醫藥行業如何進行數據化運營,提高企業決策效率?

週一, 一月 16. 2017

企業的E化是一個富有挑戰、具有推動性質的工作,需要不斷跟隨企業戰略的變化而改動。在轉型時期,如何優化企業E化布局,提升資料管理,這裡分享桐君閣的建設案例。

原文是桐君閣信息科科長黃永在帆軟巨量資料巡展上的演講,從企業E化建設,資料報表應用和BI的建設經驗等幾個角度展開討論。

客戶介紹
目前桐君閣涵蓋零售,中藥材經營、配送、分銷,進出口五大業態,採用精耕細作的市場定位。加盟藥房分布在重慶、四川、浙江、湖南、安徽、江西、遼寧、內蒙等地。

合作背景
目前,桐君閣採用分布式布局,每個分公司都擁有一套生產系統,由下方採集資料,傳輸到資料中心倉庫。總部信息系統存放一些主要資料,比如貨品信息,供應商客戶信息,還有人力信息。這些資料的使用都由總部下發,分公司獲取這些資料後,在各自的業務系統中完成報表分析。

由於管理策略的變化,未來桐君閣將計劃統一管理物流、業務資料並在總部實施。按照下圖的系統架構規劃,上面是基礎編碼中心,財務核算中心和客戶管理中心,業績考核中心,資料分析(data analysis)中心集中在總部,下面是進貨管理、銷售管理、培訓管理和促銷、執行,許可權都將下放到分公司。

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帆軟[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]的應用

解決方案
當初公司財務系統主要採用SAP的BI產品。由於是上市公司,財務報表非常複雜,而SAP的產品只能展示,不能進行填報(向資料庫提交資料),且這方面的需求十分龐大,帆軟FineReport的出現很好的解決了這個問題。FineReport從搭建到連接資料庫,製作模板,填入資料,其主要應用在這樣幾個方面。

1、財務填報
以下上市公司的合并資產負債表,一共有300個單元格,用傳統方式一個一個拖拽的話,需要幾個小時。呈交上來的報表還需要通過多級的加工,加工之後匯總成總部需要的內容報表。所以這樣一個繁瑣的工作利用FineReport的填報和資料決策平台能提高80%的效率。

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2、業務考核
由於種種原因,門店有時會出現貨品、商品組織貨源不及時的情況,針對這樣一種情況,我們會對溝通採購部門進行考核,提出到貨率這樣一個指標。通過報表中的鏈接功能,可以連接到分公司的資料,一個界面即可實現多個分公司的資料查詢。

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3、日報資料

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4、儀錶盤駕駛艙的應用
以下是企業駕駛艙的demo圖,通過[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]FineBI[url=http://www.finereport.com/tw/]圖表製作[/url]的鑽取、聯動、超鏈功能,使得資料形象化、動態化地展現,提高[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]的水平。

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[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]產品實施分享
企業實施BI需要考慮幾個大的方面,企業是否真的需要實施BI?有沒有條件實施BI?如何使用BI?

是否有條件實施BI?
實施BI的前提,最重要的是基礎資料的統一。比如貨品信息,客戶信息,公司內部信息。原本考核業務員的時候,資料的管理不規範,缺少資料可以臨時補。但隨著公司業務的不斷擴展,越發需要精細化運營。資料需要精細到貨品、門店。有了這些齊全的資料,BI的實施才有保障。

其次是業務的統一。比如銷售模式,採購模式,結算方法,質量管理的統一。比如銷售模式不統一,有的分公司先結算後配送,有的公司先配送後結算,業務形式不統一,口徑不統一,就會造成資料的時間差。

最後是業務部署。業務部署分集中部署和分銷部署,桐君閣採用的是分散性部署。分散性部署回來帶很多問題,比如我們每天會對二十幾家公司進行資料抽數,ETL策略尤其多,如果遇到網路斷掉或者其他意外情況,就要重新生數。而集中部署,保持基礎資料的統一,業務口徑的統一能大量節省人力物力。

BI的部署還需要大量人員的支持,需要業務人員和信息人員的積極配合,這個效果才能夠比較良好的推動,而且還能夠持續的發展。為了讓技術和業務人員根號地貼合,要將技術和業務有效結合,最大效率的把報表和BI系統的功能發揮出來。

BI產品如何選型?
首先是價格。價格需要和領導協商,所以首要確定需要實現那些功能,大致的價格基準是多少,是否和預期一致。

其次需要考慮產品的成熟度。成熟度高,實用性強是大多數企業的需求所在。如果是SAP的產品,它需要在一個所謂的領域層裡面搭建,搭建的時候業務層上面才能夠通過我們業務人員或者信息人員進行做報表。是否符合企業的情況需要好好考慮。

產品的快速部署。比如SAP的產品,一旦伺服器當掉之後,部署就需要一天。

開發功能。開發性能是否友好會直接影響到開發人員的情緒。如果界面友好,能大大提高操作效率。

正確看待BI產品和BI的使用
BI產品的使用關鍵還是業務和管理。涉及到深度[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]、資源調配的需要較高的業務思考能力,比如巨量資料方面的預測性分析,計算模型,線性回歸,平均演算法,移動演算法等很多知識。

洪海龍騰:「互聯網+」下的數據化運營和技術架構

週二, 一月 10. 2017

資料是企業的重要投資,如何利用資料是每個企業必須面臨的課題。巨量資料的浪潮已經席捲全球,企業已經普遍地意識到,粗放式管理必死, [url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]才能永恆。這在互聯網電商領域更是尤為凸顯。
對於走在巨量資料浪端的互聯網企業,關於資料化運營管理有何見解?這裡分享洪海龍騰電子商務的實踐經驗,原文是洪海龍騰電子商務CIO吳榮坤在帆軟巨量資料巡展上的演講。
客戶介紹
洪海龍騰是巨量資料驅動下的精準營銷推動者,基於淘寶、天貓、京東等電子商務平台,為客戶提供電子商務領域內的數字化精準營銷服務、全網運營服務及廣告投放管理在內的數字化廣告精準營銷服務、軟體應用產品以及營銷解決方案,幫助這些企業完成傳統企業往電商轉型的工作。目前已是新三板上市企業,是淘寶前十的金牌服務商之一。
合作背景
IT體系
作為電商服務公司,洪海龍騰採用輕量級的IT體系,在資料化方面做得十分深入。
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內部系統跟其他企業比較類似,財務、HR、ERP、CRM。在這些系統基礎上,把資料抽取到最上面的資料應用層,還有一些外購資料,爬蟲爬取的資料,然後到資料倉庫里中做BI分析,利用帆軟系統構建商務報表系統——觀星台,製作各類報表分析。
資料分層
資料分層結構:
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關於資料分層,左邊這些資料是原生態的一些資料,先抽取到ODS層,進行一次加工形成標準資料層並做一些資料轉換。這些資料標準化之後,再做資料統計,從小組管控到公司體系的統計,然後到展示層。最後利用帆軟[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]抽取展示這些資料。
技術選型
在技術選型過程中,考慮到產品的適用性和可開發性,一直採用開源軟體開發,但是,開源工具的樣式有限,不具美觀。英文的文檔學起來費勁,一度影響開發進度,長久下來,造成開發成本的升高。
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解決方案
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例如針對公司的複雜業態,領導層需要了解銷售體系、服務體系、教育體系和客服體系等各體系的盈利情況,有什麼效果,以及各個產品的分析。利用Finereport動態報表與BI [url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]軟體製作了一個業績統計表,將各系統資料抽取到平台進行匯總處理、展示。
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利用觀星台監測每天的訪問量PV/UV量,以及各項關鍵指標,通過此平台來推動企業管理中上層,了解公司的運營情況。
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此外,洪海龍騰還利用Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧工具的自主填報功能開發了一些日常資料提交的工作,包裹財物審批工作。
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未來計劃
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計劃1:報表嵌入
未來希望將FineReport嵌入到各個產品中,真正將數據分析的工作從源頭交付給[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]人員。
計劃2:完善薪酬體系
重新規劃薪酬體系。把公司的服務資料、銷售資料都抽取到觀星台這邊,在觀星台里做KPI計算,算出每個人的績效和提成,將這兩項資料納入到HR系統,然後在HR系統里算出他具體實收工資,再傳回觀星台,用觀星台來展示每個人的工資狀況。這樣就省去了對HR系統的大量修改。再把工資報表放到移動端上,這樣每個員工就可以通過帆軟移動端來查看薪資。

深度觀點:數據分析,或許不是為了分析,而是為了規範

週二, 一月 10. 2017

文章轉載自知乎專欄「撩撩數據吧」。原文鏈接:[url=https://zhuanlan.zhihu.com/p/24373068]https://zhuanlan.zhihu.com/p/24373068[/url]
作者簡介:知乎達人「jiago王」,知乎專欄「撩撩數據吧」。帆軟數據人,樂於交流的數據小兵。

一個行業做的越久,問題就越多,之前並不在意的問題也會拿出來思考。「數據解決企業什麼問題?」這問題一定難不倒大家,甚至張口即答,例如通過數據可以對自身的企業情況有著準確和科學的把握,避免老闆拍腦袋;數據可以實現對市場環境快速的反應和決策;數據可以區分客戶個性化需求,提高服務價值等等。
再比如:

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以上,針對每一條都可以理解,但該如何實現呢?

