你也可以將其集成到OA系統、ERP系統之中，隨時取數、找數做報表。

61. 克服第二關：報表範本自動生成

解決了資料庫的問題，我就可以製作日報的範本了，然而為了實現報表自動化，我希望我只需要做一次日報，然後將其作為範本，以後再需要時可以直接調取。

其實，利用FineReport就可以實現這個功能，你可以將製作好的範本保存在資料平臺中，再需要製作日報時就可以直接將範本調出來，大大減少製作報表的流程和時間，將繁瑣複雜的日報變成再簡單不過的取數填數。

固化範本的實現方式也比較簡單，FineReport採用的是參數過濾，將日報、週報、月報中需要進行篩選的時間欄位添加參數，然後對相應的資料格添加過濾條件，就可以做出固化的報表範本，比如下面這種：


同時對於不同的報表適用物件，你可以用FineReport設計出不同類型的範本，比如總部一個範本，分廠一個範本，不同的班組有不同的範本，透過在幾個範本之間設定鑽取關係後就可以實現對企業報表資料的分級把控，需要時就直接調用。


同時，我們做日報週報的時候不免要涉及很多資料和專案進展情況，這個時候單純枯燥的數位很難直觀反映資料情況，而你就可以通過FineReport的儀錶板、進度條等功能，用圖表來反映生產進度的健康情況，同樣的自己只需要調用範本填數就可以。




有了範本，很多人還是會有一個問題，有的業務人員不想用系統錄入資料，還是習慣用Excel填報，這種情況該怎麼實現報表自動化呢？

很簡單，FineReport有多種方式來確保在基層的生產資料的錄入，既可以支援固定樣式範本的填報報表，也支援Excel範本的直接導入。

比如，IT人員可以根本業務人員的需要設計填報範本，業務人員只要定期打開範本填報生產計畫或者生產結果即可；或者IT人員也可以為業務人員設計基於固定EXCEL表格的導入範本，只需設計好資料庫與範本的表結構，業務人員即可一鍵導入日常工作中在Excel中的資料。

62. 克服第三關：報表自動發佈

填好了報表範本，我面臨的下一個問題就是如何自動上報？一般情況下企業每天的日報都是定時上報的，但是每次都需要手動上報報表，一旦自己臨時有事，就會導致報表延遲上報。

這個問題也比較好解決，只要通過定時調度功能，你就可以將做好的報表定時發佈出去，從不厭其煩的重複發佈操作中解脫，方便快捷地設置日報、月報、季報、年報等任務，不需要額外的工作。

如果你是每天等著別人提交日報、匯總資料的管理者，FineReport可以幫你自動完成資料匯總和整理，你唯一要做的就是打開手機，隨時隨地在移動端查看你需要的報表資料。

而假如你是要每天做日報、每天定時上報的資料人，你就可以利用FineReport的定時調度與消息提醒功能，定時生成報表結果，將每日、每月的生產報表推送給對應的管理者。

其主要的步驟就是定時任務設定，然後伺服器便會在指定的時間自動完成設定的任務，接著生成所需要的檔，最後將生成的結果以郵件、短信、平臺消息通知的方式通知給想要查看報表的人，及時地進行分析與決策。



最後我們回到自動報表本身，其實對於大多數企業使用者來說，報表是需要定期產生、定期發佈的，導致我們不得不定期的做同樣的事情來得到使用者要的報表，但是這樣低效率、高成本的報表生成方式早就過時了。

相反，自動化報表流程不僅可以減少人力、時間成本，對於企業報表層面的資料中台建設也是最最基礎的要求，關鍵點還是上面提到的三點：

        
• 資料獲取從庫中自動取數

        
• 報表範本自動生成同步

        
• 填報報表的自動上報

另一方面，我們從工具的角度看，因為要面向企業大多數用戶，必然不能使用複雜的程式設計語言，Excel在自動報表方面的局限性也很差，所以最好是像FineReport這樣將功能打包成模組，使用者只需要輕輕點擊就可以完成，這樣才能真正地實現報表自動化。

感興趣的話，不妨點進下面瞭解一下吧~

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[size=large]演講嘉賓 [color=#0066FF]Conference Speaker[/color][/size]

劉嘉仁 董事長 全康精密工業股份有限公司

林華強 總經理 璞園建築團隊CIO 寬聯資訊總經理

朱超 總監 帆軟阿米巴方案事業部

姜曉燕 資訊副理 鉅祥企業股份有限公司

劉先智 總監 帆軟銀行方案事業部

王安智 助理教授 中歐國際工商學院

林金微 資訊本部協理 東南旅行社股份有限公司

趙山貴 技術總監 NTT DATA智慧製造發展中心

吳志平 博士/組長工研院-智慧工廠顧問 機械所-工業物聯網技術組

[size=large]大會議程 [color=#0066FF]Conference Agenda[/color][/size]
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:)-D[size=large][url=https://www.accupass.com/go/2019frconference]前往報名[/url][/size]]]> frlily 程式設計 Wed, 20 Nov 2019 15:01:49 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90175,90175#msg-90175 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90175,90175#msg-90175
個人覺得在大數據時代，資料的使用是會越來越普及的，現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕鬆上手，才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給資料賦能的視覺化工具。



[size=large]資料視覺化的目的？[/size]

在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些資料視覺化的工具來做什麼，實現什麼目的？

也許你因為有一個完整的想法，已經通過事實驗證了，需要用更直觀易懂的方式來展現出來，從而講述一個邏輯或者是一個故事。也許你是有大量的資料，你想怎麼從這些資料中間發現，挖掘，並展現一些資料背後的知識或者洞察，發現等。

也許你是有各種各樣的資料，但是你不懂資料建模，程式設計，或者資料清洗，你需要一個易用的資料視覺化工具實現通過拖拽就能完成資料的視覺化，並且可以給出最合適的展示圖形。

也許還有其他的各種場景，但是所有資料視覺化工具都有他核心服務的一個場景，漂亮，易用，簡單，協作，智慧，等等都是每一個資料視覺化工具的父母給予他的一個標籤，我們需要匹配相關的標籤來做對應的推薦。

首先要明確資料分析是需要以自我需求為導向的，拋開目的推薦視覺化工具都是刷流氓。

我們可以將他們分類為：
個人自助式分析：
[code]
非程式設計式視覺化，能夠適合業務人員、運營人員等進行自我資料分析，不需要依賴IT人員，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具。

指標監控型報表：能夠及時反映業務實際情況，給予資料分析支援進行預測分析、決策診斷等，主要工具是應用於企業級的報表平臺，比較推薦帆軟的FineReport。

動態資料視覺化：能夠實現動態即時資料的更新與展示，除了時間序列資料，還有動態路徑資料、即時軌跡資料等等，比較專業，代表工具為ECharts等。

[/code]

好，基於這一假設，開始基於目的性推薦個人比較喜歡的資料視覺化工具。
[size=large]
個人自助式分析視覺化工具[/size]

[size=medium]FineBI[/size]

簡潔明瞭的資料分析工具，也是我個人最喜歡的視覺化工具，優點是零程式碼視覺化、視覺化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的視覺化效果，擁有資料整合、視覺化資料處理、探索性分析、資料採擷、視覺化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/11/tw-191113/2019111202Y.jpg[/img]

主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的程式設計基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要程式設計而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人使用者，在資料視覺化方面是一個不錯的選擇；

[size=medium]python[/size]

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，資料分析視覺化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲程式碼的話，建議忽略這一節。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/11/tw-191113/2019111203Y.jpg[/img]

其實利用Python 視覺化資料並不是很麻煩，因為Python中有兩個專用於視覺化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。

[size=medium]Tableau[/size]

Tableau是各大外企在用的資料分析類報表工具，個人感覺主打的是：人人都會用的資料分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結果。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/11/tw-191113/2019111204Y.jpg[/img]

原理是透過連結公司資料庫基於一定的SQL語法建立基本資料集，對資料集進行分析。這對資料集的完整性有很高的要求。

[size=large]二、指標監控型報表[/size]

