九州通醫藥:從資料規劃、業務分析到管理決策的資料治理方案


IT建設方面不畏艱險,自主研發ERP系統、物流系統,在解決企業自身問題的同時還創新投入商業化,為同行業提供服務,樹立標杆形象。

以下就來分享一下九州通醫藥集團的[url=http://www.finereport.com/tw/]資料視覺化[/url]建設經驗,原文是九州通運營與IT管理總部資料支持中心主管劉煥清在帆軟2016醫藥大會上的演講。

客戶介紹
九州通醫藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品,以醫療機構、批發企業、零售藥店為主要客戶對象,並為客戶提供信息、物流等各項增值服務的大型企業集團。公司立足於醫藥健康行業,是中國醫藥商業領域具有全國性網路的少數幾家企業之一,在中國醫藥商業行業處於領先地位。

從技術支持層面來說,企業擁有ERP、物流LMIS、電子商務研發、九州通達科技開發有限公司、系統實施、集成等近400人的專業技術人才隊伍。

合作背景
九州通的企業E化平台講究資料標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網路化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統建設以集中部署為目標,減少系統部署和運維複雜度,提升個業務與管理單元交互和協作效率,降低總成本。本地不部署系統,只裝ERP等客戶端,且不用獨立的LMIS系統,直接用一套集團自主研發的ERP系統——JZTERP管理業務和物流。集團總部有一個統一的平台,物流、批發都是分總系統,總部進行分發、價格策略的管控。

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解決方案
下圖是九州通醫藥集團的架構模型,核心部分是資料指標庫。指標庫是企業各系統資料交流的一種「語言」,統一各個業務部門彙報的資料口徑,提高管理效率。打通指標庫之後,九州通在此基礎上,建設了巨量資料平台、資料倉庫和[url=http://www.finereport.com/tw/]商業智慧[/url](BI)平台,建立了集團各業務管控系統以及醫療資料匯流排,用戶可根據不同的需求個性化開發、自助分析,處理後的資料通過FineReport平台統一展現,並制定統一的資料介面服務。

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主資料治理整體方案
08年,集團就開始進行主資料規劃,制定管理和標準樹立流程,明確組織分工。之後進行資料清理,開發系統,實施上線。09年以後,開發的系統在全集團推廣,資料逐漸開始在集團內部流通,此後主要對第二期進行全面推廣。

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在第二期中推出了資料服務系統DSS,從解決目標面臨的資料問題的角度出發,首先在整體上,需要在邏輯層面構建兩大類資料庫:
1、統一資料庫:解決資料一致性、優化集成體系等問題;
2、私有資料庫:解決各個應用私有資料的存儲問題,因為不需要共享,所以作為私有資料庫存在。
主資料的建設,能夠信息自由流動,提升業務實現效率;為後續的[url=http://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url],科學決策提供有價值的資料驅動,提升管理水平。

業務系統部署
JZTERP的部署方式有全國集中、區域集中和全分布式三種。基於中心性能、複雜度,以及網路風險等考慮,建設初期採取集團ERP中心+區域集中ERP部署策略。在網路風險降低的前提下(如4G商用),向大集中過渡。未來將來在條件成熟時,將區域集中的ERP向集團大集中遷移,中心ERP與各區域ERP結構一致,並且在ERP實施、運維過程中,始終保證全集團ERP版本的一致。

從集團決策、業務管控、系統運維等角度考慮,越來越多的國內外大型企業集團ERP部署已經或正在走向集中化。JZTERP採用集團管控與區域運營的合理兼容與整合,同時提供良好的伸縮性,為從分布式→區域集中→大集中的演變提供快速配置化支持。

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· 集中的業務管理:實現價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權管控;
· 集中的資料管理:簡化各級公司管理工作,並防範質量風險;
· 集中的調撥管理:基於庫存共享,集中調撥變為可能,並簡化公司間銷購單據轉換;
· 集中的系統管理:降低分子公司技術要求,管理成果推廣更加簡便,並減低用戶調動後的操作培訓成本;
· 集中的審批流程:集成工作流實現上級公司集中審批下級公司的各項業務過程,比如退貨、資信等;
· 集中的業務資料:資料集中合并分析及時、準確,為更多基於資料的集中應用提供良好支持。
· 本地化資料存取:保證分子公司業務操作高效率;
· 本地化業務操作:保證分子公司系統可用性,防範斷網風險。

資料倉庫建設
集團資料倉庫成為三層,ODS層、DWH層、APP層。分公司的資料實時錄入到集團系統,經過ETL清洗處理存儲到資料倉庫,利用Finereport動態[url=http://www.finereport.com/tw/]報表[/url]與BI商業智慧工具進行前端資料展現。

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資料倉庫建設,講究三個目標:1、集中:ERP、財務、人力、連鎖、生產系統的資料都可集中到資料倉庫。2、分離:資料倉庫的作用既可做到資料存儲,也可對其進行開發和業務分析。3、開放:所獲業務資料可以再資料倉庫基礎上進行存取、應用和開發。基於業務系統——資料倉庫——前端分析(FineReport)這樣一條脈絡,集團實現了統一化資料管理和分析。
· 為自助用戶提供數據分析(data analysis)人員範圍內資料自我獲取、分析的功能。告別多個性化資料完全由信息部提供、使用人再加工的模式;提供安全、快速、及時、低成本的資料獲取手段。開創集團資料使用2.0模式(自開發、利用用資料庫引擎、巨量資料平台的自助、高效、及時分析能力)。
· 開發的資料展示平台提供了豐富的分析維度、提供信息的漸變性信息查詢、全面梳理、支持日常考核及業務的管控、資料大集中的平台(批發、合資、中藥生產、連鎖、電商、人力、財務),協助企業管理層加強控制經營管理。
· 技術上實現各種資料的整合集中,對資料的綜合性分析。為BI提供逐漸完善、乾淨、一致性的資料源。為領導層提供決策服務。

業務管控分析
業務分析決策基本上就是帆軟報表製作的,企業需要做的就是平台支持,資料庫,人員儲備等措施。

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績效管理決策
[url=http://www.finereport.com/tw/]BI[/url]決策管理針對的是企業高管,是資料化運營的核心部分,能對資料做到及時監控,綜合反映企業運營狀況。BI的建設在當前資料倉庫彙集業務資料的基礎上,將資料源擴展到財務、人力、物流等系統,綜合反映資料,幫助決策分析。

BI效果展示:

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未來規劃
未來將進一步拓展巨量資料應用,集成巨量資料分析的業務決策。支持基於巨量資料驅動的精準營銷,並以客戶為中心,藉助電子商務,移動商務等手段,建立端到端的客戶服務流程。
技術上,採用業界通用的巨量資料系統和分析方法、模型,建設巨量資料平台;採用成熟組件進行低耦合的集成;以集中式部署降低建設成本和運維複雜度;抓住主要矛盾,循序漸進實施。
目標是要通過巨量資料深度分析挖掘,尋找更多的營銷機會,讓經營活動更具針對性,提升營利能力;通過巨量資料深度分析挖掘,優化庫存商品結構與物理布局,提升物流作業效率;依靠巨量資料驅動,以及與各應用系統的集成,實現端對端的業務和服務流程。

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