同一個行業,業務模式以及數據類型也相差不多,但是各自所完成的內容相差很多。有些面向領導,做了Dashboard;有些面相業務人員,做了商品分析模塊;有些面向基層員工,做了數據查詢的[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]。但是,為什麼每家企業做的內容不一樣?這些企業是根據什麼而選擇這些模塊的數據進行分析的?進一步需要解答的是,每家企業所分析的數據不同,但為何感覺不出這對他們產生了不同的影響?拿上面的幾個回答來看,老闆是否拍腦袋決策、是否可以對市場快速準確的決策、是否可以區分客戶需求,這些都非常重要,可有沒有這樣的數據分析(data analysis),並感覺不出什麼區別。

以上這些問題我細細思考一下,同時也回了遇到過的各種業務場景、分析場景,經過成套成套的梳理,發現了這樣一個問題。這些企業所做的數據分析(無論是[url=http://www.finereport.com/tw/]bi[/url]還是報表),並沒有去發現未知的東西,而是為了可以更容易的按照標準的方法來判斷一件事,這對於所有的群體、所有的業務都可以這樣理解。下面我從簡單到複雜的來說明。

對於基層員工,以貨架商品管理員舉例,超市貨架上的商品要怎樣管理?標準的方法是不是某一商品即將賣光,就需要從倉庫中取出該商品補到貨架上。沒有數據,他需要一遍一遍的去巡查,也自然會有時會漏掉。有了數據,他就可以瀏覽數據來查看商品的售賣情況,以此來及時補貨了。這麼對於這個商品管理員來說,數據所解決的問題,就是讓他可以更容易的按照標準的工作方法來決定補什麼貨,補到哪。

對於業務人員,比如品類經理,他需要決定採購哪些品牌的商品,從哪一家供應商來採購,如何規劃商店的商品。標準的方法是什麼,是採購賣的好的品牌,把賣的不好的品牌剔除,並且選擇價格更加低廉按時送貨率高的供應商(真空環境下)。通過數據,我們可以列出我們店中品牌的銷售情況,對比其他門店同類商品品牌銷售情況,以此來發現哪些被忽略的品牌;我們也可以列出在過去一段時間門店內賣的不好的商品,以此來考慮是否可以對這些商品進行促銷並且從此不再需要這些品牌;以上,數據所解決的問題,也是讓品類經理可以更加容易的按照標準的決策方法來進行判斷,優化商品結構,選擇供應商。

對於企業管理層,我們做[url=http://www.finereport.com/tw/]dashboard[/url]進行指標的監控,做企業的業績分析(時間、地區緯度等)。需要做的內容很多,因為管理層所要決定的範圍很廣,他並不像某一業務人員只負責一項工作為了一個目標。但是將內容分解後,我們發現,我們為管理層所做的數據分析,也是為了讓他們可以更方便的按照標準的管理方法進行管理。當然,這個標準,並非是業內的通用標準,而是企業自己的標準,甚至是老闆他本身的標準。比如,老闆要通過胡蘿蔔加大棒的方式來促進每個店鋪的銷售額,給做的好的店長獎勵,做的不好的店長懲罰,通過數據就可以很容易的執行,而避免拍腦袋的獎懲。而這一過程,也是通過數據使管理層可以更容易的按照標準的管理方法進行決策(員工是判斷,領導是決策)

針對管理層的,很難說的更細,他們看哪些指標,會給他帶來怎樣的思考,這是旁人說不準的,但是這一套體系一定是在他心裡有數。相比於員工,他們的工作內容更具備發散性,思考也更具備發散性,所以我們做移動端分析平台,做實時監控平台,做定時報送平台,目的都是一樣,可以讓領導更容易看到這些數據來進行決策。

那以上內容,如果沒有數據會怎樣呢,不同的群體,即使沒有對應的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url],也是會按照這樣的方法進行工作和管理,但是面對未知情況,基層員工會花費更多的時間來填補數據,工作效率就會變低。對於管理層,他們沒有那麼多精力去找到他們想要的所有依據,所以在工作或者決策中,就出現了模糊決定,缺失的依據多一些,便成了拍腦袋決策。

有些人,不需要很多數據,就可以對市場對公司有著準確的判斷,有些人,就需要很多數據來填充他腦子裡的空格,才能做出準確的判斷。人與人的思考方式有所不同,但大多數情況,數據或許並沒有改變他的決策方式,而只是讓他腦子裡某個模糊的參數變得準確,從而進行判斷。

綜上,企業的ERP、OA等IT系統是為了讓工作流程更加規範,而數據則是讓決策更加規範

在我接觸到的很多客戶,他們都會像我詢問其他客戶是怎樣做數據分析的,很多企業參加行業交流,也是希望更多的了解分析應用場景,大家真的是對數據分析的方法感興趣嗎?更深一步的去看,是對其他公司的管理和工作方法感興趣,當然,這一點如果不去深究,可能他本人也想不通。

上面解釋了很多,得到了這樣的一個結論:數據可以讓我們更容易的以規範的方式進行判斷和決策,也就是數據可以讓決策更加規範。我為什麼要花這麼多時間來解釋這樣一個結論呢。

一、希望企業少被忽悠
如此解釋數據分析,當然會顯得很土,但確實是這樣。很多企業會規劃做數據分析的項目,會找一些做數據的公司進行交流,而乙方公司則必然會拿出大量的概念進行渲染,什麼高效管理、預測風險、智能決策之類的,聽起來牛逼哄哄,然而扒開表皮,實質要怎麼解釋呢。一個巴掌拍不響,很多企業的IT人員也樂於聽到這些牛逼哄哄的概念,喜歡源於業務高於業務,要讓領導耳目一新才好通過項目審批。

舉個例子,有企業還沒有理順運營人員看用戶數據的時候,思考哪些問題,進行怎樣的決策,上來就要做用戶畫像做挖掘做聚類,可是人家明明就只看個地區然後分配給對應的銷售。但是一旦用戶畫像做出來之後?根據什麼樣的用戶屬性進行怎樣的判斷與決策呢?這些價值都是無法落地的,所以,如果想通過用戶畫像為運營帶來更先進的管理和決策水平,一定得從運營角度出發。

作為一個企業來講,最好先清楚,做數據分析和[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]是為了誰而做,是為了什麼樣的決策而做。這些東西想清楚,項目做起來也不那麼複雜,因為這個項目已經有章可循,沒必要動不動就上來個大概念,花錢不說,能不能解決問題也不確定。以目前大部分的企業,以現在的信息化水平,還沒到拼科技的地步。

二、希望幫助企業規劃數據分析體系
很多企業要做數據分析項目,但並不知道該如何規劃,需求做的一塌糊塗,沒有需求就開始項目的也不少見,全權委託乙方來進行需求規劃,只能說是一種逃避和懶政,項目需求的事,如果只能選擇一方,也是甲方,否則就是碰運氣的事。70%都被使用,「項目做的很好,大家辛苦了」;30%被使用,「項目沒白做還湊合」;10%被使用,「你們怎麼做的項目啊,都沒人用」。當然,需要補充一下的是,項目完成後的使用率高低,原因不只是需求做的好與差,還有很多因素,是否對業務進行了合理的培訓和引導,項目易用性是否標準等,上面的例子只是表達需求不明很容易造成項目系統利用率不高的情況。

根據上面的結論,我們怎樣來做數據分析,甚至是從什麼地方開始做?
首先,可以觀察企業哪一個群體的決策最不規範,出的問題最多,就可以從那個群體下手(真空環境下)。比如,我們發現商品經常斷貨或者積壓,那麼就從品類管理員下手。通過數據展示出來可能擠壓的商品或者即將斷貨的商品。這個群體的問題解決後,再看其他群體,以人為本,逐個擊破。核心理念就是:我先了解你是怎樣決策的,再去為你開發你的數據模型

最近和某個客戶聊天,客戶表示自己公司有很多存量數據,知道這些數據很有價值,但不知道這些數據如何變現。從本文的角度去看,暫不需要把「變現」想的過於複雜,我們如果通過數據實現了員工決策的標準化,就減少了在各個環節出現判斷失誤的概率,什麼提高工作效率、降低採購成本、提升銷售額之類的,都在這一系列對問題的準確判斷之中,對於員工是如此,對於領導也是如此。這樣,就實現了數據的變現。同樣,即使你是提供對外的數據服務,當你所做的數據分析能夠讓客戶實現決策的規範化,那麼相信客戶也會為此買單。

做數據分析,或許不在於分析,而是為了規範。首先數據的背後,是大大小小的管理與決策。

九州通醫藥:從資料規劃、業務分析到管理決策的資料治理方案

週四, 一月 5. 2017

IT建設方面不畏艱險,自主研發ERP系統、物流系統,在解決企業自身問題的同時還創新投入商業化,為同行業提供服務,樹立標杆形象。

以下就來分享一下九州通醫藥集團的[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]建設經驗,原文是九州通運營與IT管理總部資料支持中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。