[size=medium][url=http://www.finereport.com/tw/]FineReport[/url][/size]

視覺化的一大應用就是資料包表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表欄位進行報表輸出，支援定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平臺。

尤其是公司體系內經營報表，我們用的是商業[url=http://www.finereport.com/tw/]報表工具[/url]，就是FineReport。推薦他是因為有兩個高效率的點：

①可以完成從資料庫取數（有整合資料功能）—設計報表範本—資料展示的過程。

②類似excel做報表，一張範本配合參數查詢可以代替幾十張報表。

[size=large]三、動態資料視覺化[/size]

一個使用 JavaScript 實現的開源視覺化庫，底層依賴羽量級的向量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化客製化的資料視覺化圖表，它是由百度團隊開源的。

[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/11/tw-191113/2019111206Y.jpg[/img]

在實際開發中使用的往往會要求從伺服器端取資料進行動態顯示，一般來說資料請求過程如下：

[code]
客戶端透過ajax發送請求
伺服器端Servlet接收請求
生成json資料並返回給客戶端
客戶端接收資料後顯示
[/code]

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現動態資料視覺化的。

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[size=medium]
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為什麼同樣是做報表，其他人的報表就能夠得到領導的肯定，而自己的報表就會被老闆丟掉一邊？

這個問題其實很好回答，你想一想，如果你是老闆，當你想要看一份銷售量統計圖的時候，擺在你面前的是這樣一張報表，你還有仔細看下去的耐心嗎？

沒有！連看下去的欲望都沒猶豫，更不要說用這樣的報表為下半年的行銷策劃做分析決策了！

報表最根本的目的就是要傳達資料資訊，是要給人看的，好的報表絕對不是枯燥的表格堆疊，而應該是簡潔、美觀、準確、講人話的，也就是說報表也講究「顏值」，而讓報表動起來則是提高報表顏值最省力的方法。

比如還是上面的場景，如果現在擺在你面前的報表是這樣的動態報表，你心中有沒有驚豔的感覺？是不是瞬間覺得高大上了？是不是資料資訊一目了然？

其實，動態報表不只是看上去顏值高而已，更重要的是能夠充分解放報表製作的重複勞動，讓使用者能夠依賴這些動態資料主動地進行業務分析，大大提高工作效率和決策準確性！

比如在日常的報表製作過程中，如果想要根據欄位查看不同值所對應的報表，普通方法就是針對每一個值都做一張不同的報表，不僅工作量巨大，而且交互性差，每看一個值就要調用一張報表，麻煩至極；這時候就可以利用動態報表的過濾功能，想要調用什麼報表就設定什麼條件，一張報表就可以解決問題，省去了不必要的時間。

這就是動態報表的魅力，他可以讓報表自講自話，讓使用者的被動接受資料變成主動控制資料，老闆關心什麼資料，報表上就會顯示什麼資料，大大減少了決策時間，提高老闆的效率就是變鼓自己的腰包，會不會用這個小小的動態效果差別就是這麼大！

那麼什麼樣的報表才算是動態報表呢？
千萬不要以為讓圖表動一動就算是動態報表了，動態報表的準確定義是指沒有固定報表範本，需要根據實際業務動態生成範本的報表，其核心在於資料和圖表類型可隨條件的不同即時展現，即除了能展現一般的靜態圖表內容之外，還必須具有良好的交互性。

這麼說可能有人就更懵了，簡單來說其核心就一點：報表資料能隨條件隨時調用。比如老闆想要查看某個月份的資料，只需要透過設定一個參數過濾條件，老闆在控制項中選擇什麼時間月份，報表就只會顯示哪個月的資料，根本不需要任何圖表，這就叫做動態報表。

而動態報表的目的是為了更便捷、更迅速地查詢和閱讀資料，在這個基礎上動態報表需要包含很多邏輯動能，比如：

1、參數過濾
條件不同，看到的資料就不同，這是動態報表的基礎功能。


2、參數聯動
將兩個或多個元件建立連結，實現資料之間的自動關聯。比如點擊員工名稱，訂單金額、回款額等就會自動關聯為該員工的資料。


3、鑽取
動態報表的常見功能，主要是為了實現無限層資料的擴展，展開維度更高的詳細資料。比如動圖下鑽。


4、參數面板動態顯示
由於某些需要，很多情況下需要滿足當滿足某個條件時，某些查詢準則才顯示。比如選擇年報，後面的參數框就會自動顯示為年份，選擇月報，後面的參數框就會自動顯示為月份。


5、動態資料欄
若資料庫中存在兩張表，如何實現不同的人根據需要選擇不同的表進行查看，從而提高查詢效率呢？此時就可以透過設定動態資料欄，在控制項中輸入“訂單”或者“銷量”，就會分別展示不同報表：


6、動態條件
如果你想對表中的資料進行過濾時，查詢準則是不確定的，有時候想用 A 欄進行過濾，有時候想用 B 列進行過濾，比如我想查詢地區是華北的資料，此時要如何實現呢？這個時候就要用到動態條件了!

除此之外還有很多功能，比如動態顯示報表標題、動態分組、動態sheet擴展等等，這裡不一一展示了。

那麼，怎麼能夠快速地做出動態報表呢？
第一步當然是要選擇好用的工具了，很多人用Excel也能做出來動態報表的效果，但是步驟非常複雜和繁瑣，需要學會透視表、切片器和很多邏輯函數才行，為了報表效果而犧牲時間成本是得不償失的，而且最後做出來的效果也是差強人意，並沒有很高的交互性。

那麼有沒有一種能夠方便快捷地製造動態報表的工具呢？當然有！今天我要安利的這款神器，就完全可以輕輕鬆松實現5分鐘一張動態報表，而且保證能讓你的老闆看傻眼，上面展示的動態效果全都是由FineReport做出來的哦！

好了，不賣關子了，這個神器就是[url=http://www.finereport.com/tw/]FineReport[/url]，一款專業的企業級web報表工具，如果用三個詞來形容他就是「簡單、專業、靈活」。

話不多說，我們下面就用FineReport來實操一下，如何製作一張簡單的參數過濾動態報表吧！

1、下載安裝FineReport，匯入資料
在官網上下載好FineReport最新版之後，進入報表製作介面，借助官網的[url=https://help.finereport.com/]幫助文檔[/url]熟悉一下簡單的操作和介面設定，包括資料連結、資料匯入、資料查詢等等。熟悉之後選擇資料庫查詢，就可以找到自己想要匯入的資料，拖拽到儲存格中，如下圖所示：


2、定義參數
資料匯入之後，我們就需要設定一個參數，透過參數實現不同值的查詢，在FineReport中可以直接透過「範本-範本參數」選擇，例如我設定參數名稱為p1，預設值為「華北」，如下：


3、參數過濾設定
雖然設定完了參數，但是沒有經過過濾的參數最終還是會展示出全部資料，因此這一步非常關鍵，需要對儲存格進行參數過濾的設定，設定儲存格地區對應參數地區：


4、控制項設定
完成了參數過濾，但是還需要一個能夠存放參數選擇的控制項，本報表中選擇使用下拉控制項，如下：


5、報表完成
做到這裡，一張動態報表就基本上完成了，可以點擊分頁預覽進行查看了：

由於篇幅原因，參數面板動態顯示、動態列、動態顯示報表標題、動態分組、動態sheet擴展等功能就不具體一一實操了，基本上都跟上面展示的一樣簡單易學。

不只是報表，還有[url=http://www.finereport.com/tw/products/datavisualization]資料視覺化[/url]
酷炫的dashboard都需要通過FineReport的表單（決策報表）來設計展現。通過拖拽報表塊、圖表塊和各類控制項初步設計介面。

不同于普通報表，普通報表是一個整體，無法實現局部刷新。表單是由各個元件組成，可以實現元件內刷新，即局部刷新。像動態大屏都是全域或者局部刷新的，所以需要用決策報表製作實現。

1、決策報表製作過程
新建表單：FineReport支援新建工作薄，即普通報表範本，還支援新建表單，兩種設計模式。

拖入組件：FineReport表單支援多種不同的元件類型，包括報表塊、tab塊、絕對畫布塊、參數、圖表和控制項等等。

定義資料集：定義各個元件資料來源，圖表元件資料即可來源於資料集，也可來源於儲存格。

設定表單樣式：即設定表單的顯示樣式。







2、精美的視覺化外掛程式
以下外掛程式都是帆軟開發者大賽的精美作品，有些已經應用在FineReport上了。

3D地球：四維時空展示與資訊管理，前所未有的視覺衝擊


功能：立體地球是非常好的跨區域的基於地理資訊的資料載體。相對於平面地圖，3D地球更加生動，表現力也更強。3D地球外掛程式支援基於數量和位置的點標注以及以兩個位置和時間為維度的流向地圖，實現了Web環境下的三維展示與空間資訊管理，也能夠基於報表平臺進行資訊發佈、資料共用、交流協作，並且完全基於 B/S 模式，與決策大屏無縫連接。

適用：在國土資源、跨國交通和跨境貿易等方面有著廣泛的應用。

3D全景地圖：構造都市圈級別的宏達場景

功能：3D全景地圖外掛程式把時間和空間帶進了帆軟。從時間上看，外掛程式支持將日期作為維度，把點的運動軌跡動態呈現在地圖上，並且支持多種軌跡分類；從空間上看，外掛程式使得城市建築脫離平面，立體出來，提供與滑鼠之間的交互。不僅如此，客製化後的外掛程式還支援即時刷新資料，在地圖上顯示多種標記點，左鍵拖動地圖，按住滑鼠右鍵移動可以轉換視角。

適用：適用於政府部門、連鎖企業、LBS提供商等對真實經緯度和展現區域範圍敏感的使用者

軌跡圖：説明企業輕鬆追蹤百萬終端即時軌跡
功能：軌跡圖外掛程式支持對經緯度點數據動畫的各種配置，包括運動軌跡的速率、顏色、拖尾、順序等等。帆軟FineReport使用者配置好軌跡圖外掛程式後，可在報表或大屏中同時管理並追蹤數千萬終端設備的軌跡。





適用：適用於物流車隊管理、互聯網創業公司共用出行大屏、外勤人員管理報表監控系統、運用智慧穿戴設備的健康物聯網等領域。

接入Echarts等協力廠商控制項
之前很多網友留言，問這樣的視覺化是什麼圖表製作的。其實大多由FineReport自帶的H5圖表。此前有提到FineReport良好的開放性，可讓IT同事寫程式碼開發，所以在製作時，也可接入Echarts等協力廠商控制項來製作圖表。

在做戰情室展示時，碰到帆軟自帶圖表不能滿足需求，需要Echarts其他圖表來滿足，一種方法是用網頁框去外鏈圖表單頁，但這種方法需要開發程式碼獲取資料。

還有一種是用帆軟自有功能掛接Echarts圖表，下面來詳細介紹這種方法

1、新建決策報表，在報表內放入標籤控制項（用於顯示圖表）、表格控制項（用於對接資料）

2、新建資料集


3、在表格中填入數據

JOINARRAY(ds1.select(c), “,”)


預覽是這樣，兩個數據都是字符串

把表格設為不可見

4、在標籤控制項加 初始化後程式碼，加入兩個參數，值為表格裡面的字串ss=report0~a1
，aa=report0~a2


5、加入以下js程式碼

setTimeout(function (){ //延時執行
$(“div[widgetname=LABEL0]”).empty(); //清空標籤控制項裡的內容 LABEL0 標籤控制項名
$(“div[widgetname=LABEL0]”).append(”

“); //往標籤控制項裡添加div，指定id
var myChart = echarts.init(document.getElementById(“echa”)); //指定echarts容器，echa 為新添加div的id， echarts限制必須用 document.getElementById(” “)

strs1 = ss[0].split(“,”); // 參數轉換成陣列，根據圖表資料格式進行處理
strs2 = aa[0].split(“,”);
//以下为echarts正常配置
option = {
xAxis: {
type: ‘category’,
data: strs1
},
yAxis: {
type: ‘value’
},
series: [{
data: strs2,
type: ‘line’
}]
};
if (option && typeof option === “object”) {
myChart.setOption(option, true);
}
}, 500);

6、保存預覽進行調試，注意其他js的引入

成圖就是這樣了：


總結
想用FineReport這樣的神器做出高顏值的動態報表並不是難事，難的是如何充分利用好這些繁多的功能，針對業務找到關鍵指標和資料，讓老闆一眼就能看到報表的價值所在，這才是報表人應該追求的目標。

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喜歡這篇文章嗎？歡迎分享按讚，給予我們支持和鼓勵！]]> frlily 程式設計 Thu, 31 Oct 2019 17:34:54 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90107,90107#msg-90107 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90107,90107#msg-90107 昨天有位剛入行資料分析的朋友跟我吐槽，自己入門到現在只會用Excel和做分析圖表，但是感覺越做越沒有價值，資料分析似乎就是業務資料的分析員，不知道該如何提升自己。

這是因為他沒有完全把[url=http://www.finereport.com/tw/]大數據分析[/url]的價值挖掘出來，資料分析是為了通過對資料現象的查看來完成對產品、行銷策略、運營策略的優化，不僅是對業務，更重要的是要掌握資料分析的各種技能，從能力增長上突破職業的天花板。根據我多年總結的經驗，一個合格的、高級的數據分析師必須要掌握以下10種技能：
[s]
統計分析：大數定律、抽樣推測規律、秩和檢驗、回歸、預測
視覺化輔助工具：excel、BI工具、python
大數據處理框架：Hadoop、storm、spark
資料庫：SQL、MySql、DB
資料倉庫：SSIS、SSAS
資料採擷工具：Matlab、R語言、python
AI人工智慧：機器學習
挖掘演算法：資料結構、一致性
程式設計語言：Java、python
撰寫報告的能力[/s]
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102302Y.png[/img]

[size=large]1、統計分析[/size]

眾所周知，統計學是資料分析的基石。學了統計學，你會發現很多時候的分析並不那麼準確，比如很多人都喜歡用平均數去分析一個事物的結果，但是這往往是粗糙的的。而統計學可以幫助我們以更科學的角度看待資料，逐步接近這個資料背後的“真相”。

大部分的資料分析，都會用到統計方面的以下知識，可以重點學習：

基本的統計量：均值、中位數、眾數、方差、標準差、百分位數等
概率分佈：幾何分佈、二項分佈、泊松分佈、正態分佈等
總體和樣本：瞭解基本概念，抽樣的概念
置信區間與假設檢驗：如何進行驗證分析
相關性與回歸分析：一般資料分析的基本模型

瞭解統計學的原理之後，你不一定能夠通過工具實現，那麼你需要去對應的找網上找相關的實現方法，也可以看書。先推薦一本非常簡單的：吳喜之-《統計學·從資料到結論》，也可以看《商務與經濟統計》，結合業務能更容易理解。

另外，如果想要更進一步，請掌握一些主流演算法的原理，比如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網路、關聯分析、聚類、協同過濾、隨機森林。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102303Y.jpg[/img]

再深入一點，還可以掌握文本分析、深度學習、圖像識別等相關的演算法。關於這些演算法，不僅需要瞭解其原理，你最好可以流暢地闡述出來，還需要你知曉其在各行業的一些應用場景。如果現階段不是工作剛需，可不作為重點。

[size=large]2、[url=http://www.finereport.com/tw/products/datavisualization]資料視覺化[/url]輔助工具[/size]

資料視覺化主要通過程式設計和非程式設計兩類工具實現，對於普通行業的資料分析師來說，可以不需要掌握程式設計類的視覺化工具，學習麻煩浪費效率，推薦掌握以下即可：

[size=medium]1、Excel[/size]