客戶介紹
九州通醫藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品,以醫療機構、批發企業、零售藥店為主要客戶對象,並為客戶提供信息、物流等各項增值服務的大型企業集團。公司立足於醫藥健康行業,是中國醫藥商業領域具有全國性網路的少數幾家企業之一,在中國醫藥商業行業處於領先地位。

從技術支持層面來說,企業擁有ERP、物流LMIS、電子商務研發、九州通達科技開發有限公司、系統實施、集成等近400人的專業技術人才隊伍。

合作背景
九州通的企業E化平台講究資料標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網路化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統建設以集中部署為目標,減少系統部署和運維複雜度,提升個業務與管理單元交互和協作效率,降低總成本。本地不部署系統,只裝ERP等客戶端,且不用獨立的LMIS系統,直接用一套集團自主研發的ERP系統——JZTERP管理業務和物流。集團總部有一個統一的平台,物流、批發都是分總系統,總部進行分發、價格策略的管控。

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解決方案
下圖是九州通醫藥集團的架構模型,核心部分是資料指標庫。指標庫是企業各系統資料交流的一種「語言」,統一各個業務部門彙報的資料口徑,提高管理效率。打通指標庫之後,九州通在此基礎上,建設了巨量資料平台、資料倉庫和[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url](BI)平台,建立了集團各業務管控系統以及醫療資料匯流排,用戶可根據不同的需求個性化開發、自助分析,處理後的資料通過FineReport平台統一展現,並制定統一的資料介面服務。

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主資料治理整體方案
08年,集團就開始進行主資料規劃,制定管理和標準樹立流程,明確組織分工。之後進行資料清理,開發系統,實施上線。09年以後,開發的系統在全集團推廣,資料逐漸開始在集團內部流通,此後主要對第二期進行全面推廣。

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在第二期中推出了資料服務系統DSS,從解決目標面臨的資料問題的角度出發,首先在整體上,需要在邏輯層面構建兩大類資料庫:
1、統一資料庫:解決資料一致性、優化集成體系等問題;
2、私有資料庫:解決各個應用私有資料的存儲問題,因為不需要共享,所以作為私有資料庫存在。
主資料的建設,能夠信息自由流動,提升業務實現效率;為後續的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url],科學決策提供有價值的資料驅動,提升管理水平。

業務系統部署
JZTERP的部署方式有全國集中、區域集中和全分布式三種。基於中心性能、複雜度,以及網路風險等考慮,建設初期採取集團ERP中心+區域集中ERP部署策略。在網路風險降低的前提下(如4G商用),向大集中過渡。未來將來在條件成熟時,將區域集中的ERP向集團大集中遷移,中心ERP與各區域ERP結構一致,並且在ERP實施、運維過程中,始終保證全集團ERP版本的一致。

從集團決策、業務管控、系統運維等角度考慮,越來越多的國內外大型企業集團ERP部署已經或正在走向集中化。JZTERP採用集團管控與區域運營的合理兼容與整合,同時提供良好的伸縮性,為從分布式→區域集中→大集中的演變提供快速配置化支持。

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· 集中的業務管理:實現價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權管控;
· 集中的資料管理:簡化各級公司管理工作,並防範質量風險;
· 集中的調撥管理:基於庫存共享,集中調撥變為可能,並簡化公司間銷購單據轉換;
· 集中的系統管理:降低分子公司技術要求,管理成果推廣更加簡便,並減低用戶調動後的操作培訓成本;
· 集中的審批流程:集成工作流實現上級公司集中審批下級公司的各項業務過程,比如退貨、資信等;
· 集中的業務資料:資料集中合并分析及時、準確,為更多基於資料的集中應用提供良好支持。
· 本地化資料存取:保證分子公司業務操作高效率;
· 本地化業務操作:保證分子公司系統可用性,防範斷網風險。

資料倉庫建設
集團資料倉庫成為三層,ODS層、DWH層、APP層。分公司的資料實時錄入到集團系統,經過ETL清洗處理存儲到資料倉庫,利用Finereport動態[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]與BI商業智慧工具進行前端資料展現。

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資料倉庫建設,講究三個目標:1、集中:ERP、財務、人力、連鎖、生產系統的資料都可集中到資料倉庫。2、分離:資料倉庫的作用既可做到資料存儲,也可對其進行開發和業務分析。3、開放:所獲業務資料可以再資料倉庫基礎上進行存取、應用和開發。基於業務系統——資料倉庫——前端分析(FineReport)這樣一條脈絡,集團實現了統一化資料管理和分析。
· 為自助用戶提供數據分析(data analysis)人員範圍內資料自我獲取、分析的功能。告別多個性化資料完全由信息部提供、使用人再加工的模式;提供安全、快速、及時、低成本的資料獲取手段。開創集團資料使用2.0模式(自開發、利用用資料庫引擎、巨量資料平台的自助、高效、及時分析能力)。
· 開發的資料展示平台提供了豐富的分析維度、提供信息的漸變性信息查詢、全面梳理、支持日常考核及業務的管控、資料大集中的平台(批發、合資、中藥生產、連鎖、電商、人力、財務),協助企業管理層加強控制經營管理。
· 技術上實現各種資料的整合集中,對資料的綜合性分析。為BI提供逐漸完善、乾淨、一致性的資料源。為領導層提供決策服務。

業務管控分析
業務分析決策基本上就是帆軟報表製作的,企業需要做的就是平台支持,資料庫,人員儲備等措施。

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績效管理決策
[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]決策管理針對的是企業高管,是資料化運營的核心部分,能對資料做到及時監控,綜合反映企業運營狀況。BI的建設在當前資料倉庫彙集業務資料的基礎上,將資料源擴展到財務、人力、物流等系統,綜合反映資料,幫助決策分析。

BI效果展示:

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未來規劃
未來將進一步拓展巨量資料應用,集成巨量資料分析的業務決策。支持基於巨量資料驅動的精準營銷,並以客戶為中心,藉助電子商務,移動商務等手段,建立端到端的客戶服務流程。
技術上,採用業界通用的巨量資料系統和分析方法、模型,建設巨量資料平台;採用成熟組件進行低耦合的集成;以集中式部署降低建設成本和運維複雜度;抓住主要矛盾,循序漸進實施。
目標是要通過巨量資料深度分析挖掘,尋找更多的營銷機會,讓經營活動更具針對性,提升營利能力;通過巨量資料深度分析挖掘,優化庫存商品結構與物理布局,提升物流作業效率;依靠巨量資料驅動,以及與各應用系統的集成,實現端對端的業務和服務流程。

快尚時裝:如何打造資料化決策管理

週四, 一月 5. 2017

系統獨立、資料分散、缺乏統一管理,是很多企業信息化過程中面臨的問題。隨著市場進程的加速,業務的擴展,企業資料量呈指數上漲。一方面給企業的資料管理帶來了挑戰,另一方面也讓企業重新審視了資料利用的價值。

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客戶介紹
作為一家面向國際化市場的時裝公司,快尚時裝URBAN REVIVO(簡稱UR)的門店超過100家,且每年門店數量翻倍增長。這中不斷上揚的市場形勢,給資料信息管理帶來不小的壓力。
那麼,這樣的壓力從何而來?又是如何解決?為此,我們在帆軟百城巡展上邀請到了快尚時裝的信息高級經理唐寅劼,來談談如何完善資料化管理,利用數據分析(data analysis)輔助決策。
以下是唐總在大會現場的演講內容。

合作背景
快尚時裝公司的企業E化分為大三板塊,包括CRM、PRM和企業營銷系統。我們擁有自己的營銷體系還有企業支持的OA系統。系統很多,但領導卻很難從資料中看出什麼,做出決策,原因在於資料分散。在這之前,我們有一個40多人的團隊來製作Excel,不停地抽取和轉化資料。從人力時間角度來講,95%的時間用來處理資料,只有5%的時間是用來分析做決定。所以,基於這種情況,我們在2015年引進了帆軟的FineBI。由於FineBI的開發速度很快,除了能滿足我們移動端的需求,在各業務部門也具有很大的應用價值,所以我們大力推廣了這個系統,現在為各業務部門使用。

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解決方案
我們利用帆軟Finereport動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url] 軟體製作了銷售主題,從可視化趨勢圖可以看到每個時段的銷售業績以及每個月的趨勢圖,比如從圖表中可以很直觀看出實時的下午7、8點的銷售業績是最好的。
還有一項具體的應用是銷售分析,銷售金額是由成交單數和單價相乘得到的。如果銷售金額低很有可能是成交單數比較低,於是就可以通過往下鑽取查看成交單數。而成交單數又是由客流量和成交率組成的,那就可以接著往下分析是成交率的問題,接著我們就可以針對成交率低採取對應措施。總結起來就是帆軟Fine [url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]使用,可以很方便地找到影響銷售金額的最終因素。
在績效方面,我們同樣使用了帆軟的系統來管理。利用帆軟填報功能,讓終端人員通過反饋服裝的銷售信息,例如款式、價格等,提交給總部,讓總部做出相應調整。這些彙集地信息和OA系統做集成,通過流程反饋到相應部門。

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以往我們的資料報告都是分析人員去做的,現在運用帆軟平台可以自己去做報告。而且,以往是分析人員做資料報告,在開會時給領導看,現在所有的分析都直接利用帆軟的系統,各總監可以直接用資料發報的功能跟領導彙報,甚至領導自己就可以通過一些查詢功能看到[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]報告。

應用價值體現
總之,這樣一套系統給我們帶來很大的惠果,由於整合信息降低了開發成本。一年來,我們成功製作了四大主題,150多張報表,100多個緯度,300多個指標的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/ur6],後台資料2億多,覆蓋了多維分析、複雜報表、智能圖表、移動化報表等6大功能。

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帆軟[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]開發定製效率很高,工作穩定性很好,開發和配置文檔全面專業。對於有一定基礎的開發人員來說掌握很快;其開發的報表可移植性和兼容性都比較強;報表維護預計改動成本較低;產品功能擴展和更新較快,能快速響應不同需求。

中鋁「智能鑄造」:管理變革比技術變革更重要

週二, 一月 3. 2017

本文是中鋁連城分公司信息部經理班劍峰,關於智能鑄造系統開發與實踐的技術分享,從思路、工藝流程背景和系統模塊實現,講解了智能製造的建設過程。

客戶介紹
中國鋁業股份有限公司連城分公司連城分公司地處甘肅省蘭州市永登縣境內。是國民經濟第三個五年計劃的重點有色冶金項目,籌建於1966年,1974年投產,為國家大型一檔企業,全國520家重點國有企業和甘肅省「工業強省」骨幹企業之一。

合作背景
近年來,「中國製造2025」的提出,驅動著我國由製造大國向製造強國轉變。其核心內容是用機器代替人力勞動,發展智能製造技術。在「智能製造2025」的前提下,中鋁公司提出「傳統產業+互聯網」的使命,目的是提高效率,形成特色,利用[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]技術,逐步培育行業內具有影響力的智能製造產業。

最先主導這一項改革的是企業的信息部門。企業中信息部門地位不高、容易邊緣化,項目效益不好量化。因此,此項任務的提出,使得企業E化與工業化融合,利用企業E化、自動化、智能化、[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]技術改造傳統生產模式,實現智能製造,使得企業E化項目效益容易量化。

解決方案

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第一層是感知層,因為設備首先需要具備感測器;第二層是資料挖掘,包括數控設備以及關鍵部件,自動預測設備故障。然後再通過網路和認知這兩個層面,收集資料,可視化展示,實現實時監控和資料決策,到達高層的管理。

管理層面,目前公司將資料決策平台作為一個資料的大基層,將分散在資料庫平台的[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]集成在Finereport動態報表與BI商業智慧工具開發的資料決策平台上展示。

業務背景——電解鋁鑄造的工藝流程

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傳統電解鋁鑄造參加人數多,部門雜,需要用人管理,管理成本高,所有的生產過程都要大量的人工傳遞信息。其製造過程主要包括出鋁過程、鑄造過程、出入庫過程。電解鋁車間每天會制定一個出鋁計劃,計劃出來以後會根據各電解槽Fe、Ca、Mg等含量完成抬包配鋁計劃。配比結束以後,出鋁工根據配鋁計劃,配合天車工根據計劃計量稱完成抬包配鋁。這個過程都是人工進行操作的,包括抬高的計量、鑄造車間汽車的衡計量、出鋁、將鋁液導入混合爐中。這是一個鑄造過程,包括化驗成分、人工手動扒渣、維護、翻轉、碼垛、打包等等。

智能製造實踐——電解鋁智能鑄造系統
為了將這些流程串接起來,信息部製作了15個系統,15個模塊。全過程有當初的人工到如今的全自動無人化處理,智能讀取資料。

1、電解鋁出鋁相關係統:
精準出鋁計量:實現強磁環境下的閉環出鋁控制;
智能配鋁系統:以出鋁天車路徑最短為目標,滿足合包後化驗成分為約束,利用智能演算法實現智能配鋁計算;
以往對於電解出鋁,哪個槽出的鋁符合標準都是依據人工經驗判斷,如今可依據重量自動判斷,更精準,做到優化鋁槽配比。還能實時監控天然氣、電能等能源的消耗。

2、電解鋁鑄造相關係統:
自動取樣化驗:移動機構自動採樣,並送至車間樣品化驗室實現快速分析;
機器人在線打渣:利用機械手替代人工完成打渣;
自動打包系統:鑄造生產線在線實現鋁錠垛打包;
自動轉運小車:成品鋁錠垛從鑄造線自動轉運;
在線計量系統:與鑄造機進行集成,實現鋁錠垛在線計量;
激光在線標籤列印系統:利用激光直接將標籤燒蝕於鋁錠表面;
運行設備部件到損壞在過去都是人工檢修,現在可以通過檢測設備的運行狀態,抓取運行資料,自動包紮,解決了人工現場作業的安全問題。

3、出入庫相關係統:
立體倉庫系統:實現鋁錠垛出入庫自動化控制;
出入庫管理系統:掃描鋁錠垛二維碼,自動入庫。根據配車要求,實現自動出庫;
成品鋁掃碼查詢系統:為客戶提供掃碼查詢質量資料;
利用和高效研發的激光雕刻專利技術,首創用激光在表面燒著標籤,減少人工參與。出庫轉運過程目前製成了自動化庫房,這個過程中有智能的計量系統,還有定向系統,視頻監控系統去輔助監督。

4、質量及工藝相關係統:
熔煉爐監控系統:操作工序監控、能耗分析、工藝參數分析;
鑄造機監控系統:生產統計(班次、合格率、月報年報等)、關鍵件壽命等;
視頻監控系統:基於視頻實現工藝流程及現場遠程監控;
鋁錠質量信息系統:包括電解槽原鋁化驗資料系統、鑄件熔煉爐成分化驗系統、成品量化驗系統以及合格證系統。
在這個過程中,進行生產、質量、能源、設備這四個方面的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url],通過集成了Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧軟體功能的OA系統中,建立了如下的管理駕駛艙,來進行資料展示和監控。

模板一:集中計量
各圖表模塊之間進行資料聯動,可展示進廠、出廠,還有廠內調撥的資料情況。

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模板二:工藝監測

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模板三:原鋁衡量資料測試

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田園生化:從經營管理看報表系統的使用

週二, 一月 3. 2017

企業發展到一定階段,人員、業務都會呈現相應的上升,流程和管理都會變得更加複雜。而企業E化建設的應用,一方面是通過流程管理,提升企業內部的管理效率。另一方面是鞏固管理體制,使得公司內部的發展能匹配得上企業在市場環境的上升。

企業流程化的軟體有很多,但符合管理套路的才算適用,這是廣西田園生化股份有限公司總經理許瑞對於企業E化建設的態度。

公司發展至今,起初一直靠著一種本能,約束和管理企業經營與生產。但發展到一定規模時,無論是管理人員還是企業員工都感覺到本能的管理已經無法適應了。所以在公司的運營過程當中,田園生化管理層通過學習,總結歸納出公司在管理上面的幾大思路-——明確方針、量化目標、固化流程、獎懲跟進、持續改善。通過企業E化建設去深入推動這一方針,一方面從公司內部管理進行企業E化建設,另一方面從公司的外部、客戶、零售商、經銷商、消費者等進行企業E化建設。

客戶介紹
廣西田園生化股份有限公司(以下簡稱公司)是一家經營領域涵蓋農藥、葯肥、智能農業機械、城鎮害物防治及園林植保營養、品牌農產品等5大業務板塊的企業集團。公司核心業務定位於「為農業產業鏈提供產品和服務」,通過為植保服務商、綜合農事服務商及農業龍頭企業提供產品和技術支撐,服務於種植業者保產增收。公司註冊資本1.26億元,生產 基地分布於廣西南寧、江西南昌和永修、河南開封、越南河南省府里,佔地總計530餘畝。2015年銷售收入11.2億元,員工近2000人,有近千人的推廣和技術服務隊伍,合作的批發商有4000多個,零售商約5萬個,銷售服務網路覆蓋中國主要農業區20多個省市。

合作背景
田園生化在規模呈現之初就上線了ERP,上線了一整套固化流程的工具。例如研發管理是從研發創意、立項、撥預算、評審、一審、二審、小型實驗、中型實驗、推向市場,嚴格按照研發的門禁管理固化流程,實時記錄每年的獎懲跟進,項目多少,項目上市取得的經濟效益和社會效益。

此外,技術研發中心是田園生化整個企業技術管理、決策的龍頭和核心,同時也是一個將巨量資料進行分析以指導決策的部門。因此企業E化建設和報表成為了管理的剛需。

解決方案
1、選型
市面上關於實驗研究管理的工具費用高,採用C/S架構,不便於後續的統計和資料整合,用戶角色管理重複且複雜。經過多方衡量,部門決定通過一款方便易學的工具自行開發。
在立項之初,通過有所涉業務人員的溝通,初步確定了以下功能要求:
(1)形同EXCEL,具有凍結列行功能;
(2)可以根據資料條件,篩選並分析,標識背景色;
(3)表之間可以通過鏈接和附件進行查看處理;
(4)支持移動端手機應用;
(5)可實現報表編輯、填寫欄位內容。
在選型過程中,公司調研了幾家報錶廠商,考慮功能和可開發性,選擇了Finereport動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]工具。歷經三個月,終於上線實施。