作為常用的資料處理和展現工 具，資料分析師除了要熟練將資料用 Excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設定的方法，如：系列格式美化、三維格式美化，以及坐標軸和格線設定等，圖表可 以與函數或巨集等功能一起聯用，製作出類比圖表或帶有交互效果的高級圖表，比如在臺灣地圖上標注各市縣的人口分佈等，實現這些能得到更好地資料分析和查看效果。Excel 裡面自帶的資料分析 功能，很大程度上能完成專業統計軟體（R、SPSS、SAS、Matlab）的資料分析工作，這其中包括 描述性統計、相關係數、概率分佈、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等內容。熟悉使用 Excel 的各項功能對一名優秀的資料分析師來說非常重要。

[size=medium]2、BI工具[/size]

近幾年冒出來的BI之秀，如powerBI、qilkview都強調視覺化，一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲BI）。這裡不談開源，還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI軟體工具如FineReport（國內）和 Tableau（國外），都很推薦。

[url=http://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/tableauvsfinereport.html]Tableau VS FineReport?
[/url]

[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102304Y.gif[/img]

FineReport作為一款通用的報表及資料視覺化工具，兩大核心功能是填報和資料展示，但我覺得比較驚豔的一點是，它內置了大量的圖表和視覺化動效，視覺化很豐富，完全沒有印象中做報表那種古板的風格。多以它能做出格式各樣的dashboard、甚至是視覺化大屏，一點不虛。

感觸最深的是之前工作拿FR開發報表很省力，10張門店報表以往做10張Excel的，在他裡面就是一個參數查詢，然後批量匯出，用一個範本。

另外這款工具除了可以做視覺化報表，同時也提供大屏的服務。通過佈局、色彩、綁定資料等環節完成大屏戰情室的製作，擁有很多自助開發的視覺化外掛程式庫。

因為後端通常連結業務系統資料，所以可以即時連接業務資料，做企業的一些經營資料展示。比如展覽中心、BOSS儀錶板，還有城市交通管控中心、交易大廳等。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102306Y.gif[/img]

[size=medium]3、python[/size]

學過Python資料分析的朋友都知道，在視覺化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等，這些視覺化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。如果你不知道資料分析該學什麼工具，就直接學python吧，萬能語言學了不虧。

學習資源推薦：

[url=https://www.facebook.com/twfinereport/]Python Weekly[/url]：每週更新，包括Python相關的文章、教程、演講、書籍、專案、工作等。

Python challenge：用Python程式設計技能解決33個謎題，闖關。

[url=https://www.python.org/]Python官方文檔[/url]：官網，去找資料吧！

[url=https://pythontips.com/2013/07/31/10-python-blogs-worth-following/]10 python blogs worth following[/url]： 關於python你值得關注的10個博客

[size=large]3、大數據處理框架[/size]

如果你想脫離普通業務的束縛，做一名大數據分析師，首先就要瞭解大數據框架的基礎。

大數據處理框架負責對大數據系統中的資料進行計算，資料包括從持久存儲中讀取的資料或通過訊息佇列等方式接入到系統中的資料，而計算則是從資料中提取資訊的過程。

我們按照對所處理的資料形式和得到結果的時效性進行分類，分為批次處理系統、流處理系統和混合式系統。典型的批次處理系統就是Apache Hadoop；典型的流處理系統有Apache Storm，Apache Samza；混合處理系統比如Apache Spark，Apache Flink。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102308Y.jpg[/img]

[size=large]4、資料庫[/size]

資料分析是分等級的，有只負責清洗資料的，比較少，工作也比較簡單；還有就是負責建模的，掌握常用的十多個機器學習演算法就能是二流的了，要做到一流的就要熟練掌握各個演算法的本質了，也就是要掌握資料庫的基礎。sql在資料庫裡是核心技術，在資料分析學習時一定要重視這些內容，主要以MySQL為主，MySQL就是互聯網行業的通用標準。

目前使用較多的資料庫有 MySQL、SQL Server 和 Oracle，資料分析師必須掌握的常用語句和函數有如下幾種。

（1）合計和標量函數：Count()、Max()、Sum()、Upper()、lower()、Round()等。

（2）distinct——distinct 關鍵字可以過濾重複的資料記錄。

（3）Top——結合 select 語句，Top 函數可以查詢頭幾條和末幾條的資料記錄（僅限 SQL Server， 在其他資料庫，可用 limit 語句、rownum 列等方式實現相似的目的）。

（4）Order By——結合 select語句，Order By 可以讓查詢結果按某個欄位正序和逆序排列。

（5）Group By——Group By 子句可以對查詢的結果集按指定欄位分組。

（6）Group By & Having 子句——Having 語句基於 Group By，定義分組條件。

（7）Inner Join，Left Outer Join，Right Outer Join and Full outer Join——多表的列關聯，即通過 Join 可以將不同物理表中的資料列根據一定的關聯條件合併成一個結果集。

（8）Union 合併查詢：Union/Union ALL 查詢可以把多張表的資料行合併起來，Union 在合併 時重複的資料僅保留一行，而 Union ALL 則是直接合併，不會處理重複行。 在大數據時代，有很多查詢工具可供選擇。Hive 和 SQL 是目前比較主流的工具。Hive 是基 於 Hadoop 的一個數據倉庫工具，可以將結構化的資料檔案映射為一張資料庫表，並提供完整的 SQL 查詢功能，可以將 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務進行運行。Hive 和 SQL 是非常相似的， 主要的區別就是 Hive 缺少更新和刪除功能。如果你可以熟練使用 SQL，就可以平穩過渡到 Hive。 另外，一定要注意兩者在結構和語法上的差異。

當然，如果你想要快速掌握資料庫的知識，一定要進行系統化的學習以及大量的練習，在網上尋找一些資料庫的練習題，先從簡單的題開始，循序漸進，這樣才能夠慢慢的深入資料庫的核心知識。

[size=large]5、數據倉庫/BI商業智慧[/size]

在進行資料分析的時候，我們總會遇到一些名詞，比如資料倉庫。數據倉庫是資料分析中一個比較重要的東西，數據倉庫是一個面向主題的、內建的、相對穩定的、反應歷史變化的資料集合。

資料分析中的工作最重要的就是資料處理工作，根據我做資料分析的經驗，在整個資料分析流程中，用於資料處理的時間往往要佔據70%以上，而數據倉庫具有内建、穩定、高品質等特點，基於數據倉庫為資料分析提供資料，往往能夠更加保證資料品質和資料完整性。
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/10/tw-191023/2019102309Y.jpg[/img]

[size=large]6、資料採擷工具
[/size]
在做資料分析時，資料採擷軟體是其中必不可少的工具之一。它是大多數商業智慧計畫中的核心應用程式，資料採擷軟體同樣也能夠從大量資料中提取洞察力。

直接說需要學習的語言：MATLAB、Python、R。
1、MATLAB

雖然偏學術性，但是好上手，上手以後就可以跑一些演算法，提高一些信心和學習的樂趣。教材看官方手冊的Primer，然後就開始寫腳本和函數，如果有看不懂的直接百度、google或者help。
2、Python和R

這兩個放在一起，是因為網上關於這兩個的爭論太多了。我的順序是首先學python，其次再是R。首先python，先看《Head First Python》，簡單易懂，然後是《利用Python進行資料分析》和《機器學習實戰》。第一本書主要是利用Python做資料採擷的，基本提到Python學習都會推薦這本。第二本是理解機器學習的佳作，書中用到的語言就是Python，一邊學語言，一邊理解機器學習。

[size=large]7、AI人工智慧[/size]

嚴格意義上，人工智慧與資料分析有著明顯的界限，不屬於同一領域，因此這一條是針對大資料分析科學家來說的，當你的分析能力還比較低時，可以略過不看此章。

機器學習、人工智慧涵蓋的知識層面太廣太深，所以會建議採取 problem-based learning 的學習方式，先選定問題，然後找到資源來解問題，再更深入的去瞭解。這樣在解決問題過程中，遇到的名詞與盲點知識會積累的愈多。

[size=large]8、数据挖掘算法[/size]

很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能把数据挖掘分析做好，实际上并非这样，其实算法并不难，只需要结合实际业务背景、以解决问题为导向就简单很多了，主要包括分类算法，聚类算法，关联规则三大类，这是学习数据挖掘必须要掌握的算法基础，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。

我在这里推荐三本比较经典的书吧：

Pattern Recognition and Machine Learning：经典中的经典。
The Elements of Statistical Learning：算是入门ML的功夫秘籍，经典，书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。
Machine Learning：作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。

[size=large]9、编程语言[/size]

比如python、r语言、java等等，你该使用哪种语言用于数据分析？恐怕这还得“视情况而定”。

如果你对晦涩的统计运算进行繁重的数据分析工作，那么你不青睐R才怪。如果你跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，那么Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java或Scala绝对是出色的选择。

以 R 语言为例，R 编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚 本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分 析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。R 的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特 别是在时间序列分析方面（在游戏行业也有很好的应用），无论是经典还是前沿的方法都有相应的 包可以直接使用。因此，掌握 R 语言可以提高整体的生产力。

然而，要成为一名优秀的数据分析 师，仅学会使用一门语言远远不够，还需要修改数据挖掘语言的程序包或模型，因为现有的程序包或模型有局限性，在前期数据处理上还是不够自由，如异常值的处理、变量处理等，而自己写代码编程也可以根据自己的需求进行编写，实现更多的个性化需求。

[size=large]10、撰写报告[/size]

撰写报告的能力对成为一名优秀的分析师来说也非常重要。

資料分析報告是對整個資料分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把資料分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來，供決策者參考。一份好的資料分析報告需要有如下3點要求：

（1）好的分析框架：首先需要有一個好的分析框架，並且圖文並茂、層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文並茂，可以令資料更加生動活潑，提高視覺衝擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

（2）明確的結論：沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為我們最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。

（3）建議或解決方案：作為決策者，需要的不僅僅是找出問題，更重要的是建議或解決方法，以便他們在決策時作參考。所以，資料分析師不僅需要掌握資料分析方法，而且還要瞭解和熟悉業務，這樣才能根據發現的業務問題，提出具有可行性的建議或解決方案。

即便有嚴謹的分析思路和有價值的資料資料，如果不能將其寫成報告，或者寫的報告未能準確清楚地表達出資料中隱含的規律，那資料的價值將大打折扣。一份好的分析報告，資料資料是 功底，報告的框架是支柱，報告的格式是軍裝，獨特見解是亮點，預測方法是刀槍，正確的判斷 是見證。在撰寫報告時，深入地思考，深入分析，邏輯嚴謹，結論有說服力，能提前預測資料趨勢，能從問題中引申出解決方案，提出有指導意義的分析建議，這些都是一名優秀的分析師所體現的特質。


除了以上的硬實力，資料敏感力、邏輯思維能力、歸納能力、批判性思維能力、交流溝通能力、責任力這些軟性的技能也是優秀分析師必須具備的素質。另外，如果分析師能站在更高的角 度思考問題，有管理者的思維，那麼就能在眾多分析師中能脫穎而出。

以上有些素質是我們在入職場之前就具備的，而有些則需要進入行業環境後逐步積累和建立。 成為優秀的資料分析師需要具備過硬的業務素養和技術能力，這絕非一朝一夕之功，需要在實踐 中不斷成長和昇華。一個優秀的資料分析師應該以資料價值為導向，放眼全域、立足業務、善於 溝通，認真對待每一次的資料分析工作，在工作中快速成長。祝願各位！

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驚喜來了！！

我為大家專門製作了數據分析師必備教程合集電子書，裡面囊括這兩年來為數據人提供的經驗總結和科普文，共40篇，現在妳只需私訊我（暗號：data）即可獲取這一份超級超級豐富的禮物，傾心準備的第一版，希望你們喜歡~

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獲得帆軟最新動態：數據分析，報表實例，專業的人都在這裡！加入[url=https://www.facebook.com/twfinereport/]FineReport臉書粉絲團[/url]！]]> frlily 程式設計 Fri, 25 Oct 2019 20:10:15 +0800 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90012,90012#msg-90012 http://mepopedia.com/forum/read.php?37,90012,90012#msg-90012
在過去，相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料，然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復一日，企業的財務人員便逐漸沉浸在密密麻麻的excel[url=http://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/financialanalysis.html]財務報表[/url]製作的「苦海」中。Excel看似是萬能的，但一旦資料量龐大，要寫的函數太多，Excel 和其他簡單的解決方案可能就會「禁錮」您的分析。

但是，FineReport一些商業智慧解決方案具有從財務資料中提取重要見解的能力。當與用於管理公司資源的 ERP資料（例如財務材料，HR等）相結合時，這些問題的答案將為企業帶來至關重要的價值。這些價值包括節約時間，金錢和資源，以及制定關鍵的決策以改善戰略方向。同時，也能最小化或是完全解決財務挑戰。現在，讓我們仔細研究一下具體的見解，以及從這種更高層次的分析中獲得價值的簡要share吧！

軟妹溫馨小撇步：如果你是初學者或者領域的新人，建議跳到此頁面，[url=http://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/financialanalysis.html]一文就能讀懂財務分析[/url]!

財務分析常有盲點：Excel能解決一切
用Excel做財務分析報表，曾是一種被認為是理所當然的財務分析常識，但在精細化管理模式快速建立的如今，Excel財務分析報表製作方式劣勢盡顯，已經再也無法滿足企業資訊化、數位化要求。

傳統財務報表等多數採用Excel方式編制，存在很多手工操作的地方。這樣做首先分析效率較低，重要的是大量基礎資料無法整合做預測分析。因此面臨著後臺（財務）手工操作向財務資訊化、財務業務一體化轉變的過程。另外，財務系統產生的資料、手工繪製的Excel財務報表等資料存儲相對零散，不利於對財務現狀做綜合全面分析預測，財務管理應從鬆散（條塊、指標分割）管理向集中式網路化的管理方向轉變。

完善的財務分析模型需要建立在基礎資料健全的基礎上，由於很多企業面臨資料存儲格式分散，基礎資料不完備等問題，可以支撐的分析模型單一。因此需要從核算型向管理型（管理會計，建立可操作性的分析模型）轉變。

對時效性的把握也較差，財務分析中採用的比率分析法、比較分析法和趨勢分析法, 都是依據企業已經存在的資料進行分析，都是對過去經營活動的反映。另外，會計報表使用者取得會計報表的時間與義務發生的時間間隔就更長了，可謂時過境遷，用過去的資料去判斷企業目前甚至將來的財務狀況，往往不切實際，存在滯後性。

想快速完成財務智慧[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]，關鍵還是選用一個正確的平臺
打開設計器，創建一個新的報表檔。（[url=http://www.finereport.com/tw/]報表軟體FineReport[/url]還提供了財務報表範本，可參考。）然後連結資料來源，連結過程不需要寫很多程式碼，只需拖放，初學者操作。設計報表結構，放入數據，如設定標題、列和欄屬性，並放入相關的數據和公式等，也可以直接使用Finereport提供的求和、平均、環比等公式，比Excel簡單，大大提高了工作效率。選擇想要的圖表樣式插入，設定儲存格擴展屬性。最後，將完成的報表發佈到服務器，它也可以在多個設備上管理報表、共用、修改和查看等。使用FineReport製作財務報表，優勢會更加明顯，簡單、方便、高效！

上面給大家介紹了最基礎的財務報表操作步驟，下面我們再來看看FineReport是如何實現直接對接財務資料庫快速完成統計分析的。



我們以上圖的財務統計資料分析-資產負債分析為例，首先透過圓形圖統計出當月資產負債表的主要項目對比圖，可以看到負債大於資產，流動資產遠遠大於非流動資產，資產負債率=總負債/總資產，流動資產比率=流動資產/資產總額，比重越大企業承擔風險的能力就越強，但比重過高並非好事，公司盈利需要加快流動資產周轉速度。然後實現圖表的熱點鑽取，上一層圖表在圖表超級連結處將引數傳遞給下一層圖表，下一層範本透過一樣的引數名接收引數值，實現資料過濾，並將過濾後的資料作為圖表的資料來源即可。我們透過柱狀圖，輕鬆統計出當年資產負債表的主要專案結構對比圖，從上圖可以看出，確認為預計負債佔比很高。