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2、實施方案和進度
項目定案之後,初期,完成用戶、部門、角色、模塊等資料的整合,分兩條線進行實施、程序編寫和業務梳理。
中期,建立報表,例如報表的統計,簡單的匯總和圖表的展示。比如年終評獎,通過報表篩選勤勞獎、投票、計數、簡單匯總。

3、案例展示
產品生命周期管理
每個產品的生命周期管理有三年。通過以下這個總攬報表可以實時了解產品的進程。比如創意、可行性研究、產品上市登記數、合作進展的產品數、以及化工行業公開報表的案例,整合了外圍資料。

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在流程管理中,通過鏈接到報表,完善各項分支,儘可能將信息展現全。

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行列式報表統計與過濾

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簡單匯總與圖表展示

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費用聚合多Sheet複雜報表與圖表

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年度考核多Sheet資料引用

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複雜式統計表——新產品開發信息

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銷售額分布地圖

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政府支持的化工行業本地資料庫
化工行業分類和管理的匯總統計和填報,專利本地資料庫。

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Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧軟體在企業內部的管理案例
1、差旅費PC端、移動端填報

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2、化工行業配方分類和管理的匯總統計和填報


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3、移動端隨時展示飛機故障[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]
田園化工推出一整套農業機械,包括飛機無人機噴洒農藥。無人機噴洒農藥在作業過程中會出現故障,故障的報表可直接回傳到公司無人機的維修車間,馬上調配資料,就近調配設備到作業現場。

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4、電話——消費者[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]
公司提供給外部零售商、經銷商免費的電話。以手機號碼為主要線索,可統計消費者的情況。

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青島航空:資料平台建設,要注意哪些?

週四, 十二月 22. 2016

如今,信息時代正逐步向資料時代轉變,資料演變得越來越重要,它可以反映出公司的經營情況,為公司的經營和決策提供準確的參考依據。而資料平台是連接資料和企業的中間件,可以將這些資料通過一定的規格,清晰地展示給企業領導。

客户介绍
對於企業搭建數據分析(data analysis)平台,青島航空資料架構師戰學超強調,建立資料平台要實現內部自下而上、自上而下的管理結合,只有獲得業務層、領導層的認可和支持才能實現資料運營的持續發展。

合作背景
資料平台其實就是將公司所有的資料,包括銷售資料、財務資料、客戶資料,還有一些行業資料,進行收集整理,按照一定的主題展示。比如財務分析的主題,會囊括一些財務相關的報表,包括公司的盈利分析、虧損點分析等等。通過對這些主題的分析和展示,去準確展示公司的經營情況,以及行業動態,從而為公司的經營提供比較準確的科學指導,進而實現持久的盈利。

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資料平台會有一些原始資料,主要是銷售、財務等等及一些其他資料,還有一些行業資料,比如家電行業的商業資料。資料加工和資料展示方面,除了平常的日報、月報、年報等報表展示,還有對應的銷售趨勢分析,庫存預警以及產品個性化推薦。

如何搭建資料平台?
首要前提,公司要有自己的原始資料積累,並且要有資料生產系統,包括歷史資料的積累。

方法:自下而上與自上而下結合
「下」是指公司的技術團隊、業務團隊、銷售等等,以及業務部門和IT部門。「上」是指部門的領導以及公司的高層,讓IT團隊和業務團隊一起來推動這個事情,並與公司的領導層緊密地結合,上下一起參與到資料平台的搭建,只有這樣才能實現資料平台的持久發展。

搭建的過程,溝通很重要。
也許業務人員和IT團隊對於資料平台的搭建有自己的想法,也想通過資料來給公司去做一些事情,但是公司的領導層可能多的依賴於自身的經驗,不一定會去相信資料平台反饋的信息。得不到上層領導的支持,很容易導致搭建資料平台過程中的疲憊。

此外,上層領導可能希望去做一個資料平台的加工,將所有的資料做一個統一的整理和展示。但是傳接到IT團隊和業務部門時,在實際應用中並不是很重視,比如IT人員做的報表,並不是業務人員想要的,導致彼此之間溝通不暢,導致資料平台搭建緩慢。

原則:快速迭代
在建立資料平台時,可以不斷定一些目標,定一些主題,做成果展示,和業務人員以及領導分享,讓其參與評價和建議,不斷優化和改善,當相關人員都有參與感時,資料平台才會持久發展。
· 確定資料平台技術架構與確定分析主題並行。
· 快速迭代,緩解業務部門手動分析壓力。
· 先出報表,積累業務經驗建立模型進行分析並不斷改進。
· 注意技術准與業務知識準備,以備滯後的巨量數據分析平台和業務建模。

解决方案

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架設全量DB是為了減輕直接讀取生產環境的資料壓力,並且統一資料類型,方便跨庫,跨資料庫和文件的查詢處理。

資料倉庫是資料平台必不可少的,但不是優先的。資料倉庫建立耗時費力,可以逐步進行。

根據公司實際情況劃分資料集市,並且根據業務規則結合自身經驗,建立起資料分析模型。

當ETL不足以支撐或是實時要求高SQL難以實現的時候,考慮Hadoop等分布式計算。

資料平台的搭建並不是一蹴而就的,需要循序漸進不斷快速迭代。同時也要有長遠眼光,盡量避免推到重構。此外一定要注意時間控制和里程碑建立。

資料源方面,青島航空有B2C的官網、運行控制系統、MIS系統、呼叫中心、OTA和OA平台。資料類型涵蓋Oracle、mysql、SqlServer、 Excel、TXT等,ETL工具採用Kettle,全量DB和資料倉庫以及資料集市採用MyOracle。

通過帆軟報表工具FineReport建立資料平台,採用資料倉庫建立+[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]展示+業務建模同時並行。現階段主要定了兩大集市,建立了財務對賬和收益分析兩種模型。

案例展示
使用帆軟作為統一[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]展示平台。

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旅客分布圖可以更清晰的幫助規劃航線

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銷售趨勢實時報表可以有效的預測公司的銷售,為公司其他部門提供準備依據。

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通過對賬系統可以解決財務流水與各銷售介面的明細,快速有效的解決死賬,壞賬等問題。

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利用Finereport動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]工具的調度郵件功能監控簡訊平台的發送情況。

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航班配餐系統(報表)管理公司航班乘客的配餐。

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參考Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧軟體提供的主題分析模塊結合公司的具體情況,與業務結合,高效的規劃,確定了公司的分析主題。

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百貨公司資料化管理案例分析

週四, 十二月 22. 2016

對於企業來講,資料化運用和管理無處不在,無論是企業日常運營,還是企業的營銷企劃,都離不開資料的「表達」。然而,做好資料化應用,是一件系統而又複雜的課題。企業如何真正把生產計劃、營銷戰略、財務戰略、經營戰略等體系有效的結合運用是非常考驗知識和智慧的。

客户介绍

如何在現有企業E化基礎上深化資料化管理,零售行業深諳其道,以某百貨公司為例。

該公司從剛開始的幾家門店,發展到幾十家大賣場和上百家便利店,業績飛速上漲。就企業E化建設而言,從剛開始的單一的MIS系統發展至今也有30多套系統,從剛開始的單機軟體到現在實現業務、財務一體化。

背景介绍

從目前整個企業的信息系統架構來看,百貨、大賣場、便利店、物流系統、加工系統和房產銷售系統是其主營業務系統。集團層面上有集團的儲值卡、集團OA、集團網站和集團的會員,在往上是集團的行政中心和財務中心。除去人力資源和集團績效考核這兩個系統,其他幾乎都採用SAP的產品,通過SAP的[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]產品,將業務和財務整合。

從模塊上來講,企業最重要的三塊是網上對賬、報表開發以及集團決策中心。網上對賬集成了集團的微信、APP和微商城。報表的開發採用了SAP和Finereport動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]軟體,而決策中心結合報表的應用,正是企業[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]推行的重要一環。

解决方案

在報表層面,企業分了幾個階段去實現。

第一個階段採用傳統的PB開發工具,結合帆軟[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]FineReport,給企業中層開發一些報表。

第二個階段逐步面向企業高層主管,包括集團總部決策層領導,事業部總經理和副總經理。這一塊的目標是打造一套經營分析的報表。由於整個集團的管理從日、周、月三個層次進行管理,因此開發的報表也從這三個方面著手。
第三個階段是BI智能分析階段。目的是面向企業決策層,為企業決策層打造以KPI指標為
核心的決策分析。未來還要利用大[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]做精準營銷、預測以及風險預警。
實踐案例

1、營業日報表
這是為集團總經理搭建的報表。每天可以看到百貨、大賣場、便利店這三個業態的日、月、年銷售的業務和它的預算達到指標,然後會顯示年度的指標,右邊是一些關聯的一些報表,需要查詢的相關信息,關聯報表以後都可以在後面粘貼進來。