軟妹小科普：FineReport圖表聯動
單個範本的圖表超鏈功能，可讓使用者在同一頁面中查看多張關聯的圖表，實現圖表聯動的效果，這種聯動是自動的，不需重新刷新整個頁面，如下圖：


再使用分組表展示當年資產負債的主要專案結構明細資料，設定條件屬性，即可判斷11年到12年的變動趨勢，一目了然。最後透過最後添加文本元件，輸入【資產負債分析】作為大標題，即可完成資產負債的相關資料分析。

資產負債分析的報表做好之後，保存預覽，就可以將完成的報表發佈到決策平臺，並且將權限開放給其他人員進行查看。另外利潤分析、現金流量分析的財務資料分析也是同理，用同樣的方法做好之後申請給管理員掛出即可。



總的來說，其實用BI報表搭建一個分析展示的平臺，完成數據採集、資料加工和資料視覺化Dasnboard製作就可以了。FineReport提供的是一個完整的開發平臺，內置了包括資料獲取、資料加工、資料展現、圖表交互等模組，在面向服務的計算引擎支援下，由IT人員做簡單的配置就可實現所需，簡單、快速的完成財務智慧數據分析。值得一提的是，它同樣實現領導門戶的報表整合，領導可以在統一的報表門戶查看各類宏觀的，微觀的，交互的資料，為領導管理、分析、決策提供有效支援。

團隊使用FineReport提升ROI的7種方式


提升分析效率
減輕了財務、經營分析工作量，提高了分析的準確性。將各類分析指標預製到系統中，可以根據各企業上報的真實資料，通過系統強大的功能來自行構建分析模型，直觀反映、靈活監控。

資料預警功能
系統能夠對所有監管專案按照預先設定的異常評價方法進行風險評價，給出量化評分，按照異常程度採用紅黃綠不同顏色標示。説明管理者迅速找到管理異常情況，並對於異常情況深入分析異常指標，查找異常原因，實現追根溯源。

風險預告
透過對企業的KPI進行預警設定，可以對企業狀況進行動態監控，一旦發生異常，及時進行預警，並能對異常詳情進行分析，從而及時發現風險、規避風險。

資料分析報告匯出
系統會匯出圖文並茂的財務分析報告，分析報告支援Word、Excel等格式，還可以輸出成PDF、XML等多種格式的檔，大大提升了報告效率，徹底把分析人員從繁雜的搜尋資料，整理資料的工作中解放出來。

豐富的頁面交互
系統預置多達數十種的資料展現圖形、控制項。譬如儀錶板、地圖、圓形圖、柱狀圖、雷達圖、線形圖等。決策者可以選擇適合自己的分析手段，大大增加了資料展現的靈活性及決策的有效性。

滿足企業不同級別人員業務要求
針對高層決策人員，其更富的交互介面和產品能體驗贏得普遍好感，使得資料的查看不再枯燥乏味。針對業務人員，可以使其把重心關注於業務的解決，而非實現技術；對技術人員而言，FineReport功能模組實現了分析模型、資料展現功能的快速搭建，降低了系統開發成本。

方便易用
少寫程式碼是系統開發的方向。商業追究快速回應，業務要及時適應複雜多變的市場環境，在這種情況下，無論是採用定制的代碼開發，還是基於一些平臺的二次開發，都會有陷入問題泥潭的感覺。從本質上說，是因為在軟體的開發過程中，需要編寫過多程式碼的緣故，編寫程式碼需要很高的技能，而且容易出錯，導致bug，無形中也增加了後期系統維護的成本，隨著需求的變化、問題逐漸增多，成本也越來越大。

FineReport商業智慧系統採取零編碼的產品設計理念，在保證產品系統性能的前提下儘量減少程式碼編寫，使使用者完全可以用內置的功能模組，使用多變的業務需求。

「商業分析」是未來轉型方向之一，財務人員該怎麼做？
其實，隨著企業ERP系統普遍之後，核算不再是財務工作的重心。財務工作的重點是如何將業務資料轉化成財務資料再轉化成視覺化圖表/Dashboard給boss做分析。那你的工作也應該從收集、統計資料、做報表轉變為分析數位背後的經營問題，上升到和管理層攀談的程度，才是好的發展方向。

具體可以做哪些準備呢？

試著將程式化的工作用工具替代
比如日報、週報、月報這類重複性較高的工作可以交給報表工具，簡單的展示分析交給BI報表。ERP的報表功能不全面，自由度也不高，現在很多報表工具都可以做到即時的資料填入和讀取，做一張固定的範本，寫好邏輯，自動匯入匯出。這個技術不夠的話可以和資訊部提需求聯合開發，FineReport報表製作簡單，提需要給IT部門，很快可以製作，有問題的隨時可以調整。

彙報時直接用帆軟FineReport報表展示最新數據
分析之後，成果需要展現被管理者認同才能實現初步價值。在彙報時，最直接的辦法是看什麼人說什麼話，展示管理層關心的指標和資料。用簡明的Dashboard來呈現，所以業餘學習一些BI報表工具是很有必要的，開會時直接打開FineReport報表就可以看到最新數據了。

沉下來學習財務分析，拓展知識面
然而，關於分析，彙報展示是一方面，背後對財務知識的掌握程度決定著你的分析是否嚴謹和扎實。所以除去以上說的報表工具、BI分析工具，最重要的是沉下心來學習財務分析，成為財務專家。

學習財報，大概分為4個層次：

1、理解財務報表的構成（三大表）及各張表所反應的基本面。
2、理解各報表基本要素（指標）的含義。如：流動資產、非流動資產大概包括哪些？
3、掌握財務報表常用的分析方法。如：反應企業營運能力的幾個周轉率指標，分別是怎麼計算的，並反應了企業經營的什麼資訊？
4、將財務報表與企業實際的經營業務相結合，來分析企業的局部經營情況。



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比如已經升級FineReport 10.0的客戶——常州工學院就對「使用者禁用功能」驚喜連連，他們評價道「現在可以直接禁用某個使用者的帳號了，不要小看這個看來簡單的設定，在實際工作環境中真的很有用。舉個例子，比如說有個學生去參軍，但兩年後會回來就讀，為了保證系統安全，在學生回來之前可以先凍結帳號，以前的設定既麻煩又容易出錯，而現在只要暫時禁用一下就好。當然，具體的使用環境大家可以自己想，肯定能派上用場。 」

那麼FineReport 10.0中還有哪些可以提高工作效率的細節更新功能呢？軟妹整理出了12個，用好這些功能，可以讓你的工作效率提高多倍哦~

1、使用者可被禁用
之前的版本中如果系統裡有使用者出現違規操作或者被停職之類的情況，只能把使用者刪除，之後如果又要使用的話必須重新添加使用者分配許可權，操作相對繁瑣，現在可以直接禁用某個使用者帳號。


2、同步資料集可以增加id
以前的系統因為不能同步ID，如果出現改名的情況就會導致許可權丟失，所以需要花很多精力維護對應的名稱。現在的10.0增加了ID同步，避免了這個問題。


3、可批量刪除使用者
原來的使用者管理中一次最多刪除一頁使用者，現在批量刪除支持一次刪除所有使用者，再也不用一頁一頁去刪除使用者，極大地提升效率。


4、添加重置使用者可以自動通知
支援管理員在添加使用者、為使用者重置密碼後，系統自動發送郵件通知此使用者，不需要再透過其他的管道告知到對應的使用者，節省了大量的工作量。


5、目錄整體批量刪除
目錄管理中支援對目錄整體進行批量刪除，之前只能刪除單個節點下目錄。


6、許可權配置所見即所得
許可權管理中去除了「使用者許可權查看 」與「許可權項查看 」，所有配置所見即所得，可以更方便的查看和配置許可權。原先配置完許可權之後向查看使用者的許可權還需要到其他模組查看。


7、支援許可權來源查看
許可權管理中增加了許可權來源查看的功能，可以看到所有權限是繼承自角色部門的還是直接給使用者配置的，令許可權的配置過程更加清晰。


8、可直接對使用者設定許可權
許可權管理中支援直接對使用者設定許可權，原本的9.0如果要給一個使用者去掉某個頁面的許可權，首先要去找這個許可權是角色、部門繼承的還是使用者自身配置的，如果是角色部門繼承的許可權的話，需要先把使用者從角色部門中剔除，再專門對這個用戶建立一個對應許可權的角色部門，而10.0中，只要在使用者頁面把許可權關閉，就無法再訪問此頁面且對應的角色部門不受影響，做到使用者最大及子不影響父。


9、許可權搜尋
許可權管理中許可權配置時支援對人員管理、目錄許可權、管理系統進行搜尋，原先的模糊搜尋只能透過用戶名來一個個模糊搜尋，現在可以直接透過組織樹篩選部門，許可權配置更方便。


10、刪除控制項校驗出錯的回滾機制
取消了原控制項校驗出錯時的回滾機制，替換處理邏輯為：保留當前編輯內容，即控制項編輯過後如果校驗失敗，則提示出錯資訊同時控制項保留當前編輯的內容（僅新填報）。原本的控制項校驗出錯後，控制項值會變成上一次的輸入值，會導致也許只是輸錯了一個字校驗後就讓控制項值回滾，輸入的內容丟失等情況。現在出錯提示後直接保留當前編輯內容。

11、控制項多個實際值對應同一個顯示值
在給控制項配置資料字典的時候，可能會碰到多個不同的實際值對應同一個顯示值的情況，這個情況以往常常是透過修改原始資料來解決。

本次更新，優化了控制項在多個實際值對應相同顯示值情況下的處理邏輯，當直接在控制項裡選值時，無論是參數查詢還是填報控制項，均支援實際值和顯示值多對一的情況。

12、AlphaFine優化
AlphaFine接入小帆知識庫，支持分詞搜尋，更能理解使用者描述的問題。


感興趣的朋友們，趕緊前往下載FineReport 10.0 最新版吧！直接點擊下面按鈕:
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另外，有技術/業務問題？您可以透過這3個管道來咨詢：
1、微信咨詢：帆軟台灣
具體教程可參考[url=http://www.finereport.com/tw/knowledge/faq/wechatservice][如何使用微信WeChat諮詢帆軟技術問題][/url]
2、郵件諮詢：support@fanruan.com
3、業務問題咨詢：
王人賢Brian 0933-790886
brian.wang@fanruan.com

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也許有人會告訴你，視覺化大屏可以用JS+Ecahrts程式設計實現，但是對於程式設計零基礎的新人來說，顯然有些太困難了。更何況一旦統計資料的標準改變，或者資料量多，需要對接系統，就要寫程式碼調整，麻煩至極。

那麼，有沒有一種簡單高效、還能快速上手的資料視覺化工具，可以隨時現拿現用，做出酷炫的大屏呢？

當然有！軟妹這次介紹的工具就能夠實現零程式碼基礎快速製作視覺化大屏，話不多說先上圖：










好了，不賣關子了，這個工具就是零程式碼開發[url=http://www.finereport.com/tw/]報表工具FineReport[/url]，這個工具除了能解決業務報表製作和資料化管理問題，還同樣被用來視覺化展示，大屏就是其中之一。

大屏看起來很cool，那麼製作會不會很麻煩呢？下面給大家演示一下，如何快速用FineReport做出簡單酷炫的視覺化大屏範本。


[size=large]一、 準備工作[/size]
確認需求、準備資料、整理素材。這裡假定需求已由業務部敲定，資料IT部也整理好了，而需要的背景圖片、邊框等事先都整理完畢。


設計大屏戰情室遵循四個基本步驟：

佈局排版 ——色彩 —— 點綴效果 ——動畫。

[size=large]二、 佈局排版[/size]
業務部門的需求，是要重點展現集團銷售總額資料以及各地區的資料，其他次要內容包括歷年銷售對比、各產品線銷售、熱門產品、即時交易、新老客戶占比等。我們從常見的幾種主次分佈排版樣式裡挑選了一種作為此次的版面，如下圖所示：


由於集團業務遍佈全國，所以區域銷售資料我們認為用地圖展示比較直觀，而全國的總銷售額這一數字疊加在地圖上進行展示。另外，對比類的資料適合用直條圖，占比類的資料適合用圓形圖，交易明細資料適合用表格。這樣，我們就確定了佈局裡的幾個主要元素：地圖、數位、直條圖、圓形圖、表格。

由於這裡報表塊使用了重疊的功能，因此需要使用絕對佈局，如下圖：


打開FineReport設計器，按照佈局樣式，從元件欄拖入對應的圖表元素到指定區域並綁定資料，如下圖所示：


點擊預覽按鈕，流覽器端的效果如下圖所示。到這裡第一版效果就出來了，主次排版讓介面看上去很規範，但配色沒有經過改良所以效果一般。


[size=large]三、色彩[/size]
在之前的文章裡，我們總結過，大屏的主體背景建議用深色系，這樣可以有效避免視覺刺激。如此，我們把第一版demo背景換成背景圖片，由於整體背景是深色的，使得我們的一些標題文字還看上去不明顯，而且圖表有種沉悶的感覺，稍微調整了下，把文字內容改成淺色、圖表則換稍微明亮一點的顏色，如下圖：


[size=large]四、點綴[/size]
接下來為各個元件、標題添加一些邊框來提升細節處的觀感。

1、首先是頂部大標題，在大標題兩側各拖入一個報表塊，為報表塊添加背景圖片，左右對稱線條極大提升美感。

2、其次是改造各個元件的小標題，方直接為小標題所在的報表塊元件添加合適的背景。

3、給各個元件添加邊框元素，最後得到效果如下：


[size=large]五、動效[/size]
由於大屏本身場景特殊，純粹靜態展示讓人感覺大屏缺乏活力。為此，給demo加上一些動畫效果，提升一下demo的活力及視覺觀感。

1、首先我們來為銷售總額設定資料監控（需要安裝決策報表裡報表塊刷新外掛程式），讓其每隔1秒獲取最新資料，這樣銷售總額數位會即時動態變化，設定如下圖：

效果如下圖：


2、再給圖表添加閃爍動畫，設定如下圖：


效果如下圖：

3、給地圖添加一個資料監控，讓各區域變化的資料在地圖上自動顯示資料點提示，設定如下圖：


效果如下圖：

4、右下角的明細資料展示，改成滾動輪播的形式，效果如下圖：

直到這裡就大屏製作就完成了！

[size=large]小結[/size]
用FineReport製作一張簡單的視覺化大屏並不是難事，最關鍵地是針對企業營運的性質，找到關鍵指標，讓Boss看到想要看到的資料價值，這才是製作視覺化大屏最重要的一步！

同時，工欲善其事，必先利其器，一個好的視覺化工具能夠讓大屏製作事半功倍。FineReport大屏視覺化能夠滿足日益複雜的資料分析要求，上手速度快，完全實現零程式碼，大大減少了視覺化成本，真正實現人人都是資料分析師！

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1、微信咨詢：帆軟台灣
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[size=x-large]報名管道：[url=https://www.accupass.com/event/1909160610521412179368?fbclid=IwAR2wl-23sboDq1FsR5YUDuW6oX1Ctwsb_TZ8V0pFMQt7Macw59GZDL03XNk]Accupass[/url][/size]

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[size=large]【課程大綱】[/size]
課程主題：Probe Card DC分析