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2、業績周報/月報
每周有每周的周報,周報做完之後,每個門店的店長需要根據這周完成的情況做一些分析,然後對下周需要完成的指標進行展望,利用帆軟報表的填報,把內容都存放到資料庫中。

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3、商品預警系統
商品預警系統主要針對商品的到貨率、負存率、庫存回本率、缺貨、退貨率、滯銷等這些指標進行分析。對於每天的資料都會有紅綠燈的預警,每個指標都有一定的範圍,總共有四級。第一級是藍色A級是最好的,然後是B級綠色的,C級黃等,最差的是紅燈。這套系統與門店推行店長的考核掛鉤,他們每天都必須看。

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4、工程項目現場管理系統
工程項目的管理從開始到建築都企業自己來完成的。這套系統在SAP通過BS模塊管理起來,用帆軟平台進行搭建配合工程項目搭建一個現場施工管理平台。其中的項目概況以及合同付款都是直接到SAP里提取的,其他的內容需要自己填寫,最後形成一個當天的工作內容。

使用行動端支援運營,太方便好用啦

週四, 十二月 22. 2016

意識到數據探索帶來的無盡信息,越來越多的企業開始建立自有的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]平台,打造數據化產品,實現[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url](data visualization)。
在零售商超行業,沃爾瑪「啤酒與尿布」的故事已不再是傳奇。無論是巨量資料還是小資料,眾多智者都意識到,與其逐波隨流,不如就地落實,深化管理,打造資料於戰略的聯盟。
客戶介紹
永輝也深知這樣的道理。作為首批將生鮮農產品引進現代超市的流通企業,十幾年來,永輝一路經歷了家門口永輝、百姓永輝、綠色永輝、科技永輝、生態永輝的發展。在企業管理上,注重員工文化,注入了很多理想,推行合伙人機制。員工、供應商和企業股東一起搭建一個創業平台。

其中,資料就是這個平台中重要的板塊。資料的挖掘和驅動關係著未來的發展和引資。

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合作背景
在資料管理方面,永輝一直使用SAP體系,但在使用過程中,諸如出現空白頁報表的情況屢見不鮮。基於搭建APP資料平台這一契機,永輝聯手帆軟報表FineReport,打造了移動端報表。

因為Finereport動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]軟體採用的H5的架構,自適應效果很好。永輝利用用ATK做二次開發,在Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧工具的APP上做個性化定製,將FineReport的原生報表集成到自己的APP中。

同時,植入互聯網思維,不斷改進和優化交互界面,以提高員工的使用率。

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APP資料報表的應用
目前,永輝使用的報表有兩百多張,每個月的使用量在六到七萬人次。手機端報表有八十五張,其中經常使用的報表佔70.6%,填報型報表佔9.41%,資料查詢類報表佔8.24%,專項使用的報表佔11.8%。開發推廣一個多月達到兩萬多的點擊人次。

利用此平台,永輝核心的合夥負責人可通過報表資料的查看,來決定商品的買賣,員工的更換和業務的分成。

從這兩萬多用戶的體驗來看,此前很少有時間跑到辦公室查看資料。通過手機端,可以隨時查看銷售、庫存,大大壓縮了從資料了解到具體實施的時間,提高了效率。

解決方案
生鮮產品的毛利率分析。此張報表展示了某店實時的銷售毛利率以及折價和佔比。折價這一欄資料是為了避免員工亂折價,而造成過多損失。由於生鮮不能堆積,同期如果無法賣動,就合理定折價甩賣。

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門店實況銷售。通過門銷售情況表可查詢門店當天銷售、客流、上周同時段銷售、上周同天銷售、以及預測銷售等。從報表中環比上周的時段銷售,從預測銷售中能夠發現目前營銷情況是上升還是下降。

從功能上來講,報表還提供了輸出功能,底部4按鈕分別為①翻頁、 ②參數選擇、 ③報表收藏、 ④重點標記。

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賽馬成績單。由於永輝的合伙人機制效率很高,權利越高責任就越高,所以相似的門店會有比賽競爭機制。反映到[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]資料上,就形成這樣一張賽馬成績單。

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類似的資料分析報表還有很多。資料是計算機互聯網時代誕生的最偉大產物,企業應當加深這樣的認識,逐步發展並利用。

為什麼企業資料化運營很重要?

週二, 十二月 13. 2016

企業E化是輔助企業管理的一種重要形式,一個成規模的公司必然有一套信息管理機制來維護企業運營。而企業E化管理的實質也就是資料管理,對著[url=http://www.finereport.com/tw/]資料分析[/url]和可視化(data visualization)技術的發展,可視化的資料運營模式逐漸受到越來越多人的追捧。

那麼,一個企業如何從一開始的單機系統到後來的資料視覺化決策,這裡分享中興精密集團的企業E化建設案例,原文是中興精密集團信息部高級經理陳鈞波在帆軟大會上的演講。

客戶介紹
中興精密集團如今的產業模塊大概有四個部分組成,部品事業、裝備事業、健康事業,和環保事業。

在IT戰略方面,中興精密集團頗有成就,致力於打造成企業E化應用的標杆企業,成為服務於本區域中小型製造企業的企業E化合作夥伴。為中國中小型製造企業,提供有競爭力的企業E化、智能化解決方案及服務,持續為客戶創造最大價值。

合作背景
中興精密的企業E化建設從電子化起步,此後朝著企業E化、智能化發展。從開始的區域網,到信息安全、資料處理,再到現在移動端服務,包括資料建設、文化建設和體系建設,一直朝著這樣的方向發展。對於IT部門,也從幾人的規模擴展到幾十人的團隊,韓開了開發、實施、運維。所有的IT人員都會深入到生產一線去了解業務的實際情況,解決實際問題。

企業E化應用情況
下圖是該集團系統的應用實際情況和範圍。經過十幾年的發展中興精密的IT以及基本覆蓋了所有的業務流程。

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信息系統的搭建並不單單是各系統的上線,而是需要圍繞業務,圍繞管理,圍繞企業發展規划去建立的一個完整的體系。在這一整個企業E化的部署過程中,集團內部一個很大的改善是考慮了「企業內部的管理是不是可以跟著企業E化系統的應用和深入去改善?」

上線系統不一定是為了滿足現有業務的需求,很多時候是因為業務的流程,或內部操作出現漏洞和有改善的空間去上線的。而這樣的目的恰恰是為了將這個不合理的業務模式和漏洞給補上去,改變現有人員在這種操作上的業務意識。

如何理解企業企業E化的價值
效率提升:讓組織扁平化,流程簡化
增加競爭力:流程再造,產品/服務智能化
擴大銷售:擴大新銷售途徑和銷售模式
風險管控:透明化,過程監控
效率提升:組織扁平化,流程簡化

集團企業E化核心價值鏈
以人力資源管理為核心的經營管理一體化
以物流為核心的供應鏈價值管理
以生產計劃為核心的科學計劃管理平台
以精益生產為核心的車間執行系統
以協同管理平台打造高效率的企業E化管理
以客戶為中心的電子商務營銷管理平台
以產品設計生命周期為核心的企業E化平台
以成本為核心的財務管理平台

解決方案
企業E化策略的落地關鍵在於員工的配合IT人員的效率。

對於IT運功,信息部門一直強調戰略的內在價值,建立認同感。將業務部門期望轉化為團隊追求的目標,每個問題的解決都納入到激勵機制里,只有確立了這樣的意識,才能把政策和措施落實。

決策分析平台應用
站在業務角度,一切的建設都是在圍繞資料和管理,資料需要用可視化的方式來呈現,這也是IT架構中的頂層。另一方面,上線了這麼多系統之後,在OA系統、SAP系統中製作的報表並沒有充分利用。這些資料通常由IT人員管理,業務人員從IT部門拿到資料之後,再經過一系列出路反饋到領導層的資料往往不準確。比如車間的配套率和不良率資料,正式因為這樣的不良資料、不良指標,導致業務出現問題,生產的產品不是客戶所需要的。

總結來講,利用FineReport搭建資料決策平台的起因源於這樣幾個需求。
對於總部的財務、業務、計劃運營以及資料分析(data analysis)人員來講,資料不完整、獲取困難、收集工作量大;領導對資料的需求多變、分析報表製作困難;
對於一線人員來說資料統計的口徑不一致;根據部門、區域、公司製作不同格式不同分析角度的報表、費力耗時;
對於IT系統建設人員來說系統建設過程中、缺乏整體的資料規劃;系統對資料的制約與業務對資料的要求未能很好的結合;
對於分析支持人員來說分析需求較為零星,臨時資料的分析,時間等待久,目前報表製作工具複雜,分析結果的應用面不廣泛、投入產出低。
對於一線的執行及系統資料錄入人員來說系統裡面該填的都填了,依然接到愈多手工報送的要求,不願意也得報,不知道為何需要這些資料;
而對於管理層而言,他們不會經常登錄業務系統查詢資料,缺少有效的資料提煉,無法對決策提供支撐。

當初選擇是,企業在選型方面考慮了很多,水晶報表、SAP的BO等等。經過多次對比之後選擇了帆軟FineReport。以往上系統,業務部門總出各種問題,系統不適應的情況,這樣的適應過程往往要半年以上。帆軟報表由於良好的操作性、易用性、擴展性和維護性,是最快被業務部門接受的。