報表目的：觀察Probe Card / Tester v.s Probe Card每週DC變化

圖表種類：散點圖

觀察因子：Tester、Probe Card

實現效果：4軸散點分析圖

FineReport報表功能點：

父子格設定
圖表坐標軸靈活使用
參數聯動過濾
超連結-動態參數
發佈平台及定時調度

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京元電子 資訊整合副理 Winnie

【活動時間】
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帆軟不僅提供行業數據平台的建設方案，更提供從數據的清洗整理，到指標的梳理、邏輯的搭建，一直到數據的解讀一系列完整的數據的應用方案。
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[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]的核心是數據，數據集是否合理決定報表的質量。
1.每張報表都應該有一個主數據集，為了降低維護時的工作量，盡量將所有欄位置於主數據集，除非在某些情況下，不使用多源數據集會導致主數據集異常複雜。
2.在製作報表之前，盡量考慮到所有需要展示的數據欄位，在資料庫軟體中，合理編寫sql語句，[url=http://www.finereport.com/tw/]大數據分析[/url]情況盡量對sql做優化，以及添加索引。
擁有高性能SQL查詢語句，能使查詢速度加快，報表展示速度得到較明顯的提升！
[size=large]20條Tips方案，優化你的SQL查詢[/size]
1 SELECT子句中避免使用 「*」
當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用『*』是一個方便的方法。不幸的是，這是一個非常低效的方法。 實際上，ORACLE在解析的過程中, 會將「*」 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。
2 刪除重複記錄
最高效的刪除重複記錄方法 ( 因為使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)
3 用TRUNCATE替代DELETE
當刪除表中的記錄時，在通常情況下，回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息，如果你沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)，而當運用TRUNCATE時，回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行後,數據不能被恢復。因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。
4 計算記錄條數
和一般的觀點相反， count(*) 比count(1)稍快 ，當然如果可以通過索引檢索，對索引列的計數仍舊是最快的。 例如COUNT(EMPNO)
5 用EXISTS替代IN
在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。
–低效
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC =』MELB』)
–高效
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X』 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB』)
6 用EXISTS替換DISTINCT
當提交一個包含一對多表資料(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換 例如: Sql程式碼
–低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
–高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X』 FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)
EXISTS 使查詢更為迅速
7 用>=替代>
如果DEPTNO上有一個索引
–高效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
–低效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄.
8 應盡量避免在 where 子句中對欄位判斷!
如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
9 應避免在 where 子句中使用!=或<>操作符!
將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。
10 應避免在 where 子句中使用 or 連接!
否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
11 in 和 not in 也要慎用
因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
12 應避免在 where 子句中進行表達式操作
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=』5378』
應改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 『5378%』
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算表達式等等，查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。
13 應避免在where子句中進行函數操作
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'
--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0
--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<'2005-12-1'
14 不要在 where 子句中的「=」左邊運算
進行函數、算術運算或其他表達式運算，系統將可能無法正確使用索引。
15 盡量避免向客戶端返回大數據量
若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
16 避免使用不兼容的數據類型
例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在這條語句中,如salary欄位是money型的,則優化器很難對其進行優化,因為60000是個整型數。我們應當在編程時將整型轉化成為錢幣型,而不要等到運行時轉化。
17 充分利用連接條件
在某種情況下，兩個表之間可能不只一個的連接條件，這時在 WHERE 子句中將連接條件完整的寫上，有可能大大提高查詢速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句將比第一句執行快得多。
18 能用DISTINCT的就不用GROUP BY
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
可改為：
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
19 能用UNION ALL就不要用UNION！
UNION ALL不執行SELECT DISTINCT函數，這樣就會減少很多不必要的資源
20 盡量不要用SELECT INTO語句！
SELECT INTO 語句會導致表鎖定，阻止其他使用者訪問該表。
如果你有更好的方法，可以來finereport幫助文檔中與其他使用者分享：
https://help.finereport.com/doc-view-1813.html
初學者需要學SQL，推薦這篇：
[url=http://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/sql-3.html]零基礎快速自學SQL，1天足矣—附最全SQL學習資源和練習題！[/url]

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老闆總是嫌棄交互體驗感差
範本太醜，不能給人眼前一亮
別擔心，這些問題都是小事，本期軟妹就教你們如何在十分鐘做出一張華麗豐富的行動端範本！
先給你們放幾張效果圖，大飽眼福：
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061101Y.gif[/img]
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061102Y.gif[/img]
下面切入正題，我將帶著大家一起，體驗一下行動端的進階玩法，十分鐘搞定DEMO範本，給自己少一點壓力，讓老闆多一點滿意~
[size=x-large]開啟手機範本模式，調整畫布大小[/size]
第一步，打開FineReport設計器，在範本裡選擇行動端屬性，設定為手機端範本，設計器會自動將畫布調整為適配4.7寸手機螢幕畫布的大小（375*560）
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061103Y.jpg[/img]
[size=large]什麼? 你還沒有下載FineReport設計器？趕緊先把激活碼領取了！[/size]
[url=http://www.finereport.com/tw/products/trial][size=x-large]點擊獲取免費版FineReport軟體&激活碼>[/size][/url]
[size=x-large]搭配豐富組件，交互效果更佳[/size]
根據需要展示的資料指標整理資料，構思範本的元件類型與個數，元件個數過多時可以採用下面兩種方式：
根據元件大小和個數調整畫布整體高度
tab元件，將不同資料填至不同的tab頁
本文實例範本採用了tab元件樣式，將豐富的元件填充在不同的tab頁，交互體驗更佳
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061104Y.jpg[/img]
主資料包表塊
透過報表塊來展現兩個相對關鍵的指標，內嵌了兩個圖表（儀錶盤），利用表格佈局合理設計出所需要樣式，讓資料展示更加清晰
注：儘量不超過邊界線，讓報表塊中內容有更好的自我調整效果
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061105Y.jpg[/img]
tab塊
透過tab塊將月度、年度兩個維度的資料內容分別填充到不同的tab頁面，實現在一張範本的內部預覽不同維度的資料。
選擇行動端tab效果：
控制項設定選中tabpane>樣式範本>設定行動端tab樣式，tab樣式有上功能表式、下功能表式、滑動式，豐富的tab樣式等你來解鎖
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061106Y.jpg[/img]
tab塊內的報表塊和圖表塊就不一一細說了，根據需求進行常規設定，要注意的一點是，圖表的背景、坐標軸標籤等，要跟其他元件保持樣式一致
引數面板
範本預設引數介面是透過底部引數介面的漏斗過濾按鈕調用的，點擊後跳轉到新的頁面編輯引數，再進行查詢
本文實例範本採用直接在報表主體內直接查詢的方式，交互效果更贊！
安裝外掛程式：外掛程式管理>頂部引數面板
設定：控制項設頂選中para>行動端>引數面板>選擇頂部
注：僅在APP端適用，H5暫不可用
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061107Y.jpg[/img]
[size=x-large]細節優化，範本更美觀[/size]
元件間隔及圓角
一般情況下，行動端的報表內容會有很多元件組成，為了能夠讓使用者閱讀起來更加舒適，我們需要對報表內容進行合理的劃分和佈局：
決策報表模式下，合理地設定邊距和元件間隔
給報表塊和圖表快設定一定的圓角，讓資料呈現更加美觀
邊距及組件間隔設定：控制項設定>body>行動端>內邊距、元件間隔
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061108Y.jpg[/img]
圓角設定：控制項設定>某報表塊/圖表塊>屬性>樣式>圓角
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061109Y.jpg[/img]
點綴資料，突出重點
一般我們會選用圖表元件將[url=http://www.finereport.com/tw/products/datavisualization]資料視覺化[/url]，當然，我們還可以利用報表塊的強大功能，利用條件屬性等將不同的資料標注不同的顏色、背景、邊框甚至圖片等，突出重點資料
本文實例範本採用條件屬性+背景突出指標完成率
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061110Y.jpg[/img]
成果展示
本張行動端的範本基本上就製作完成了，我們一起來看下效果
[img]http://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2019/06/tw-190612/2019061111Y.gif[/img]
瞭解更多FineReport行動BI解決方案，請點擊[url=http://www.finereport.com/tw/products/mobile]FineMobile[/url]！
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