上線Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧工具最大的一個改善是,以往領導不會每天了解公司的重要資料,往往到出現重大事故,或者指標有大波動時才會問責。如今通過報表系統定時推送日報周報月報,領導可以了解各項業務的重要資料,如產品報廢率、銷售額、新產品開發進度等等,出現問題時能及時落實到下方解決,做到一個全面的管控。

未來集團還計劃將所有系統的資料都集中建立在一個資料倉庫中,實現分析處理時查詢,報表統計,然後統一在報表平台裡面展現。

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應用效果展示

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巨量資料平台在互聯網行業的應用

週三, 十二月 7. 2016

本文是58同城信息系統部高級經理余中洋對巨量資料在互聯網行業應用的總結。以實際經驗講解了巨量資料從雛形到發展,以及發展過程中傳統資料倉庫到巨量資料平台的轉化和巨量資料的可視化( big data visualization)應用。

客戶介紹
所有公司在一開始時,資料的建設都是比較落後的,但隨著互聯網的環境推動及[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧的發展,以及公司計劃2013年在紐約交易所上市,這時候面臨一個很大的問題。在上市之前,公司的資料,無論是流量資料還是財務產品資料都需要經過非常嚴格的審計。為此,我們開始整理資料,做資料報表,花費一年多的時間做資料整理、資料規範,慢慢的巨量資料的平台有了雛形。

後來公司上市之後,資料運營的重點從反映過去和現在的狀況轉變成指導業務、管理業績、支持銷售。

2015年到2016年這兩年,公司將目標投入到資料智能上,建立了一個非常大的系統平台,並且讓整個銷售和產品運營體系全面實施資料化運營。在這個平台上,我們不僅僅要進行管理銷售,還要構建銷售能力模型,預測未來業績。因為在美國市場的股價,更多的是依賴公司未來的發展,公司未來預期決定了公司現在的股價,因此總共的業績預測非常重要,能夠非常精確的預測銷售更加重要。

合作背景
公司擁有很多的業務資料庫,有訂單、CRM、合同管理、人力資源等資料庫。以往,我們會把這些資料庫里的資料做集成,做一個簡單的資料倉庫,然後根據業務需求,在資料集成的基礎上,通過帆軟報表建立一個決策系統,做資料展示,提供服務。這個過程的好處是開發成本低,投入成本低,技術架構簡單,可以非常快速的在公司內部運行起來。

但是這樣的方式隨著業務系統的增多,逐漸開始不適用。一是業務資料多樣化、資料未集中管理、有效利用資料難度大;資料存儲能力受限,無法追溯較遠的歷史資料。二是很多情況下,不同的產品經理和工程師所提的需求是不同的,而且這些不同的需求本身是交織在一起的。因此不同的團隊做出同樣的指標,由於資料指標定義不一致,存在意義相近重複指標的時候,管理層很難做出決策。三是分析和運營使用的資料渠道完全依賴於自身資料的監控,這會導致IT部門工作壓力較大。

除了以上反映的問題,公司在基於未來發展情況下又呈現了新一輪的現狀,並提出了以下需求:
業務的多元化發展,公司大量的併購導致集團資料量和資料需求爆髮式增長;
資料網狀流通,基礎資料、資料指標缺少統一的元資料管理;
為了更好發掘資料價值,提升資料能力、構建標準化資料體系成為當務之急。

解決方案
集團的業務架構大體可以分為幾塊內容。第一個是資料模型師。主要的工作是做好元資料管理,資料模型的開發以及建立統一的資料標準。第二個是資料開發員,它會對接產品,然後去做一些業務開發。第三個是業務人員,業務人員是運營、銷售、市場人員,在這個地方做了很多可視化來幫助他們做出決策。最後是公司的資料分析部門,他們有很多對於審計包括公司一些非常核心的資料的分析需求,他們會通過獨立的資料查詢系統實現資料多維度分析。

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下圖是技術架構,在底層進行資料存儲,抓取資料,並將存儲層的資料傳給處理層,在處理層完成業務計算,形成指標。然後前端通過帆軟報表的應用,將資料以業務報表的方式進行圖形化展示,並在移動報表APP上進行展示。

除去這個,我們還在管理上做了資料中心的建設規範。然後是資料質量管理,包括確保資料的準確性,為保證資料的及時性還建立了一個運行和管理規範。這四塊結合起來以保證平台的平穩運行。

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巨量[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]
資料可視化(data visualization)是這個平台最後的一步也是應用範圍最廣的一步。這方面,由於我們
1、需求來源多:團隊需要同時對接財務部、銷售中心、客服中心、管理層等各級部門,且各個部門關注的指標千差萬別。
2、報表可視化方式多:需要通過明細表、匯總表、鑽取表以及各類圖表來分別滿足各個部門的不同管理職級的需求,還要給給需求方提供離線報表、實時報表、郵件&簡訊推送資料等多種渠道。
3、自定義開發多:為了對接公司內部的業務系統,需要經常自定義開發。

所以,需要一個滿足這些需求的可視化報表開發工具。這一塊,無論從最初的傳統資料倉庫方式還是現在的巨量資料平台,我們都選擇了帆軟報表。

優勢如下:
類EXCEL設計風格:操作界面大大降低了學習成本。
多資料源支持:接入個各個部門的各個類型的資料庫非常方便。
優秀的圖標展示:HTML5圖表技術,支持多種圖表類型、樣式、風格,參數傳遞靈活,交互效果豐富。
友好的介面:開發人員使用網頁腳本、API介面等進行深入的開發與控制,支持插件開發、安裝、使用和管理,以滿足其個性化的需求。
可視化展示:
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中孚實業:巨量資料慎行,資料管理要落實到KPI

週一, 十一月 28. 2016

近年來,「巨量資料」一詞被IT和互聯網行業廣泛提及,但真正落到實處的案例沒有多少,巨量資料量支撐、資料挖掘技術、非結構化資料是阻礙的主要原因。大多數企業的企業E化並沒有達到到成熟水平,關於資料實踐的熱點依舊集中在資料管理和數據可視化(data visualization)方面。

那麼,企業究竟該如何結合自身發展情況應用資料?以下就舉例介紹豫聯集團中孚實業的企業E化建設案例,原文是中孚實業有限公司CIO王文輝,同時也是河南CIO聯盟秘書長,在帆軟大資料巡展上的演講。

客戶介紹
豫聯集團是以鋁及鋁精深加工為核心的煤電鋁一體化大型現代化企業,也是河南省煤電鋁及鋁精深加工一體化轉型升級示範性企業。中孚實業是豫聯旗下的上市公司,主要涵蓋煤礦、發電、能源,有色電解鋁和鋁的深加工等幾大業務板塊。

中孚實業企業E化建設歷程
2001年中孚籌划上市,當時的企業E化工作主要是建設各分子公司的網路。因為上市財務審核的需要,採購了財務軟體。生產上主要是電力的DCS、鋁業上的電解槽的自動控制。
2007年之後,由於豫聯集團開設了很多外部子公司,公司的管理採用分布式,這給資料匯總統計帶來很多困難,所以在2010年利用ERP做了一個集中管控。
2010年至2015年,通過資金管理,把收支兩條線通過銀行自動把資金彙集到總部,實現資金管理的集約化管理,並上線OA系統和帆軟報表系統,實現集中採購。

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合作背景
公司自發力深加工以後,對轉型的衝擊影響非常大。

第一個是生產線。現在管理一個產品有15個過程,每個過程又是原材料又可以做產品進行銷售,這是一個對內部核算管理很大的挑戰。

第二個是客戶。如今客戶遍布世界各地,新開發的客戶存在賒賬和壓款,資金回收成為很大的問題。

原來的財務,資料管理未成體系,無法支撐非常明細的回款。此後形成訂單式的管理,財務管理過程流程清晰。

Finereport動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧軟體的使用
使用背景:
•信息建設以來建立了很多系統,各系統間資料相互獨立,成孤島;
•原有系統變更報表麻煩;
•公司推行全面預算管理,需要收集各種報表資料;
•技術開發少,尋求簡單易懂的報表開發工具。

選擇原因:
•高效的開發效率---再複雜的報表開發不會超過半天;
•入門簡單---掌握SQL查詢語言簡單;
•[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]的開發模式---所見即所得;
•核心亮點---填報功能。

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解決方案
目前結合FineReport主抓填報和報表展示,解決資料進入和展示的問題。未來將利用帆軟Fine[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]制定KPI項目計劃。

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企業資料應用
•企業E化的發展階段可以認識,但是很難超越式發展;
企業E化的建設和規劃大多建立在別人的經驗,但真正落實到企業自身時,會有各種調整。規劃不一定要定性,但要緊跟企業發展,定位企業E化。

•大資料為我們指明了未來的方向,但是需要先處理好企業中的小資料
大資料的利用需要一定的資料量支撐,但對於一些傳統企業,資料的收集都是問題,所以「大資料」要謹慎而行。此外,企業領導往往更關注實在的指標,例如銷售額、核心客戶數、虧損量。圍繞這些指標去做KPI的管理有時更能帶來實效。

•資料自身管理體系的建設很重要,但提前規劃又很難
關於資料體系都認同需要提前規劃、分步實施、統一標準。但有時候會存在技術、管理支持上的障礙。這些問題都需要和領導溝通,去支持這樣的項目。

•資料提供必需以支撐業務和管理決策為目的
資料管理要想獲得長期的認同和支持,需要真正產生價值,結合以後的發展經驗,為管理服務,提供良性循環,獲得領導支持。技術、業務、領導相互協調,達到平衡。比如,為什麼領導逐漸覺得資料重要,實際上很大原因是做了運算管理以後,領導能對比分析中下層的管理情況,看到關心的結果,看到資料價值。

包括資料可視化(data visualization),可視化為資料提供了直觀的信息展現,比如紅色是危險,綠色就是良好,黃色是警告,這也是IT發展帶來的價值。

泰爾重工:「工業4.0」下的可視化工廠建設方案

週二, 九月 27. 2016

在我國的製造業,工業4.0帶來的收益主要體現在生產效率提升上。而生產效率受企業管理、製造、流程、創新等多因素的影響。如何將這些環節以資料量化、呈現成了很多企業爭先探討的主題。

關於製造業可視化建設,泰爾重工有著自己獨特的發展思路,以下將分享泰爾重工股份有限公司 CIO 盧林在帆軟百城巡展上關於企業E化建設的案例分享和寶貴經驗。

關於泰爾重工

泰爾重工主要從事工業萬向軸、傳動機械、冶金製造以及智能製造,是一家是集研發、生產、銷售與服務的國家火炬計劃高新技術企業,其代表性產品萬向軸在國內市場排名前列。

信息化建設歷程與規劃

泰爾重工從08到14年開始基礎的企業E化建設,包括機房、網路通訊、信息安全和私有雲平台的建設。業務方面主要運用ERP、用友U8、PDM、OA、一卡通、WMS系統。2015年開始實施管理企業E化,分可視化工廠、數字化工廠、智能工廠三個階段。

可視化工廠的定位是管理可視化,決策智能化,這一期主要運用了用友的NC,MES,還有動態報表與[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]商業智慧和報表系統,對系統進行資料打通。

數字化工廠主要是ERP的推廣使用,包括CRM、移動化和電子商務。

到了18年,計劃開展智能化工廠建設,朝「工業4.0」以及中國2025製造方向發展,將投入更多的精力在BI商務智能。

在基礎架構上,泰爾重工從網路、融合通訊,將電話系統與IM終端打通,將伺服器虛擬化,做了超融合虛擬化平台,包括所有的計算存儲、資源都虛擬化,為未來嘗試Hadoop結構化、分析化的巨量[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url](data analystic)打下了很好的基礎。

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下圖是整個集團的企業E化安全的一個體系,從管理、運用、資料安全以及網路安全出發。

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目前集團信息部越來越偏向業務。每個模塊,不同的內容都有專業員負責,包括財務、成本、生產、人力以及供應鏈。盧總認為的管理企業E化,是從底層出發,從公司的戰略到業務模式運營來考慮如何利用企業E化系統去承接。目前泰爾重工的企業E化就是緊緊圍繞交互性能、成本、資產這三類指標去開展。

業務系統—管理企業E化推進思路

泰爾重工有自己的管理模型。頂端按照工業4.0,集團管控,包括阿米巴經營模式;相應的流程制度,崗位職責,工作標準,成本績效。左邊是企業E化管控,右邊是智能化建設,下面是精益管理,底下是企業文化。這樣的管理需要用企業E化系統去實現。

在這架構中,ERP系統是基礎,利用CRM系統和客戶對接, SRM管理供應鏈,MES監控生產。利用OA把所有業務打通,而後利用帆軟報表,實現前端的商務智能分析。

下方的物聯網,設想把MES系統和機床、物流以及檢測設備連起來,做成物聯化,把ERP升級到CRM或者SCRM,把供應商和客戶打通,形成企業的互聯網。

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以下是整個業務系統的總體架構圖:一個平台、兩級部署、三層應用,包括商業分析、移動應用、企業門戶和協同管理。

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在業務系統這塊,泰爾先後上線了ERP系統、PLM系統、OA系統和MES系統。上線的這些系統,雖然參與了生產、管理,打通了業務,卻沒有讓領導層參與,反饋報告依然採用Excel、PPT。作為決策者,領導層更應該參與資料可視化呈現過程。所以,2014年上線了帆軟報表系統,提升了資料前端展示,利用帆軟報表承擔的BOSS系統決策,將領導層納入管理體系。

案例分享

1、全集團工作計劃看板

此看板是利用OA系統開發的一套工作體系。可以通過這個額查看部門工作計劃的完成情況,交付質量評定績效。一定程度上記錄了員工一年來工作的點滴。

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2、營銷主題分析

營銷過程中,利用報表查看營銷中最基本的的三大指標,開票、下訂單等等,從銷售過程到結果,全面掌握。

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3、 供應商平台

以往的採購單都是以郵件或者合同的形式發給供應商,對於長期合作的供應商可以通過ERP對接,利用報表展示供貨明細,管理供應商以及整個供應鏈體系。

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4、 工時平台

利用帆軟報表建立的工時計算系統,車間工人可以每天知道自己的工資,提前計算工時,避免工資發放延遲帶來的矛盾。

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5、透明工廠

生產現場的資料我們也通過報表展現出來。每個班組都有一個電子看板,顯示著生產訂單是哪些,工作物料、工序是什麼?包括人員完成率、不良率。每天的工作結果都能分析出來。做到計劃可視、工作效率可視、產品質量可視、異常情況可視。異常情況包括機床設備的問題、機器故障、電器故障、工藝情況、技術情況都能有顯示

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以上就是泰爾重工的資料可視化建設的案例展示,盧總還提到資料對人的重要性:資料的變化對整個管理思想模式會發生翻天覆地的變化。
資料分析(data analystic)平台是未來的必然趨勢,不僅是對業務有發展,對企業的管理、商業模式都會產生非常大的影響。

如何建立資料平台?看上市公司的選擇

週二, 九月 27. 2016

企業的發展離不開企業E化建設的依託,尤其是處於快速發展和轉型的企業,其企業E化系統也是在不斷擴展和更新的。但系統一多,相應的資料問題也隨之而來。如何統一有效地管理資料?實現[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]?這裡分享某上市公司關於搭建企業資料平台的應用案例。

客戶介紹

該公司的企業E化建設由最初的無ERP系統再到OA系統,不到5年的時間,大大小小的應用系統已達到10多個。在建設過程中,信息部開始自己維護系統和系統資料,會根據業務需求在已有的系統上進行二次開發。為應對公司特殊的營銷方式,還自主開發了營銷管理系統和銷售費用管理系統。
但隨著系統的增多,業務資料分散在各個系統中,而各系統間的業務資料未經整合,缺乏統一,無法從各個業務注意和維度展現完整的運營活動。所以,資料的整合和統一展示成了問題。尤其公司比較關註銷售情況,所以更多關心銷售日報、銷售成本,還有財務的成本分析。這些資料比較分散,在各個系統之間會形成許多分散的資料,於是就利用動態報表與BI[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url]工具資料,集中展示的優勢來解決資料統一管理的問題。

合作背景

在資料應用過程中,業務部門對於資料沒有清晰的需求,且大量堆積的結構化資料沒能很好地應用,包括ROI的評價等等都阻礙著資料的有效利用。而在現有技術的解決過程中,由於系統繁多,技術口徑不統一;系統功能不全,部分資料很難入庫;資料展示單一,不能直觀反映問題,業務人員常常疲於應對企業各層人員的[url=http://www.finereport.com/tw/]資料分析[/url](data analytic)基於種種,企業急需一套有效的方案,整合公司內外部的資料,實現直觀的資料信息展示。

解決方案

1、銷售資料分析(data analytic)
在決策平台建立前,由於統計銷售的口徑不一致,又從銷售訂單取數,也有從匯款計算的,而且匯款又分財務匯款和業務匯款,分析起來很麻煩。很多分析都先從系統中導出再人為整合分析,但是表格形式的展示方式並不能滿足展示分析的需求。通過動態報表與BI商業智慧工具,可以輕鬆連接到各個資料庫,將所用的資料整合在一起,構建各主題分析。
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2、業務往來應收帳齡
財務主最關心的是回款和驗收,這是因為財務要求是比較細分的,就是一些列表形式的居多。
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3、企業分析報告
通過系統決策和自動圖形化,直接查看資料並導出發送。把資料集成好之後做的報表展示、可視化。
比如以下運用帆軟報表做了資金情況的監控還有票據的分析。
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4、未來規劃

目前,動態報表與BI商業智慧工具的使用,幫助實現了企業內外部資料的結合,經營管理類的分析查詢,監管報表主動保送,業務資料實時補錄。

未來,該公司計劃做一個統一的分析平台,也就資料中心,包括資料倉庫的整合還有後面Cube和報表的展示,通過這些資料將客戶的、用戶的或者是合作夥伴、供應商的整個資料,一目了然。